随着数据应用场景的日益复杂，传统数据仓库已难以满足企业对实时性、成本效益的迫切需求。而云原生技术与大数据技术的深度融合，正推动着湖仓等新兴技术的崛起。在这个变革的时代，如何设计与演进新一代企业数据架构，成为了每个技术决策者必须思考的问题。
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家江岚，深耕大数据领域十余年，现任阿里云智能集团瓴羊Dataphin建设平台的工程研发负责人，从0到1深度参与了Dataphin产品的研发工作。
江岚对现代数据架构的设计与落地有着独到的见解与实践经验。在本次演讲“湖仓时代的Dataphin数据架构及落地实践”中，将带您探寻湖仓时代的现代企业数据架构，分享架构演进的最新趋势与落地实践。
演讲亮点：
典型企业数据架构的痛点剖析：深入探讨传统数据架构在实时性、成本控制等方面的局限性。
数据架构的演进之路：从Lakehouse到Data Fabric，揭秘新技术如何为企业数据架构带来新契机。
现代数据架构的设计与落地：分享如何在产品中实现现代数据架构，助力企业高效应对复杂数据场景。
多类型企业的落地实践：通过实际案例，展示现代数据架构在不同规模、不同行业企业中的成功应用。
新一代数据架构的方案重点：
1. 流批共享存储的维护成本：尽管流批共享一份存储，但Spark与Flink两套计算任务的维护成本依然存在。江岚将分享如何优化计算任务管理，降低运维复杂度。
2. 传统架构的平滑迁移：对于传统数据架构的企业，如何在不增加过多资源、运维和学习成本的前提下，顺利迁移到湖仓架构？江岚将为您提供切实可行的迁移方案。
听众收益：
洞察数据架构演进趋势：了解数据架构的最新进展，把握技术前沿。
掌握最佳实践：学习Lakehouse、Data Fabric等技术在企业中的落地经验，提升数据平台建设能力。
应对落地挑战：了解流批共享存储、传统架构平滑迁移等关键问题的解决方案，降低转型成本。
「数据湖·存储、计算与AI融合创新峰会」整体议程如下，欢迎收看：
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