蚂蚁流图反欺诈与BI加速实践

蚂蚁流图反欺诈与BI加速实践
2024年12月18日 13:01 DataFunTalk

蚂蚁TuGraph流图反欺诈与BI加速实践

OceanBase核心技术应用探索

DB-GPT:基于RAG+Text2SQL等面向数据应用的开发框架

12月21日,TuGraph 社区联合 OceanBase、DB-GPT、多点共同来到成都,举办主题为《DB for AI:探索数据库智能运维与 AI 深度应用》的城市交流会。我们将分享如何利用人工智能技术优化数据库管理,以及如何在实际应用中深入应用人工智能。

来自蚂蚁的三大开源项目—— OceanBase 关系型数据库、TuGraph 图数据库、DB-GPT ——分别从底层数据存储与访问效率、复杂关系建模与可解释性 AI 支持、以及生成式 AI 数据交互与分析等角度,为“Database for AI”提供多维度的技术支撑,体现了数据库在 AI 发展中的重要作用。

❤️ 会议信息:

⏰ 时间:2024.12.21(周六) 13:30 - 18:00(会根据实际排期调整)

📍 地点:成都市武侯区天府四街-蚂蚁集团 C 空间-801

交流会现场,来自多点、青岛雨诺、厦门科拓、书声科技、自然语义等技术专家将分享一线实践经验,同时就数据库+AI 的未来进行深度交流与讨论。同时,OceanBase 和 DB-GPT 社区也将现场带来“AI 实战营”,继续为更多渴望学习 AI 技术的人提供机会。现场小伙伴将在专家的指导下亲手体验 AI 应用搭建的全流程,成功完成搭建的小伙伴还将获得由 OceanBase 官方发出的荣誉证书,以及周边精美好礼!

❤️ 活动海报:

❤️ 温馨提示:

🔎 活动免费参加,但座位有限,请尽早报名以确保您的席位。

🔎 入场蚂蚁集团我们将为您做访客申请,现场签到时需出示有效电子门票。

🔎 现场参加体验 AI 动手实战营的小伙伴,一定自带电脑哦~

1、Get 向量数据库业务应用:详细介绍 OceanBase 的向量检索能力,展示其架构设计和性能优势,并通过具体的应用案例,分享 OceanBase 在实际业务中的成功经验。

2、AI 动手实战营并获得证书:技术专家手把手带你构建基于 OceanBase 向量检索能力的 AI 智能应用,在获得实践经验的同时,还可以获得 OceanBase 社区专属实物证书及纪念品。

3、解决复杂问题的钥匙:各行业技术专家分享如何运用 OceanBase 克服特定业务的难题,这不仅是对技术实力的一种展示,也为企业和开发者对类似情况时提供了实用的参考价值。

4、一站了解跨行业案例:多点、青岛雨诺、厦门科拓、书声科技、自然语义、蚂蚁集团、OceanBase 等技术专家齐聚一堂,共同探讨各自领域内利用 OceanBase、TuGraph 所取得的成功经验。这些跨行业的交流不仅有助于拓宽视野,将为大家寻找适合业务的最佳解决方案提供灵感。

5、探索多技术栈的延伸:将深入探讨 TuGrpah 和 DB-GPT 技术的应用,从而显著提升业务效率和效果。

杨家鑫

多点 Dmall

资深 DBA

🎬 主题:零售 SaaS 在机遇与挑战下邂逅 OceanBase

📜 简介:数字化浪潮下,多点零售 SaaS 在公有云、私有化面临资源成本、运维成本等挑战,如何用 OceanBase 云原生分布式数据库应对挑战与机遇。

📕 框架:

  • 使用多种数据库的棘手问题

  • 分布式数据库 OceanBase 带来了什么

  • 未来的数据库 SQL+NoSQL

  • 多点在 OceanBase 的实践

张红霞

青岛雨诺网络信息股份有限公司

新零售产品研发部总监

🎬 主题:OceanBase 在医药零售会员服务中的应用

📜 简介:当前,我国医药零售行业正经历一场前所未有的深刻变革,多重复杂因素交织影响行业增速放缓,店均销售额及店均客流均处于下跌趋势,会员活跃度及贡献均同比下滑,会员深度运营及服务急需加强。企业越来越重视存量会员服务,这就需要企业不断完善会员服务画像,构建精细化服务体系。在精细化服务体系下,会产生大量的会员相关数据,传统关系型数据库面临着诸多挑战,包括数据量增长导致的资源成本高、查询效率慢等问题。为了应对这些挑战,我们在调研和测试后,决定将 MySQL 数据迁移至分布式数据库 OceanBase 。上线后,OceanBase 不仅提高了操作效率,还大幅降低了资源成本。此次分享将介绍 OceanBase 在会员服务场景的落地实践经验。

📕 框架:

