软件套件可减少停机时间和物料成本，同时还能够提高质量并提供对设备和人工生产率的深入洞见
达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)软件的先锋MicroAI™今天宣布MicroAI Factory全面上市。这是一款全集成制造软件套件，利用边缘原生人工智能从现有系统和传感器中获取制造车间数据，以改善整体设备效率(OEE)、实时周期时间分析和预测性维护。
MicroAI Factory将本地部署在制造业现场或工业现场的工业计算设备中，从可编程逻辑控制器(PLC)和生产现场的机器或人员相关的传感器中获取数据，随后使用边缘原生人工智能引擎自动构建周期时间分析模型和行为模型，生成针对机器运行和员工行为的深入洞察信息。这种建模技术提供了对性能、生产效率和正常运行时间的实时分析，同时还可检测操作异常，并根据预设阈值实现报警、工单生成和维护调度。
MicroAI首席执行官Yasser Khan表示：“MicroAI Factory通过提供整体实时运营周期分析以及先进的早期异常检测来预测潜在的故障和性能问题，为制造商提高设备整体效率。最终，MicroAI Factory将把设备从人力管理转变为自我管理。”
Topio Networks是一家跟踪工业4.0和超互联世界的领先行业推动公司。该公司首席执行官Philippe Cases表示：“除了在车间利用人工智能进行创新外，MicroAI不会为维护现场应用额外增加任何负担，从而能够大幅降低预测性维护应用的拥有成本。MicroAI是第一家让客户远离麻烦的制造业软件公司。”
MicroAI Factory部署在边缘层的一台小型计算设备中，并与工厂或工业设施内的PLC和传感器系统连接。所有数据的处理、分析和存储都发生在设施场地内，消除了与云计算相关的数据安全和连接可靠性挑战。
该套件针对运营管理提供了单一的操作和控制点，可以在设施内部通过局域网(LAN)、或在设施之外通过互联网访问多个控制面板。服务器可以跨越多个设施进行联网，实现在不暴露数据的前提下共享分析结果。MicroAI Factory可作为单点解决方案部署在单个设施内，也可以部署在各自独立运行的多个站点上，并能够在保持每个站点数据完整性的情况下，将分析结果综合起来。
关于MicroAI
MicroAI™总部位于德克萨斯州达拉斯市，是边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)的先锋。该公司的使命是实现设备的自动化管理，使它们能够自我监测和自我报告，并提供极为准确的设备运行状况信息。该公司的软件可部署在从多台设备汇集数据的边缘设备中，也可嵌入到单台设备自带的微控制器(MCU)和微处理器(MPU)中。MicroAI的软件被制造和工业加工公司、原始设备制造商和资产所有者用来预测故障、识别安全问题，以及改善生命周期管理和整体设备效率(OEE)。
