3大数据集成技术解析与趋势预测_

数据集成是指将来自不同来源的数据合并到一个统一视图中的过程，该视图应用在下游数据分析和数据应用。

数据集成是消除企业信息孤岛，实现数据集中共享，进而实现数据治理和数据应用的重要手段，包括以下几个应用场景：主数据应用、大数据迁移上云、数据入仓入湖/交互分析、数据工程与科学平台构建。

数据集成企业案例，图源《数据智能知识地图》

数据集成的主要技术包括：数据采集、数据建模、消息队列。

除了数据集成板块外，《数据智能地图》还收录了以下大数据板块的知识点：数据治理、数据湖、数据仓库、大数据平台、数据中台、云原生大数据。

该《数据智能知识地图》的知识点涉及15个领域，133个体系框架，1000个细分知识点，欢迎大家下载！

数据智能知识地图简介

这份知识地图由17位高级别专家，历时两个月，经过精心打磨制作而成。

这份地图包括数据采集与治理、数据架构、数据能力、数据应用等4大领域，包括15大数据模块，既包括数据采集、数据治理、数据仓库等相对传统的技术模块，也包括云原生、因果推断、预训练等新锐技术模块。

这是行业中第一次有这样清晰、全面的数智化相关知识，同时具备了体系化、权威性、专业性，凝结了DataFun通过千百场直播分享汇聚合成的数据智能专家的力量，让您可以对数智化行业一览全貌，在大脑中建立数智化知识地图。

每个数据行业的人，都会从中受益：

1. 对于数据智能从业者来说，可以知道数智化的知识边界在哪里。

2. 对于管理层来说，可以了解数智化怎么发挥价值。

3. 对于想要转行数据智能的从业者来说，可以明白数智化都包括哪些基础内容。

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