做风控，传统深度学习vs大模型，谁的收益更高？_

从媒介角度看内容风控，图文/音频/视频/直播分别有哪些最新的挑战？从技术维度看，传统深度学习、神经网络和大模型相比，谁的收益更高？在一些特定场景，比如音乐场景和社交场景，还有哪些你可能忽视的风控危机？

11月2日，DataFun 特别策划「DataFunSummit2024：智能风控技术峰会」，设置「内容风控」论坛，邀请腾讯音乐安全研发总监赖翔担任出品人，将携手四位专家针对以上问题结合实际案例进行分析。

本次峰会共设 5 大热门论坛，邀请到蚂蚁集团资深技术专家岳立、eBay风控业务产品负责人范抒等 20 多位专家，将智能风控的前沿技术思考，以及在反欺诈、黑灰产等业务场景下的实践经验统统分享给你。

1. 智能风控体系

「智能风控体系」论坛旨在探讨当前智能技术在风控领域的应用背景，我们关注智能风控模型的构建、数据分析技术的应用，以及如何利用AI实现更精准的风险预测与预警，确保企业安全运营。

2. 模型安全与价值观对齐

价值观对齐和模型安全至关重要，因为它们确保输出结果符合企业和社会的伦理标准。本论坛希望聚焦模型安全，确保 AI 决策合规且与企业价值观一致，防范潜在风险。

3. 金融反欺诈

企业风控技术进化的同时，犯罪分子的手段也在齐头并进，导致信贷、支付、交易和跨境业务风险加剧，一着不慎就会遭受损失，本论坛希望聚焦以上场景，邀请相关领域的专家分享最新的风控经验，帮助大家守住业务生命线。

4. 电商黑灰产

随着双十一的临近，电商平台面临的黑灰产攻击预计将显著增加。为此，我们诚邀该领域的专家前来分享应对策略和最佳实践，帮助各企业提升安全防护能力，保护资产安全。

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