资料目录及介绍：
小红书图数据库在分布式并行查询上的探索
本文详细介绍了小红书自研的图数据库系统REDgraph，该系统针对超大规模社交网络设计，优化了分布式并行查询，显著提升了查询效率和性能。文章探讨了图数据库的概念、与关系型数据库的对比、在小红书的应用场景，以及面临的技术挑战和解决方案。
大模型时代，新一代向量数据库的探索应用-DingoDB
本文探讨了DingoDB多模向量数据库的设计理念和产品优势，以及其在大模型时代的应用场景。DingoDB支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储，提供高性能的数据处理能力，适用于商业智能、数据流分析等多种场景。
天穹数仓自治能力在大模型时代的新实践
本文分享了腾讯天穹大数据自治平台在大模型时代的新实践，包括数据治理的背景、天穹大数据自治能力建设和落地的双引擎策略。文章还讨论了未来规划和展望，旨在推动大数据自治向更高层次发展。
基于存储的实时数仓架构在抖音集团的应用
本文深入探讨了抖音集团如何应用基于存储的实时数仓架构，以支持其庞大的数据处理需求。文章详细分析了实时数仓的构建、数据质量管理、以及数据服务的优化策略，展示了抖音在数据驱动决策和用户体验提升方面的技术实力。
金融级实时数仓建设实践
文章围绕蚂蚁实时数仓架构、实时数据质量保障、流批一体应用以及数据湖落地展望等四个方面展开，为金融行业提供了实时数仓建设的宝贵经验。
阿里云 ClickHouse 企业版：新一代云原生 Serverless 实时数仓
本文介绍了阿里云 ClickHouse 企业版，这是一款基于 ClickHouse 开源技术构建的云原生 Serverless 实时数仓产品。文章探讨了其核心特性、Serverless 弹性演示，旨在提供实时数据分析解决方案。
金融行业在数仓建设与数据治理的最佳实践
文章分享了金融行业在数仓建设与数据治理方面的最佳实践，包括数据治理背景、建设内容、企业级数仓建设、数据治理成效和未来规划。
58用户画像数据仓库建设实践
介绍了58同城在用户画像数据仓库建设方面的实践经验。文章涵盖了数据仓库和用户画像的简介、用户画像数仓建设过程、成果和总结，展示了如何构建高效的用户数据体系。
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