都说要学AI，但3种人，3种学法

在AI浪潮席卷而来的当下，无论是科技从业者、职场人士还是普通大众，都纷纷意识到学习AI的重要性。然而，面对繁杂的AI知识体系和层出不穷的新工具，许多人陷入了迷茫：到底该如何学习AI？是深入钻研技术原理，还是掌握工具使用？

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前段时间，有条新闻在热搜上挂了很久：

199元的AI课，卖了5000万。

今天，这条新闻已经不新了，但这条新闻背后的问题，还在。我还是经常能看到有读者在后台问：

我知道AI现在很火，未来也有很多机会，但我就是一个普通人，对AI的了解连入门都谈不上。怎么办？

不学，怕被时代抛弃。更怕被那几个已经在用AI写稿、画图、查资料的同事淘汰。

学，又无从下手。每天冒出来的AI新工具太多了，要学的太杂了。

我到底该从哪里学起？学完哪些才算够？太难学不明白怎么办？能不能给我些书单推荐什么的？

这样的问题看得多了，我作为一个商业咨询顾问的DNA也动了。

也许，这些问题要解决，并没有那么复杂。只需要在解决前，先加上一层清晰的界定：

你是谁？你为什么而学？

问题清晰了，解决方案也就清晰了。我的观点是：

不是每个人要学的 AI ，都是一样的。

学AI的人，可以被分成三类。你属于哪一类，就可以按哪一类的方式去学。

哪三类？

我们一个一个说。

“普通用户”学AI，用好就行

第一类学习：如果你是“普通用户”，那就学习使用工具，提高效率。

什么是“普通用户”？

不妨先把时间拨回到30年前的90年代。

一部分人开始喊，计算机的时代要来了。

怎么办？我得学。

学什么？

你知道，最早在中国，当大家在说学计算机时，学的是什么吗？

其实主要就学两件事：

一件，是学五笔输入法。

很多人狠背词根，苦练指法，只为在计算机刚刚在中国普及的年代里，学会怎么把汉字打进电脑里。

只要你会打字，你就是计算机高手。

另一件，是学WPS文档。

注意，是在没有鼠标只有键盘，没有Windows界面只有DOS小黑窗的情况下，学习怎么用WPS给打出来的文档排版。

如果你不但会五笔，还会WPS，你就是专业的计算机高手。

后来，Windows逐渐普及。

更多人感觉到，计算机的时代已经来了。

怎么办？我得学。

学什么呢？

逛书店，你会开始在架子上，看到很多类似这种名字的书：

《21天学会WORD》《30天成为EXCEL高手》《PPT：从入门到精通》...

在网上，你也会看到很多课，开始教你怎么用办公软件，甚至还能顺便帮你拿个证书，比如：

《零基础学习OFFICE》《10天搞定微软MOS证书》 ...

再然后，你会发现这些东西，出现在了越来越多人的简历里。比如，你有没有看过这句：

能熟练使用Word，Excel，Powerpoint。

发现了吗？

不管是学五笔输入法，DOS 版WPS ，还是学Word，Powerpoint， Excel ...本质上，学的其实都是某家公司的某个软件的用法而已。

只不过这家公司的这个软件，实在是太广泛，太流行了，以至于几乎每个人都要用到，都是它的用户。

这些用户，所在的行业并不见得会马上被计算机改变，但一旦能用好这些计算机时代的新工具，就能更有效率，更有竞争优势。

这，就是“普通用户”。

是用户，就要掌握作为一个用户该学的东西：能熟练使用。

所以，在计算机的时代，对很多人来说，“学计算机”，就等于“学怎么使用某一个流行的计算机软件”而已。

AI时代，也一样。

今天，很多人也觉得，AI的时代要来了。

怎么办？我得学。

学什么呢？

已知，无论AI有多火，很大一部分比例的人，所在的行业未来不一定马上被AI颠覆。

但是，他一定会用到AI，成为某家AI公司的某个AI产品的用户。

这时，这群人的需求，就和当时学怎么用五笔打字，怎么用21天成为Word高手的那群人一样：

能熟练使用。

不求能造出工具，但求能熟练使用工具，让自己更有效率，就好。

所以今天中国的知识付费教AI时，大多也不会教原理，算法，底层逻辑...而是教怎么和GPT开始一段对话，怎么写出高效的Prompt提示词，怎么让AI帮自己搜索，出图，写文...

