编者按：
中科曙光 scaleX640 实现单机柜 640 张计算卡集成，华为 Atlas 950 达成百纳秒级跨集群通信时延，百度昆仑芯支撑万亿参数大模型分钟级推理—— 这些并非孤立的技术突破，而是超节点作为 “算力重构者” 的明确宣言。从传统服务器巨头到云服务领军企业，从通信设备商到 AI 创新公司，这场围绕超节点的技术博弈，正在彻底改写全球算力产业的厂商排位赛规则，昔日的行业格局正被新的竞争逻辑重塑。
算力需求倒逼的赛道切换
超节点之所以能成为厂商排位赛的 “改写者”，本质是算力需求升级与传统架构瓶颈的矛盾，倒逼行业开启赛道切换。随着 AI 大模型参数从百亿级向万亿级跨越，传统数据中心架构的局限性成为厂商竞争的 “致命短板”：工信部公开数据显示，我国数据中心年耗电量已占全社会用电量的 2% 以上，单机架功率密度长期停留在 8-15kW 区间，难以支撑高密度计算需求；而传统集群因通信延迟导致 40% 的计算资源闲置，既制约了厂商的算力服务能力，也拉开了头部与尾部企业的差距。
“东数西算” 工程的推进，进一步放大了这种差距带来的排位影响。八大国家枢纽节点和十大数据中心集群构成的算力网络中，东西部供需失衡、跨枢纽延迟等问题，让具备系统性解决方案的厂商抢占先机。超节点通过三大核心技术革新，成为厂商突破排位瓶颈的关键：超高密度计算将单机架功率密度提升至传统架构 10 倍以上，让后发厂商有机会凭借架构创新弯道超车；异构资源融合打破芯片协同壁垒，重构了 “芯片 - 架构” 的竞争权重；全液冷系统 + NVLink/PCIe 互联技术，将 PUE 值压至 1.05 以下、时延缩至百纳秒级，直接改写了 “算力规模 = 市场份额” 的旧规则。
在高端芯片制程受限的背景下，超节点 “以架构换性能” 的思路，更成为厂商改写排位的核心抓手。通过将成千上万颗国产 AI 芯片紧密耦合，超节点大幅提升集群有效算力利用率，让原本在单芯片领域处于追赶地位的厂商，得以通过系统级创新重塑竞争力。阿里云张北超级数据中心的测试数据印证了这一逻辑：超节点使 AI 训练效率提升 40%、总体拥有成本降低 35%，这种 “性价比 + 性能” 的双重优势，正在让云厂商与传统服务器厂商的排位边界变得模糊。华为轮值董事长徐直军在2025 年全联接大会上的表述道破行业共识：“基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造‘超节点 + 集群’算力解决方案，来满足持续增长的算力需求”，而这一战略的核心逻辑，与任正非提出的 “用群体计算去补单芯片” 理念一脉相承，本质都是通过系统级创新突破单芯片性能瓶颈，成为改写行业排位的关键路径。
厂商策略各打各牌
面对超节点引发的排位变局，不同厂商基于自身基因，选择了差异化的突围策略，这些策略直接决定了其在新排位中的位置。沐曦股份以光互连技术为核心突破口，自研高速光模块将机柜间时延压缩至微秒级，其 Shanghai Cube 超节点单机柜支持 128 颗 GPU 部署，凭借长距离集群扩展优势，成为 DeepSeek 等大模型团队的核心供应商 —— 这种 “技术单点突破 + 垂直场景绑定” 的策略，让这家新兴企业快速跻身二线阵营，冲击传统厂商的排位。
华为则凭借 “全栈协同” 策略，巩固头部排位优势。其 CloudMatrix 384 超节点集成 384 颗昇腾 NPU，通过灵衢互联协议实现 2.1 微秒时延与 TB 级带宽，支持 8192 张昇腾卡协同工作；更关键的是，华为将超节点与通信技术、操作系统、数据库形成生态协同，在中国移动 1.35 亿元超节点采购项目中拿下全额订单，该方案可同时支撑 10 个千亿级大模型并行训练，算力利用率达 92%，较传统架构节省 60% 机房空间。这种 “硬件 + 生态” 的闭环能力，让华为在排位赛中形成 “难以超越的壁垒”。徐直军在大会上进一步宣布开放灵衢 2.0 技术规范，邀请产业界伙伴共建生态，通过技术开放巩固其在超节点赛道的主导地位。
传统服务器厂商则通过 “快速转型 + 工程优势” 守住排位。新华三 H3C UniPod S80000 在世界人工智能大会首秀，单机柜 64 卡高密部署且支持向 1024 卡演进；中兴通讯自研超节点采用框柜一体设计，GPU 间时延降至百纳秒级，已支撑万卡级智算集群。这些厂商凭借多年硬件集成经验，在高密度部署、散热优化等工程难题上快速突破，避免了被云厂商和新兴企业挤压出局，同时通过差异化定位，在细分领域巩固排位。
百度的 “芯片 + 架构 + 应用” 闭环策略，则为互联网厂商开辟了新的排位路径。将昆仑芯 AI 加速卡与超节点深度整合，实现单卡性能提升 95%、单实例推理性能提升 8 倍，该方案已大规模应用于百度搜索、自动驾驶等核心业务。“超节点不仅要参数亮眼，更要解决实际业务效率问题”，百度 AI 芯片负责人的表述，揭示了其排位逻辑：通过 “技术落地能力” 构建差异化优势，避免陷入单纯的参数比拼，在云服务与 AI 应用的交叉赛道上提升排位。
产业多米诺骨牌开始联动
