
资料目录及介绍:
Ray 在微信 AI 计算中的大规模实践
文章详细阐述了微信团队通过Ray构建Astra平台,解决AI计算中的大规模集群管理、低优资源利用和应用部署难题,显著提升资源利用率和系统稳定性。
HybridFlow:基于 Ray 构建灵活且高效的 RLHF 编程框架
文章详细阐述了字节跳动推出HybridFlow框架,结合单控制器灵活性与多控制器高效性,优化强化学习训练流程,显著提升模型训练吞吐量。
蚂蚁集团基于 Ray 构建的分布式 AI Agent 框架
文章详细阐述了蚂蚁集团开发Ragent框架,利用Ray实现Agent的分布式部署,支持多Agent协作和高效推理,推动AI Agent技术的落地应用。
Ray 在 Bilibili 的场景探索与落地实践
文章详细回顾了B站借助Ray优化视频剪辑、多模态训练等场景,提升效率与资源利用率,解决传统架构中的资源割裂和计算复杂问题。
云原生场景下如何利用Ray快速构建分布式系统
文章详细阐述了利用Ray快速构建云原生分布式系统,简化开发与运维,提升系统灵活性,实现高效资源管理和弹性调度。
小红书图数据库在分布式并行查询上的探索
文章详细阐述了小红书通过分布式并行查询优化图数据库,提升社交场景下的查询效率,解决多跳查询中的性能瓶颈问题。
分布式Data Warebase技术解析与应用实践
文章详细阐述了解析分布式Data Warebase技术,支持结构化、半结构化和知识存储,推动数据智能发展,助力企业实现数据驱动的决策。
vivo 超大数据规模分布式消息中间件架构演进实践
文章详细阐述了vivo升级Pulsar中间件,实现高可用、秒级扩缩容与故障恢复,显著提升消息处理效率,优化超大数据规模下的运维管理。
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