然后在不久的将来，越来越多的人也可能会在简历上写下一句话：

能熟练使用ChatGPT，Sora，Midjourney。

普通用户。用好工具。

这，就是第一种学AI的方式。

了解了。但是，具体怎么学呢？

今天的AI工具那么多，动不动就横空出世，动不动就再次迭代，看都看不过来，我该先学什么？

先学那些，能帮你的工作立刻提效的。

如果你的工作要大量写文章，那就好好去关注市面上各种擅长写文案的AI工具。比如：

国内的：

文心一言 

https://yiyan.baidu.com/agreement

讯飞星火大模型  

https://xinghuo.xfyun.cn/

AI创作家

https://ai.chiyingapp.com/

秘塔写作猫

https://xiezuocat.com/

国外的：

ChatGPT  

https://openai.com/blog/chatgpt

Notion AI  

https://www.notion.so/

Copy.ai  

https://www.copy.ai/

Jasper

https://www.jasper.ai/

去学它的Prompt怎么写，试着让他帮你写出一篇文章，研究怎么把写出符合你要求的文章的时间从30分钟缩短到3分钟。

始终围绕自己的工作目的，去筛选，去学习，去使用，去提高自己的效率。

知道要学什么了。可是怎么学？我该不该买课？买了就是被割韭菜吗？

分两种情况。

第一种，买。

如果你觉得，有人可以帮你把这些整理得很详尽，讲得很有意思，并且讲的内容还对你很有用，价格又合适，那买就买吧。

但是，以防有人不知道，我还想说说第二种。

提问：你觉得，微软自己，有没有出过关于 “如何使用Word” 的教程呢？

看图。

不但Word有，Powerpoint，Excel......也都有官方教程。并且都是，免费的。

Word 帮助和学习

https://support.microsoft.com/zh-cn/word

PowerPoint 帮助和学习

https://support.microsoft.com/zh-cn/powerpoint

Excel 帮助和学习

https://support.microsoft.com/zh-cn/excel

再提问：你觉得，OpenAI，有没有出过关于“如何使用ChatGPT”的教程呢？

看图。

不但ChatGPT有，Midjourney , Sora......也都有官方讲解。并且也都是，免费的。

ChatGPT  

https://openai.com/blog/introducing-gpts

Midjourney

http://mj.bandeyu.com/prompt/guide

Sora  

https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators

现在，最后一个问题：你觉得，为什么官方都自己下场，整理得这么详细，还全是免费的，这个世界上还有那么多人，那么多书，那么多课在教你呢？

也许，他讲得就是好。比官方更好。

如果你遇到了讲得真的特别好的，也欢迎你推荐给我。

但是目前为止，我自己还没有上过任何课。

有需要的时候，我会直接去官网，看看那些官方自己的东西。

它们教得怎么样呢？

哼哼。天既然都聊到这了，那我就勉为其难地给你展示一下过年时，我在看完官方指南后，自己写Prompt画出来的龙吧。

当然，这个世界上，不是只有普通用户一类。

另外一类人优先要学的，不太一样。

“行业用户”学AI，理解就行

第二类学习：如果你是“行业用户”，那就学习基础原理，适应变化。

什么是“行业用户”？

还是以计算机时代为例。

如果你读过大学，那我猜你大概率学过一门课：《大学计算机基础》。

