首发！腾讯广告数据科学负责人谈广告收入与用户体验的科学权衡之道_

2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。

本次会议继续由DataFun社区主办，计划邀请30+位重量级数据科学家同台分享交流，深入辩证的探讨大模型时代数据科学在技术与应用的“变与不变”，立足不变夯实基础，顺应变化逐浪新潮流。

在4月19日下午的数据科学与新零售分论坛上，腾讯广告数据科学家周星老师将带来报告，主题为《互联网广告中的数据科学》

专家介绍：

周星，腾讯广告实验科学总监。从事广告算法研发工作十余年，先后负责过大规模机器学习模型、oCPA、智能出价/定向/创意、机制设计、用户挖掘、行业技术服务等工作，主导承办过KDDCUP和腾讯广告算法大赛。

演讲概要：

互联网广告业务中，不论To B或To C的场景，都需要通过数据的驱动来获得更精准的评估与决策。在B端，我们通过广告增效实验设计，可以准确地衡量广告为品牌带来的增量价值；进一步地还可以通过建立Uplift Model，来找寻广告效果最佳的广告受众群体。在C端，为了权衡广告消耗与用户体验，一方面我们可以通过Uplift Model衡量广告对收入以及用户时长带来的异质性效果，以制定针对性的调整策略；一方面建设了广告收入与用户体验之间兑换权衡的评估框架，为策略的全面评估提供了思路。

演讲提纲：

1. 广告增效实验设计：广告曝光增效价值衡量

2. 广告增效Uplift Model：找寻广告效果最佳的广告受众

3. 用户体验与广告收入的异质性分析

4. 用户体验与广告收入的兑换：长期价值的衡量

听众收益：

听众可以从本演讲中了解如何通过数据科学的思维，掌握科学营销与增效实验设计的实战方法，同时也可以学习到如何将广告收入与用户体验进行科学权衡。

落地挑战和方案重点

在用户体验与广告收入的兑换衡量中，用户体验可能会通过多个指标、多条路径对长期收入造成影响，所以一方面需要尽可能穷尽体验指标影响收入的因果路径，另一方面在因果路径无法穷尽时，需要尽量在不同的场景对兑换比分别进行测算

大会议程：