天下网商 朱之丛
编辑 李丹超
阿里巴巴新物种“瓴羊”问世。
6月29日，瓴羊在线上召开新品牌发布会，阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇解释，羊轻灵迅捷，善于奔跑；“瓴”则有“高屋建瓴”的含义，帮助企业和商家站得更高，看得更远。
这是一场规格极高的发布会，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇、集团首席技术官程立专门作了演讲。张勇定调：“推出瓴羊是阿里巴巴集团长期考虑后迈出的重要一步。”
凭借阿里在消费领域积淀的数智能力，瓴羊将迈出淘系版图，为商家提供“数智服务”，从而帮助商家和企业走向全方位的数字化。
阿里为何瞄准了这片战场？
数据爆炸、数据烟囱成为数字化新瓶颈
全球数字化浪潮势不可挡。
IDC数据显示，2020年，全世界创造了64 ZB的数据，到2025年全球数据总量将达到163 ZB，其中企业占比60%。
然而，企业在成为数字化转型主力军、生产出海量数据的同时，却难以从中挖掘出更多价值。对重度依赖数据反馈调整经营策略的消费类企业来说，数字化转型的必要性和难度尤为突出。
不同商家面临不同的困难——不少中腰部及个体商家转向全域运营，“多平台布局”蔚然成风，营销触点随之变得分散；而对头部品牌来说，除了要巩固好经销商渠道，也要拥抱直接面向消费者，两端的融合与衔接成为挑战。
以2020年为节点，此前，消费领域头部企业主要希望通过数据分析快速决策、快速试错；此后，品牌更加迫切地希望建立起自己的阵地，从主要to B（对经销商）到融合to C（直接面对消费者），对“全域数字整合”的需求日益强烈。
瓴羊零售解决方案负责人董芳英以快消乳品企业为例，现在很多品牌都开设有天猫旗舰店（C），同时串联着大量经销商（B），能不能将订单履约、库存调配到产销协同全盘打通，从而跨越不同场景，帮助这些商家省去无效损耗？对瓴羊来说，这是一片富有想象力的蓝海市场。
但是，要把链路上各个碎片化节点中产生的数据一一挖掘出来，还要将不同平台的数据整合并加以智能化分析，谈何容易？
在数据爆炸和数据烟囱的夹击下，许多企业在数字化建设中陷入进退两难的境地。朋新宇总结了其中的“三大难”：问题定位难、问题解决难、持续运营难，“这些不是上一个系统、换一个工具，通过解决局部问题能实现的。”
阿里巴巴集团首席技术官程立观察到，伴随着企业数智化的推进，点状的、零散的赋能服务已经不能满足这个迅速变革的时代，“企业需要更为系统化的能力与整体的解决方案。”
最佳实践源自阿里本身
这样的问题，阿里在10年前就遇到过。
早在2013年，在淘宝还没有大规模盈利的时候，有人算了一笔账：以目前淘宝数据的增长速度，如果不进行有效的治理，不出三年，阿里巴巴的利润就会被全部吃光。
朋新宇回忆：当时淘宝的一张数据大表，会被8个BU（业务单元）重复存储8遍，这8张表的差异不到10%，而存储成本接近1亿元。
从那时起，“数据技术及产品部”应运而生，承接阿里的数据中台建设事务。内部数据经由这个精密的公共层储存、流转、打通，也为淘宝88vip等需要跨部门数据协作的产品，打下了坚实的地基。
2015年底，阿里巴巴集团宣布启动中台战略，构建“大中台、小前台”的组织机制和业务机制。其中的“大中台”包括数据中台，“一切数据业务化，一切业务数据化”，进一步挖掘数字化资产的新价值。在数据、业务双中台的基础上，阿里成功孵化了钉钉、飞猪、口碑等创新业务，一个典型例子是，聚划算业务只用7个人、花一个半月，就开发了出来。
到了2017年，阿里开始将“云上数据中台”对外输出，服务不同行业的客户。如今，在阿里内部打造出数字化方法论及最佳实践的团队，成为瓴羊的关键队伍。
朋新宇认为，与市面上常见的SaaS（Software as a Service，软件服务化）类产品不同，瓴羊要做一种全新的数据智能服务DaaS（Data intelligence as a Service，数据服务化），它强调的不是只优化工作效率，而是以数据驱动为核心，将整体的业务价值通盘纳入考量。
“传统的SaaS主要是对工作流的标准化，而DaaS的本质是以数据驱动为增长引擎，打通整合企业的商业流、数据流和工作流。D是Data intelligence（数据智能），是DaaS的核心。”朋新宇说，“瓴羊以数据智能为基础，用数据思维构思全局，让数据产生的价值贯穿在企业经营的方方面面。”
数字化领头羊能做什么？
瓴羊的理念，瞄准的是整个行业的数字化转型痛点。
重线下业态的某家居商场，在线上迎来了自己的“第二春”。2022年以来，该企业共计有240个商场开通天猫同城站，双11期间举办“百城千店”狂欢，近30家门店的客流较日常增长5倍以上。近两年来，其获客成本整体降低92%，全年线上营收增长了300%。
再如，某韩国化妆品品牌，凭借着瓴羊的核心产品之一Quick Audience回流线下会员，历经优选后，在天猫平台完成了精细化运营。
其项目负责人表示，选用瓴羊的首要考虑是“产品能力强、有完整性和安全性保障”，此外，Quick Audience聚焦全域会员管理场景，和对消费市场的强力洞察，都颇为契合公司的需要。
这些故事说来复杂，朋新宇举了一个最简单的例子：“会员运营”。
这个几乎每一类商家、品牌都要接触的动作，可以分为三部分：会员招募、权益设计、服务触达。在现实中，这三件事可能归属于不同的团队，甚至分散在供应链上下游，彼此割裂，内在积存的数据难以相互打通。
朋新宇认为，只有把这三者分别对应的商业流、数据流和工作流贯穿在一起，才能算是达到了DaaS产品应有的功能——咨询服务、产品服务、陪跑服务。
贯穿这三道“流”的主线，就是瓴羊的核心产品矩阵：“五朵云”。
首先是分析云。帮助企业做洞察，可以洞察自身、洞察客户、洞察行业趋势。分析云为企业在日常经营中构建一套在不同的平台、在不同的渠道，能够知己知彼，百战不殆的智能洞察产品系统。
其次是营销云。围绕消费者资产运营为核心，形成企业的会员矩阵，帮助企业构建一方的全域会员运营体系。服务企业客户在不同的平台做种草培育，做日常营销、做新品上新，做大促的运营等，帮助搭建关键且必要的售前产品体系。
除了跟中小商家关联最深的这两朵云之外，瓴羊的产品还包括产销云、客服云和开发云，涵盖售前、售中到售后的整个流程。具有深度数字化需求的大型企业，能用这套工具箱为自己量身定制一整个“数字大脑”。
对于阿里而言，瓴羊的独立也释放了一个重要信号——阿里不再仅仅着眼于自身生态，而是将服务更广大的市场，变得更加开放。
张勇直言，他希望瓴羊不仅能帮商家经营好阿里巴巴平台上的网店，也能帮他们更好地走向全方位的数字化——“从销售端的数字化、营销的数字化、服务客户的数字化，到全面走向生产领域，实现供应链领域全方位的数字化。”
蓝图近在眼前，瓴羊初啼，人们屏息以待。