超节点改写厂商排位赛的影响，不止于核心玩家，更通过产业链产生多米诺骨牌效应，重塑上下游的企业地位。在互联技术领域，超节点对高带宽光模块的严苛需求，让中际旭创、光迅科技等企业订单量激增 —— 深圳南山电子元器件市场数据显示，2025 年下半年相关产品订单同比增长 300%，这些上游企业的市场地位，随头部超节点厂商的排位提升而巩固；反之，未能跟上技术迭代的光模块厂商，逐渐被排出主流供应链，排位持续下滑。
液冷技术领域的格局重塑更为明显。超节点将液冷从 “可选技术” 升级为 “必选配置”，直接改写了液冷厂商的排位：中科曙光 scaleX640 采用的英维克浸没相变液冷系统，PUE 值降至 1.04、节电 30%；华为 Atlas 950 的液冷方案支撑单柜 120kW + 功耗，让英维克、高澜股份、科华数据等企业订单饱满，液冷设备国产化率从 2023 年的 30% 跃升至2025 年的 65%。这些企业凭借与头部超节点厂商的绑定，从“小众供应商” 晋升为 “核心配套商”，而技术落后的液冷企业则被快速淘汰出赛道。
芯片领域的排位重塑更具战略意义。超节点的规模化部署，为国产 AI 芯片提供了 “弯道超车” 的场景支撑 —— 中科院计算所数据显示，采用超节点架构后，国产 AI 芯片的集群效能达到国际先进水平的 85% 以上。华为昇腾、百度昆仑芯、沐曦耀龙等芯片，通过与超节点的异构协同持续优化性能，逐渐缩小与国际顶尖芯片的差距，其市场份额随超节点厂商的排位提升而扩大；而那些未能适配超节点架构的芯片企业，即便单芯片性能尚可，也因无法满足集群需求而被边缘化，排位持续下滑。
中小企业的算力服务排位也被间接改写。超节点催生的 “算力即服务”（CaaS）模式，让原本无力自建数据中心的中小企业，得以通过 API 接口调用超节点算力，打破了头部厂商在算力供给上的垄断。以上海张江药谷的泓博医药为例，其借助阿里云生命科学云智平台的超节点算力开展药物分子模拟，原本需要数周的自由能微扰计算可在 10-15 小时内完成，单日即可对数千通量级候选化合物进行亲和力准确评估，研发效率提升超 30 倍，综合研发成本降低 40% 以上。这种算力普惠化，让专注垂直领域的中小企业有机会在细分赛道抢占排位，而过度依赖传统算力供给的企业则面临被替代风险。类似的案例还有寻因生物，通过阿里云计算巢集成的超节点算力，其单细胞数据分析业务并发能力提升 5 倍，彻底消除 IO 瓶颈，大幅提升了在精准医疗领域的市场竞争力。
生态与战略双重决胜的终局逻辑
南京某高校算力实验室的测试数据显示，当前超节点赛道的厂商排位已呈现 “生态决定上限” 的特征：华为Atlas 950 在张量并行任务中表现突出，源于全栈生态的协同；百度昆仑芯在推理延迟上的优势，得益于 “芯片 - 框架 - 应用” 的闭环；中科曙光 scaleX640 的扩展稳定性，离不开多年硬件集成经验的积累。“没有完美的超节点产品，只有能支撑生态的排位竞争力”，这一结论精准概括了当前的竞争逻辑 —— 厂商的排位不再由单一产品参数决定，而是取决于生态协同能力。
政策与全球竞争的双重背景，进一步放大了生态的重要性。“十五五” 规划明确算力为 “数字经济新质生产力核心要素”，提出 2030 年智算中心算力规模全球第一的目标；国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》直接要求“加快超大规模智算集群技术突破”。在 “东数西算” 工程推动下，全国一体化算力网络加速成型，那些能提供 “超节点 + 算力网络 + 行业应用” 一体化方案的厂商，将在国内排位中占据绝对优势。
全球算力竞争则让排位赛更具战略张力。美国采用 “企业主导 + 政府赋能” 模式，凭借芯片生态保持领先；中国则形成互联网公司与电信运营商 “双轨” 并进的格局，在智能算力供给上快速崛起。超节点作为源自中国实践的架构创新，成为国产厂商冲击全球排位的关键：华为计划 2026 年四季度上市新一代 Atlas 950，算力达当前 3 倍，目标构建 1024 个超节点组成的 ExaFLOPS 级集群；百度发布天池 256/512 超节点系列；中科曙光启动 scaleX640 规模化量产 —— 这些动作不仅是国内排位的争夺，更是全球算力厂商排位的卡位。华为在发布最新超节点产品时强调：“华为将以基于灵衢的超节点和集群持续满足算力快速增长的需求，推动人工智能持续发展，创造更大的价值”，彰显了其主导全球算力格局的战略野心。
结 语
这场由超节点主导的厂商排位赛，远未到终局。随着光子计算、存算一体等技术与超节点深度融合，未来超节点将向纳秒级时延、EB 级算力演进，成为通用人工智能（AGI）时代的核心基础设施。对于厂商而言，当前的生态布局与技术沉淀，将直接决定未来十年的全球排位；对于整个产业来说，超节点改写的不仅是厂商的市场地位，更是算力产业的竞争规则。当越来越多的玩家入局，那些能持续以架构创新突破性能边界、以生态协同构建壁垒、以战略远见抢占场景的厂商，终将在这场排位赛中成为最终的领跑者。
