0.3秒即可规划出615条环游地球线路、手机一贴便能“溯源”鞋子所有信息、只需给宠物刷脸就可识别出它们的品种、年龄、健康状况……这一系列硬核科技的背后，是数字科技为生活所带来的切实改变。在2023外滩大会上，来自蚂蚁的新科技亮相向外界传递出科技的尽头是人文的重要信号。
值得一提的是，科技本身是一把双刃剑，让世界变好的不是科技本身，则是科技背后的善意。在三天大会中，“人文”这一关键词贯穿始终，近20位中外院士、诺贝尔奖和图灵奖得主，全球超500位有影响力的科技企业和专家学者针对社会责任、风险应对、ESG、科技伦理、数据安全和隐私保护、就业和人才发展等话题，提出了“人机对齐”、技术普惠等诸多新锐观点。
事实上，随着大数据、人工智能、大模型等技术发展，科技成为了让产业提质增效的重要手段，目前数字经济已经成为我国经济高质量发展的新引擎，传统产业正在通过拥抱数字技术实现转型。在蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋看来，数字技术的应用不仅可以帮助小微企业更容易参与全球贸易，更可推动全球中小商户共同发展。
“亮剑”金融大模型 全栈自研实现技术自主可控
在本届外滩大会上，生成式AI和大模型当之无愧成为关注“焦点”。9月8日，蚂蚁正式对外宣布以全栈布局、纯自研的方式入局金融大模型。目前，该金融大模型已在蚂蚁集团的财富、保险平台上进行内测，未来将向B端和C端同时开放。
值得关注的是，在业界对大模型满怀期待的同时，也有分析人士对其保持审慎态度。复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华表示，金融领域的大模型对应的是一种复杂严肃的应用场景，因此其落地面临着数据生态不完善、容易出现幻觉、缺乏忠实度、认知能力待提升等难题。
“目前大模型发展最大的问题是太雷同。”在小冰CEO李笛看来，大家都沿着同一条路径往前走，没有多样性，这和创新精神是违背的。追赶不是创新，而是有新的方法，去实现自己的优势。
围绕这些行业痛点和难点，蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航指出，蚂蚁金融大模型希望能解决产业问题，做这一轮科技竞争过程中的一股务实和专业的清流。
从算力上来看，蚂蚁基础大模型的算力集群已达万卡规模；知识力上，蚂蚁金融大模型可从300+真实产业场景中提取共60万+指令数据，形成金融专属任务性能优化的数据资产，有效提升了生成内容的合规性、安全性和真实性。
与此同时，为了防止大模型出现“幻觉”，一本正经地胡说八道的情况，蚂蚁祭出了两大利器，即支小宝2.0和支小助。其中，支小宝2.0主要面向C端投资者，帮助用户深度解读市场信息，并结合用户的财务目标、投资偏好等提供个性化的配置策略；而TO B的支小助是服务金融产业专家的智能业务助手，为从业人员在投研、金融营销、保险理赔等环节提供全链条服务。
在业内看来，全栈、纯自研的布局意味着蚂蚁集团将依靠自身的技术实力和研发能力，在整个AI技术链条上进行布局和投资，包括算法研发、数据处理、模型训练等多个环节，这将使其可以更好地掌控和应用AI技术，改善用户体验，提高运营效率，降低风险，进一步推动金融科技的可持续发展。
破解数字信任难题 加速实体产业转型升级
除大模型外，数实融合、产业数字化也成为了今年外滩大会的关键词。
蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞表示，数字技术正在与实体产业走向深度融合，成为优化市场资源配置，重塑实体经济结构，提升产业效能的驱动力。
