全国首个高速不停车AI稽核项目落地广东,开启高速数字化转型之路

全国首个高速不停车AI稽核项目落地广东,开启高速数字化转型之路
2019年12月11日 10:52 天下网商

天下网商记者 黄天然

过去高速公路收费以省为单位,车辆主要依靠各通行卡口人工收费站缴费。今年开始,全国人工收费站逐渐退出历史舞台,由不停车收费的ETC系统代替。

但利用ETC无人值守、不易发现超时车辆的特点,逃费漏费的情况却逐渐增多。如何稽核违规行为,成为业内要面对的新问题。

近日,全国首个高速不停车收费 AI 稽核项目正式落地广东。广东联合电服股份有限公司与阿里云达成合作,将AI和数据技术应用于高速不停车收费后的清分结算,这在国内尚属首例。

数亿ETC用户有赖“更聪明”的高速

今年5月,国务院印发《取消高速公路省界收费站实施方案》,按照计划,将力争2019年底前基本取消全国高速公路省界收费站,各省高速公路入口车辆使用ETC比例将达90%以上,同时实现手机移动支付在人工收费车道全覆盖。

取消高速公路省界收费站、全国ETC的发行持续加速,背后更大的潜台词在于“提速”和“智能”。预计在今年年底,全国将有1.9亿人成为ETC的用户,全国每天ETC发行量达60万张,而广东的用户将超过1980万人。海量的交通数据需要快速处理,正需要AI和云计算等技术以辅助高速公路管理,实现智能化升级。

在今年9月的在2019杭州云栖大会上,阿里云联合多家生态伙伴发布了新的“智慧高速”解决方案。该方案集成了视觉智能能力、云计算大数据平台能力、城市大脑能力、互联网服务能力等,正为提升高速收费稽核的准确性作出了技术支撑。

“智慧高速是数字经济的基础设施之一,阿里云拥有技术实力、应用推广实力,而联合电服在这个细分行业里面有丰富成熟的经验,选择与阿里云合作,也是这一项目得以快速落地的原因之一。”广东联合电子服务股份有限公司副总经理黄小明说。

在“AI稽核”上线之后,高速联网管理部门可以对整个通行路网实现实时稽核。同时,这套方案也能解决龙门架大规模数据计算的算力问题,实现路段级数字化运营,提升高速路网的感知力。

AI如何帮助高速数字化转型?

当前,全国正如火如荼地推进高速省界收费站撤站收费,却也给这一模式提出了新的挑战。

据报道,在全国许多省份已经出现偷逃高速通行费行为,连月来河南、重庆、湖北、广东等地均曝光出单人金额累计高达上万元的高速逃费事件。以广东省为例,2018年高速共发现缴费异常情况多达2亿条记录,而通过人工稽查实际追缴成功的仅为55万次,现有人工为主的稽核方式已难以满足日益增长的需求量。

因此,提升稽核工作的效率迫在眉睫,仅识别车牌已不满足新场景下的稽核要求。当车载设备被恶意破坏、车牌与车载设备不符、车牌遮挡的情况下,新的技术亟待上线。

AI将在这一场景中发挥作用。借助AI识别技术,能够快速感知车辆特征。在图片、视频全部上云的基础上,还能还原车辆的完整路径,堵住换卡逃费、绕路逃费的漏洞。

广东联合电服是广东省内唯一发行汽车ETC粤通卡的企业,主要负责广东省内高速公路联网收费清分结算的工作。今年年底,就将这套“AI稽核”系统就将在广东高速全面上线。

AI稽核,推理行车轨迹

“过去的人工稽核工作,整个流程非常漫长,首先须查询流水数据库的缴费记录,然后搜索车辆的路径,再去车辆属地取证,任何一个环节中的证据不足,都可能导致‘打逃’过程不能顺利继续。”黄小明告诉记者。

云计算深入城市交通管理

除广东高速外,阿里云还与四川高速达成合作,致力于“更聪明”的道路。通过统一的人工智能平台全面感知与识别复杂的道路情况,如实时交通事故、突发拥堵与恶劣天气等,并与高德深度融合,实现车主端闭环信息发布。今年国庆期间,成都绕城高速在流量增加11.9%的情况下,车辆平均通行速度提升3.46%。

“以前这些城市基础设施都是冷冰冰的,而现在我们对于道路、高速、港口等有了感知,而且能做到非常地精确,以实时地了解整个城市交通的状况和体征。包括路网的通畅度,哪里会修路,哪里可能出现交通事故等等,以减少城市高速事故发生率、实现城市通行智能化提速。可以对大众出行,提供便利和帮助。”阿里云智能大交通行业总经理肖露介绍说。

在会上,肖露表示,阿里云2018年就从开始思考现在至20年后的公路是怎样的,“我们已经将眼光放到了2038年,今年才是第二年,从兴奋到迷茫再到现在的平静,希望和合作伙伴一起思考、探索整个交通的建设。”肖露说。

在数字经济迅猛发展背景下,智慧交通加快到来。凭借云的技术优势,阿里云在交通行业的布局在不断扩张。城市大脑从交通起步,在杭州实现人工智能指挥红绿灯、全国首个无杆停车场、首个外地车“弹性限行”等,目前已经扩展到杭州、海口、重庆、澳门等23个城市。不仅公路,航空、港口等领域也均加快获得数字化赋能。

据统计,阿里云目前已整体服务约20000公里高速、8000架飞机、25个大中型机场、20家汽车制造商、2个大型港口及全球23个城市的市内交通,以云计算、AIoT、数据技术定制交通业的数字化转型方案。

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