大会时间：2021年8月18日-21日，广州
资源征集截止: 2021年5月20日
开放的资源对促进知识图谱和语义计算相关的科学研究及企业应用十分重要。CCKS 2021将组织开放资源征集（Resource Track），旨在支持和促进学术界和工业界的数据资源共享。资源包括但不限于：开放知识图谱及相关数据集、开源知识图谱算法工具（API和软件框架）、本体/术语词汇集，知识图谱质量和应用的基准测试方案、标准或方法，工作流，众包任务设计，协议等。我们鼓励在开放知识图谱社区（OpenKG）平台和相关规范下共享此类资源。
提交方式：
本次资源征集通过论文方式在大会论文网站提交（请注意选择Resource Topic）：https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2021。描述资源的论文采用单盲审评审机制，即需注明资源提供的作者和单位，长度不超过6页（包括参考文献），论文中必须提供资源的可访问链接（如OpenKG、Github链接等），介绍资源的价值、构建过程、及使用说明等。基准评测论文应包括评测过程并提供实验设置的详细描述。投稿论文需使用Springer的LNCS模板（中英文使用相同模板）：http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines（Word模板下载地址；Latex模板下载地址）。
评审人将从价值影响力、可复用性（如：资源链接中是否包含详细的使用说明文档、资源可访问的下载或查询接口等）、以及数据规范性来评价资源和论文的质量，最后将评选CCKS2021最佳开放资源（论文）奖。OpenKG将对入选的开放资源进行推广和宣传，英文论文将被Springer出版的CCKS2021论文集收录，同时优秀的英文论文将被邀请拓展后于期刊Big Data Research（SCI）、以及Data Intelligence发表。
本次资源征集主题包括（但不限于）：
开放知识图谱数据集：包括知识图谱、以及面向知识图谱的问答、对话、推荐、搜索、多模态学习等任务的标注数据集；
开源知识图谱算法工具：主要包括可复用的API和软件框架，支持在线或下载后，能够很快复用于知识图谱相关的数据处理和工程任务；
本体/术语词汇集：包括领域Schema、语义关系、术语词汇等；
知识图谱相关的基准测试方案（Benchmarking Activities）：能够聚焦对现有知识图谱质量或应用效果进行全面和系统的评估；
知识图谱及相关算法上的创新型评测方法和指标；
工作流：包括可重复使用的科学和实验工作流程；
众包任务设计：用于构建Gold Standards等开放资源的众包任务方案；
进行知识图谱相关研究、实验、以及应用开发相关的协议。
主席：
王萌，东南大学
（meng.wang@seu.edu.cn）
张宁豫，浙江大学
（zhangningyu@zju.edu.cn ）
时间安排:
全文提交：2021年5月20日（23:59，北京时间）
审稿结果通知: 2021年7月02日（23:59，北京时间）
正式版本提交: 2021年7月12日（23:59，北京时间）
会议日期（最佳资源颁奖）: 2021年8月18日—21日（北京时间）
主办:
中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会
承办:
广东外语外贸大学
会议网站：www.sigkg.cn/ccks2021
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