在1955年达特茅斯会议上，人工智能的概念被首次提出，距今已过去60余年。现如今，人工智能在中国市场发展迅速，并由此诞生大数据、边缘计算等诸多“AI产业”。
这其中，商汤、旷视等国内头部公司从深度学习底层研究入手，已在业内树立起人工智能算法软件的标杆，并引爆一轮“AI产业”投资热潮。
据睿兽分析数据统计，2021年1月至今，中国人工智能私募股权投资市场投资事件达610个，融资总额达721.42亿元人民币。
人们开始意识到：如果将人工智能应用于产业，将引爆更大价值。于是，越来越多的企业开始研究将人工智能技术与轨道交通、智能驾驶、网络安全等行业深度融合之道，“产业AI”概念被广泛挖掘。
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创业邦近期接触的企业「博润智能」正是国内“产业AI”路径的践行者。
公司专注于人工智能边缘计算、视觉识别和深度学习神经元网络算法技术，在边缘端落地人工智能场景的产品与应用。
现阶段，博润智能主要是基于深度学习神经网络架构做视觉识别，通俗点说，就是做人工智能的“眼睛”。
而此前很长一段时间，人工智能边缘端并不具备算力，实际上的算力都部署在云端。近几年，边缘端开始部署支持深度神经网络算法的NPU架构，边缘计算（即本地处理）成为可能，算力也开始由云端向边缘端转移，进而带动终端智能兴起。
相比于云端计算，嵌入式边缘计算平台和智能硬件加速了企业人工智能的部署和应用，降低耗电成本。其在边缘侧对必要数据进行筛选和节流，并同时提供部分计算能力，使不同数据合理配置到相应的存储和计算资源中，大幅节省了宽带成本和储存成本。
这也意味着数据在一定程度上可以“隔离”于本地，降低网络安全攻击风险。同时，当面对自动驾驶、轨道交通等对数据实时性要求非常高的应用场景时，边缘计算可实时响应、快速处理。
“博润智能是一家懂硬件的算法公司，不同于很多算法公司纯做软件，我们具备软硬件综合能力，这也是博润受英特尔、微软持续看好的重要原因。”博润智能创始人&CEO雷建庭如是说。
在软件及算法方面，公司团队长期耕耘于图像处理领域，积累了海量正负样本数据。博润智能通过深度神经网络卷积算法和数据驱动并行计算架构，将边缘计算部署于Intel Movidius Myriad X算力硬件平台（芯片），可同时处理128个数据，支持在驾驶环境中的多算法切换和远程升级。
博润智能希望将解决方案集成于一颗芯片，并就此对Intel Movidius Myriad X芯片做了深入开发。其第三代芯片硬件架构上搭载有SOC片上控制系统，由公司自主开发，成本更低、效率更高、可靠性也更高，随着应用数量的增加，其识别率和准确率可达到98%以上，超过人眼的识别能力（93%）。
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基于以上技术优势，博润智能现已从社区安防、交通运输、石油石化入手，搭建起智能安消、智慧交通和平台服务三大应用场景生态。
公司现已开发人工智能单目摄像机、双目摄像机、双目测温摄像机、双通道Smart Box、四通道Smart Box、视觉AI核心板Smart Core、人工智能运算加速器B38X、车载8路1080P视频机等硬件产品，以及视频监控综合管理平台、流媒体服务系统等软件服务平台。
这其中，双目摄像机搭载有高清可见光摄像机和高精度热成像双模组，可对图像数据进行边缘计算，满足人员识别、安全装备识别、车辆识别、工业设备测温等需求，并在温度超过阈值时发出报警提示，支持PTZ云台控制，可7 x 24小时不间断工作。
人工智能运算加速器B38X是一款为边缘AI计算打造的产品，采用全新的高效能架构，可以满足深度神经网络学习推理、计算机视觉和媒体处理等需求。其支持的AI算法功能包括ADAS、DMS、BSD、人脸检测、人脸识别、车辆检测和车辆识别等。
而流媒体服务系统具备低延时、高并发、高性能的特征，视频延迟
博润智能现已服务于三宝科技、多伦科技、国电南瑞、帮安迪、航天九通等多家知名企业，应用场景涵盖车载监控，港口、海关监管，驾培、智慧城市、高压电线线路监控、社区安防等。
且以上产品均能够标准化推广，并支持部分定制，硬件产品按采购量收费，流媒体服务器按授权许可个数收费。未来公司还将继续开拓石油石化、电力及煤矿行业场景。
除了打造算法及行业应用生态，博润智能在上下游合作中采取通用化布局策略，既与英特尔、微软、地平线、寒武纪等多家厂商达成战略合作，还开发基于英特尔的AI应用和符合国家政策、战略需求的应用。
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团队方面，博润智能现有成员30人左右，核心团队成员在物联网、深度学习算法、车载智能终端、车辆管理系统、工业安监等领域的研发应用上拥有深厚积累和成功经验。
雷建庭本人毕业于南京航空航天大学自动控制惯性导航专业，曾留校任职，长期致力于工业控制、导航、视频流媒体及物联网领域的创新发展，产、学、研经验丰富。
现阶段，博润智能正式面向市场寻求新一轮融资，主要用以完善公司人才梯队建设，持续进行产品技术的升级迭代，并为推进分行业产品投放补充现金流。