甚至，还大概率考过一个证：《国家计算机二级证书》。

今天，国内大学的很多理工科学生，甚至很多文科生，都得考。

可是，为什么？这东西有什么用？什么数据库，什么C语言，我毕业以后又不去做程序员，为什么要学？

因为，这是让一个人真的理解计算机时代下的世界的重要办法。

什么意思？

首先，确实，非相关专业的人毕业后，大概率都不会去搞开发，写代码。

但是，在今天这个计算机时代下的世界，你未来干的行业，大概率都跟计算机是脱不了关系了。

你，就是会受计算机时代影响的行业用户。

大到自动化办公、数字化生产、小到汇报时做个PPT、报销时整理电子单据......

你可以不知道那些功能背后的代码怎么写，但你得能理解这些事儿大概是怎么回事儿。

而让你学计算机基础，考二级证书的目的，就是让你对计算机的原理有一个框架性的了解。

行业用户。理解基础原理。

这，就是第二种学AI的方式。

AI时代，也一样。

未来，也有越来越多的行业，会被AI影响。

这也意味着，越来越多的行业用户，需要了解AI会如何改变他们的行业。

然后，才能为此提前做准备，做改变，去应对未来的竞争，适应未来的市场。

他们未来不见得会去从事AI行业，可以不了解AI的算法具体怎么调优，模型具体怎么训练。

但至少，他们需要能理解 AI 的一些底层逻辑。

否则，他们很难理解计算机对你的行业带来的改变，更没办法像一个经理人操盘他的业务那样，去模仿，去创新，去降本，去增效，去主动让改变发生。

所以，当一个行业用户说他要“学计算机”时，比起计算机打字，做PPT...更能帮助他操盘他的业务的，是去学点计算机的基础原理，理解它为行业带来的改变，并从中发现趋势和机会。

比如呢？

比如，什么是多模态、大模型？什么是符号主义、连接主义？什么是卷积神经网络、生成对抗网络？什么是分析式人工智能、生成式人工智能？......

这些东西听起来好难啊，那些教怎么使用的课程里面也很少会讲到，怎么学？

4个办法，推荐给你。

第一，听1门课。

我找到了一个大学在线学习平台，叫 Coursera，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。

里面有一门课叫《适用于所有人的人工智能课程》。

课程链接 

https://www.coursera.org/lecture/ai-for-everyone/week-1-introduction-SRwLN

教这门课的老师，叫吴恩达，是斯坦福大学人工智能实验室主任，也是在人工智能领域里的权威学者之一。

但这些都不是重点。重点是：这样的课，既不会离你太远，完全看不懂，又真的开始讲到技术，讲到原理。

建议你，找到这样的课。把它当成曾经的那门《大学计算机基础》，像还在大学里啃C语言那样：稍微啃一下。

第二，看2本书。

如果平时很忙，没什么时间和精力的冗余，但还是想学人工智能，怎么办？

先让自己，尽量轻松地入门。基于这个角度，这2本书，推荐给你。

1、《极简人工智能》

2、《千脑智能》

这两本书，都不算新书，但它们都用了一种比较轻简的方式，把人工智能的主要概念的底层逻辑，讲得比较清楚。

或许能帮你有一个不错的开始。

第三，问1套问题。

如果，听完课，看完书，还是弄不懂里面的很多概念，怎么办？

以前没办法。但今天的你有：用AI学AI。

比如，打开一个AI聊天软件，问它。

怎么问？我经常用的一个办法是：“听不懂”。

比如，你可以先问AI，请给我解释清楚什么是卷积神经网络。

AI给你发回了一段解释，你回它3个字：“听不懂”。

它可能会回复你“哎呀很抱歉，那我再给你打个比方”。

然后，你再回它3个字：“听不懂”，它再换个说法给你解释......

只要一直“听不懂”，总有机会“听得懂”。

当然，如果还想再快点，你还可以多和他说一句话：

“请假设你是讲给小学生，用小学生听得懂的方式解释清楚什么是卷积神经网络......”