不过，作为数字经济的压舱石，产业数字化的发展依然任重道远。在波士顿咨询公司董事总经理、全球合伙人於晨看来，尽管越来越多的企业意识到数据的价值，但在实际利用的过程中仍然面临一些困难。首先是想用不敢用，企业不敢对外开放数据，担心存在安全隐患；其次是敢用不能用，企业的数据治理较差，导致失去实践的机会；最后是能用不会用。
数字信任是产业数字化过程中的又一个挑战。蒋国飞指出，信任问题是产业高效协作的最大障碍。由于产业协作涉及多个参与方，环节众多、流程复杂，很容易因为缺乏信任造成协作不畅，从而导致产业链的交易成本急剧提升，交易效率大大降低。
如何用前沿科技构建数字信任，促进产业的数字化协作成为与会者热议的焦点。蒋国飞表示，在数据的生成环节，物联网技术能够解决数据源头可信问题；在数据流通环节，区块链技术可以对流通数据进行确权和存证，隐私计算技术让数据在流通中可用不可见。在数据价值的挖掘环节，人工智能技术与场景结合，让数据释放出巨大的潜力。
华铁应急是国内高机租赁行业的“老大哥”，由于资金的瓶颈，他们亟需从重资产模式向轻资产模式转型。华铁应急方面称，通过内置蚂蚁链MaaS通讯模组，让高空作业设备实现了“通电即上链”。这不仅提高了租赁企业的资产管理能力，还解决了高空作业设备企业运营数据管理较弱，设备信息难以实时追溯的痛点。
市场竞争加剧，白酒行业正在面临巨大的市场发展挑战，利用数字化技术重构商业模式和核心竞争力，成为白酒企业未来发展的必然选择。近日，泸州老窖与蚂蚁集团达成了战略合作，其中首要的合作内容就是“产业数字金融”。泸州老窖股份有限公司信息总监苏王辉表示，泸州老窖借助蚂蚁链的智能合约、跨链等技术，通过数字人民币支付、贸易数据“上链”等方式，帮助产业链上下游提升数字化交易能力。
不难看出，蚂蚁的战略已经发生了重大的调整，已然从数字金融延伸至服务实体经济，通过对区块链、隐私计算、物联网、人工智能等领域的技术布局和产业实践，加快产业应用融合的同时，也向全世界展示出中国这家科技企业的创造力和潜力。
产业科技深度融合 科技向善成发展关键
目前，上海正在建设更高能级的国际金融中心，同时也正在加快向具有全球影响力的科技创新中心进军。推动两个中心联动发展，金融科技是重要切入点和着力点。
不容忽视的是，科技渗透进金融机构的日常业务和实践中，使得金融机构在业务的全流程范围中存在风险隐患。在2023外滩大会上，如何让金融更安全地拥抱科技成为热议的话题。
“人工智能具有算法黑盒属性、数据依赖性、技术易滥用等特点，导致其过程难解释、行为难预测、结果难控制。”中国电信研究院副院长李安民指出，当前，AI+金融面临多维安全风险，包括数据安全挑战、算法可信挑战、基础设施可信挑战、技术风险及社会风险五大方面。
业内普遍认为，要推动不同主体在共同生态圈中实现合作共赢，当务之急是要将底层的新型基础设施进行全面安全化。对此，“云安全联盟”（CSA）大中华区宣布成立“AI安全工作组”，蚂蚁集团、华为、百度等30余家机构成为发起单位，共同解决AI技术快速发展所带来的安全难题。
在这背后是，以蚂蚁集团为代表的科技企业通过不断深化大数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术的应用，夯实金融科技发展的基础。
蚂蚁方面表示，未来蚂蚁将不断推进科技创新突破，加快产业应用融合。尤其是在上海市公共数据开放共享、数字资产网络建设、数据要素市场建设、政企业务协同、产业数字化升级等领域，充分发挥蚂蚁数字科技在区块链、隐私计算、物联网、人工智能等领域的产业实践经验，为上海建设具有全球影响力的科创中心提供引擎。
正如蚂蚁集团首席可持续发展官彭翼捷所言，让世界变得更好的，不是科技本身，而是科技背后的善意。好的科技应该尊重多元、尊重包容，这也真正代表了一个社会、时代的进步。