  • 会员服务场景介绍

  • 数据库遇到的问题和挑战

  • 雨诺在数据库技术选型的考量

  • 如何使用 OceanBase 及实践效果

张居开

厦门科拓成都研发分中心

数据中台研发经理

🎬 主题:OceanBase 助力构建高效、灵活的停车管理 SaaS 平台

📜 简介:我们对永策系统进行了重大升级(永策 Pro),旨在帮助客户对车场进行更加深度经营和管理。在业务升级过程中,我们对整个平台的技术架构进行了重构和升级,引入了 OceanBase 技术栈。这一引入为集团客户提供了先进的数据管理和处理能力,稳定可靠的数据库解决方案。利用 OceanBase 的多租户特性,我们成功推动了平台的 SaaS  化演进和多场景支撑,实现了集团间数据的相互隔离和灵活的架构落地方案。

📕 框架:

  • 业务痛点

  • 数据库选项需要考虑的核心内容

  • OceanBase 数据库落地实现

  • 业务收益及未来展望

冯浩

成都书声科技有限公司

全栈工程师

🎬 主题:开源数据库变更管控系统选型指南

📜 简介:随着软件质量以及数据安全要求的提升,企业意识到数据变更管控的重要性,借鉴传统的方法论,数据库 DevOps,数据库 CI/CD 等理念也应运而生。本次分享的重点就是通过分析主流的开源数据库变更软件 Yearning,OceanBase ODC,Bytebase,SQLE 的功能与定位,帮助你选择适合的开源数据库变更管控系统。

📕 框架:

  • 数据库变更管控系统需求分析

  • 数据库变更管控系统核心能力

  • 数据库变更管控产品选型分析

蔡飞志

OceanBase

技术部高级技术专家

🎬 主题:OceanBase 加速 AI 应用落地

📜 简介:在本次分享中,我将深入解析当前数据行业的发展动态,并结合自身观察,为大家呈现全面的行业图景。数据行业作为信息化时代的重要支柱,正在快速变革,数据的种类和复杂度日益增加,如何高效地管理和应用这些数据成为业界关注的焦点。我将详细介绍 OceanBase 数据库在处理结构化、半结构化和非结构化数据中的方案设计。面对这三种类型的数据,OceanBase 数据库通过独特的架构设计和强大的技术支持,实现了高效的存储、检索和分析能力,满足了不同业务场景的需求。此外,我将探讨 OceanBase 数据库在人工智能应用中的作用,探讨数据库功能在 AI 应用上提供的价值,加速 AI 应用的落地。

📕 框架:

  • 数据行业的现状与挑战

  • OceanBase For AI 的技术介绍

  • OceanBase 在 AI 领域的实践案例

姚中强

蚂蚁集团

技术专家

🎬 主题:蚂蚁流图计算引擎 TuGraph Analytics 系统概述与实践研究

📜 简介:本议题首先介绍图模型及其与传统关系模型的对比。在此基础上,全面介绍蚂蚁图引擎产品 TuGraph Analytics,重点讲解其两个典型特性:流图处理能力和图数仓能力。在实践应用方面,将详细探讨蚂蚁在图计算领域的实际应用案例,特别是流图反欺诈和商业智能(BI)查询加速能力。

📕 框架:

  • 图模型介绍

  • 流图计算引擎 TuGraph Analytics 概述

  • 系统特性介绍:流图系统及图数仓系统

  • 系统的典型应用案例

崔志强

自然语义(科技)有限公司

算法架构师

🎬 主题:AI 模型在智慧港口中的深度应用解析

📜 简介:以应用为导向,港口行业面向供应链客户服务的大模型应用,建设船东管家、智途领航、口岸宝典、智行问价大模型场景,借助 AI 人工智能和图数据库技术,为船公司、船代、货主、司机等客户提供更便捷的线上服务,助力企业出海,提升全产业链工作效率。

📕 框架:

  • 探讨图数据库构建港口复杂关系网络

  • 多智能体协同提升港口运营的整体效率与灵活性

  • AI 大模型如何结合图数据库进行深度关系挖掘

陈发强

蚂蚁集团

数据基础设施与智能化负责人

🎬 主题:DB-GPT 架构与智能运维应用实践

📜 简介:随着数据基础设施的爆发式增长以及支撑业务形态的复杂演变,数据基础设施运维在建站交付、容量、链路诊断、风险分析、排障、参数调优等领域的难度与成本不断攀升。当下运维工程以流程与规则为主的架构体系,面对复杂且不确定的业务形态,效率与稳定性的挑战日益加大,解决不确定问题的成本居高不下。本次分享将从 DB-GPT 架构介绍出发,探讨 DB-GPT 在智能运维、诊断、风险分析等方面的落地实践。

📕 框架:

  • DB-GPT 诞生的背景

  • DB-GPT 架构介绍

  • DB-GPT 在运维、诊断和风险分析中的实践

单海康

OceanBase

技术专家

👨‍💻 AI 动手实战营:基于 OceanBase+DB-GPT 打造属于你的智能体平台

🧡 注意:

参加此环节需要带上电脑,现场进行操作。

OceanBase 城市交流会 AI 动手实验营将让参与者能够直接搭建自己的 AI 应用,加速大家对 AI 项目从概念到现实的转变过程。本次环节分为三个步骤:

1、准备工作:参加此环节需要带上自己的电脑,以便现场进行操作。

2、了解 OceanBase 向量检索。

3、动手实践步骤,现场会有技术人员指导操作。

让我们相约12月21日,不见不散!

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