微信大数据作业规模化上云的优化实践_

2025年被认为是AI大模型商业应用的元年，大模型将在更多行业实现落地，推动各领域智能化升级。

多模态大模型将继续进化，能够更高效地处理文本、图像、音频、视频等多种模态的数据，并实现更复杂的任务。例如，OpenAI的文生视频大模型Sora展示了多模态AI的强大潜力。大模型在推理能力上将有显著进步，能够更好地应对复杂任务，如数学和科学问答等。

随着模型压缩和量化技术的进步，端侧大模型将在消费电子和工业自动化领域得到更广泛应用。新模型架构的出现，如DeepSeek发布的DeepSeek-V3模型，具备高级多模态理解能力。

2025年，大数据技术在技术创新和应用实践方面都取得了显著进展，在新技术点上，AI与大数据分析的深度融合，成为企业决策的核心驱动力。实时数据处理和预测分析平台更加智能化，能够帮助企业发现数据中的隐藏模式，预测市场趋势，并实现决策自动化。

小数据与合成数据的崛起成为新的关注点。小数据模型由于训练成本低且能够提供精准服务，受到企业青睐，尤其是在B2B领域。合成数据则在数据稀缺的情况下为模型训练提供了新思路，但其长期稳定性和数据质量仍需进一步研究。

为什么要做这场大会？

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）被誉为“人工智能教父”的科学家，在2024年获得了诺贝尔物理学奖。最近辛顿接受了诺贝尔奖官方的专访，当被问到，在人工智能超越人类之前，我们还有多少时间的时候，杰弗里·辛顿说：“我去年认为，在未来的 5 到 20 年内，我们很有可能，大概有 50% 的概率，会创造出比人类更智能的人工智能。当然，这个时间可能会更长，也可能稍短一些。如果今年让我重新猜测，我可能会将时间范围调整为 4 到 19 年。”

所以在这个技术日新月异的当下，AI技术、大模型应用、大数据技术探索，具身智能、人形机器人、芯片技术等等，有太多技术需要去了解，才不至于让自己落伍。当然啦，从目前国内的情况来看，虽然各大公司都有涉及这些新技术，但基本上都是初步的探索阶段，大规模、杀手级的端侧应用还是很少。

深圳有太多的好企业了，也有着大量的技术从业人员。当下正值大模型和大数据技术广泛应用之际，大模型在电商、社交、金融等领域有着深入的应用，非常值得拿出来分享，我们希望通过DA数智技术大会这个平台，为大家提供一个交流的机会，帮助参会者了解国内外相关公司的AI、大数据应用案例，各抒己见，共同进步。

专题详细介绍

7月25-26日，DataFun将在深圳举办DA数智技术大会，邀请业界专家来会议上分享前沿的技术话题，为当前的技术应用提供已经实践的参考。会议上设置了多个技术专题：

AI Agent 落地：从理论到实践，探索 AI Agent 在业务场景中的落地应用。本专题将分享智能助手、自动化流程、决策支持等领域的创新案例，解锁 AI Agent 的商业价值。

大模型在风控安全领域的应用：大模型如何守护数据安全？本专题将探讨数据脱敏、加密、访问控制等前沿技术，分享隐私计算与合规性实践，LLM与数据隐私结合使用，打造安全可信的数据生态。

数据架构技术迭代实践：从传统架构到云原生，揭秘数据架构的迭代升级之路。本专题将分享分布式存储、实时计算、数据湖仓一体化的最佳实践，构建高效灵活的数据平台。

大模型助力研发提效：大模型如何颠覆研发流程？本专题将探讨代码生成、自动化测试、智能文档等应用，分享大模型在研发提效中的实践经验，助力技术团队降本增效。

从组织视角看数据团队管理：数据团队如何高效协作？本专题将探讨数据团队的组织架构、人才培养、项目管理与文化建设，分享数据驱动的组织管理经验。

AI前沿技术应用探索：探索 AI 技术的未来边界！分享生成式 AI、LLM在搜推等领域的前沿技术的创新应用，揭秘 AI 如何重塑行业格局。

大模型训练推理：从训练到推理，揭秘大模型的高效实践。分享分布式训练、模型压缩、推理加速等技术，解锁大模型落地的最优路径。

多模态大模型技术应用探索：多模态大模型如何打破数据壁垒？探讨图文生成、跨模态搜索、智能交互等应用，分享多模态技术的行业落地案例。

多模态 RAG：多模态 RAG 如何实现智能问答与知识检索？分享多模态数据检索、生成与增强技术，打造更智能的知识服务体系。

大模型下的数据治理新范式：大模型如何重塑数据治理？探讨自动化数据清洗、智能元数据管理、数据安全等新范式，构建智能化数据治理体系。

ChatBI 技术创新与应用：ChatBI 如何让数据说话？分享自然语言查询、智能报表生成、对话式分析等创新技术，打造更直观的数据分析体验。

AI 时代的数据存储架构：AI 时代的数据存储何去何从？探讨分布式存储、高性能计算、数据湖仓一体化等技术，构建高效可靠的数据基础设施。

LLM驱动数据智能实践：LLM 如何驱动数据智能？分享自然语言查询、数据生成、智能分析等应用，探索 LLM 在数据领域的无限可能。

技术演进与数据工程师成长之路：数据工程师如何应对技术变革？探讨数据技术的演进趋势，分享职业发展与技能提升的实战经验，助力数据人才快速成长。

用户需求如何对应解决？

1、对于大模型的应用，社区都有什么不同的观点？在DA大会第一天，我们会设置Keynote主题演讲，邀请社区不同行业的嘉宾，从不同角度阐述他们对大模型的不同看法，希望能有观点的碰撞。

2、了解技术发展趋势，以及行业生态。在下午的 Track Session 分论坛里，重点是分享AI大模型和大数据的应用情况，例如AI Agent 落地、多模态大模型技术应用探索、多模态 RAG、LLM驱动数据智能实践、ChatBI技术应用探索等专题。同时，DA大会上也将会有相关公司的展位，从这些展位中，参会者也可以了解到行业目前的发展情况。

3、了解各种“坑”，看看大家是怎么解决的

任何技术都不能彻底解决你的问题，AI也是。在应用AI的过程中，各家企业也都踩过很多的坑，DA大会的演讲嘉宾将会重点介绍他们在新技术使用之路上遇到的问题以及解决方案。

4、沟通交流，与牛人共舞

每一场演讲之后都会有讲师面对面交流，有疑问的参会者可以直接方便地与讲师沟通学习。另外，我们将会设置丰富的晚场活动和现场交流活动。

目前已确认的专家团队