第四，时刻关注行业发展

如果前面三件事都做了，有了一定基础了，我还能怎么学？

建议你，时刻关注行业发展。

怎么关注？至少，你可以先做两件事。

1. 加到一些真正的业内群里。

我加过很多有大量AI专业用户的群，于是，我经常能收到一些东西。

比如，今天某家公司又发布了什么模型，居然可以做到什么效果了，做到这个效果意味着什么，这个效果又能有什么其它的应用场景，这些应用能帮企业省掉多少费用......

相关AI工具的迭代，在自己行业的应用。

这些，对于很多人来说，都是相对更值得关注的。

2. 订阅一些有质量的相关媒体。

比如，订阅一些相关领域的专家、从业者的自媒体。

比如，关注一些有持续在跟进和观察人工智能的公众号。

p.s. 为了成为这样的媒体，我们也一直在努力。

听课，看书，提问，订阅。

保持学习。提高自己对基础原理的理解。让自己有能力看懂和适应AI带来的改变。

只有这样，才能对AI的边界在哪里有概念，对很多信息有判断力，

否则，认知不够，不但不能帮自己和自己的业务做出好的决策，还容易被误导甚至被蒙骗。

“专业用户”学AI，精进就行

第三类学习：如果你是专业用户，那就学习专业知识，精进技术。

什么是“专业用户”？

如果还是以计算机时代为例的话，这题我熟。

前段时间，我和我在微软最敬佩的老同事之一，王建硕，在我的直播间聊Sora时，就曾聊起过一个我们以前常干的活：啃技术文档。

每次，某个微软的新产品出来后，就会一起出来一本厚到令人发指的技术文档。

里面不但全是英文，还全是很多人一辈子也不需要会的技术概念。

不把它全部看完，你就不能深刻理解这个新产品是什么，不知道怎么对它进行开发和维护，让它通过技术更好地实现功能。

可是要把它看完，你就得真的学完一些系统性的计算机课程。

比如，一个计算机专业的大学生，课表里的课程名字可能都是长这样的：

编译原理。数据结构。数据库系统原理。信息安全数学基础......

这些专业知识，如果你不学计算机乃至整个工科，不用写代码，不打算做技术岗的话，一辈子都用不到。

但如果打算进入计算机行业，以技术岗的角色提供服务的话，就必须学习。

哪个听起来，都比《大学计算机基础》更抽象。

如果那个大学生要考证，也很难指望只靠一本《国家计算机二级证书》，通过专业的技术岗位的面试。

他一定要去爬更高的山，潜更深的海，走更少人走过的路。

这，就是专业用户。

专业用户。精进技术。

这，就是第三种学AI的方式。

AI时代，也一样。

当一个技术人员，或打算未来成为技术人员的人，说他要学AI时，他要学的，肯定远远不止怎么使用某一个软件，怎么刷完某一门入门课。

他学习的目的，也不止是为了效率和机会，还有实现追赶和超越。

那要学什么，怎么学？

他一定早就知道。不再需要谁教。

比如，去看论文，去泡GitHub，去研究上面的代码，去下载最新的开源模型训练，去翻看某家AI公司发布的技术报告。

最后的话

现在，回到最开始的问题：

如果你要学AI，到底应该学什么？

不是每个人要学的AI，都一样。

在面对瞬息万变，层出不穷，仿佛没有尽头的AI知识时，别怕。

先想清楚，你打算如何定位你自己。

你是谁，为什么而学？

你是“普通用户”，那就学习怎么使用。用好就行。

你是“行业用户”，那就学习基础原理。理解就行。

你是“专业用户”，那就学习专业知识。精进就行。

面对正在到来的AI时代，很多人都在聊焦虑和迷茫，但其实很多事情，在计算机时代，已经发生过一遍了。

无论你是谁，都有可以对应的打法。

找到它，打好，就行。

祝你，不怕，开始，打好。