作者丨贾浩楠
编辑丨信陵
题图丨TechStartups
这家被法国媒体称为“欧洲版OpenAI”、“法国对抗ChatGPT的秘密项目”的初创公司再获巨额融资。据外媒报道，由前META和Alphabet研发人员共同成立的生成式AI初创公司Mistral在四个月前刚刚获得了由光速创投领投的1.13亿美元融资，成为了欧洲生成式AI公司有史以来最大的种子轮融资。而在最近，他们再次获得了3亿美元融资。知情人士透露，这一轮融资预计将使这家位于巴黎的初创公司估值超过10亿美元，正式跻身独角兽行列。今年9月，Mistral AI发布了自家首个大模型 Mistral 7B，号称“最强7B开源模型”，其规模较小仅有73亿，但在所有基准测试上，其表现都优于规模更大的Meta旗下大模型Llama 2 13B。那么，到底这家初出茅庐的新公司有什么底气能够称之为“欧洲版OpenAI”呢？
一、挑战OpenAI，三位校友不到半年干出一家独角兽刚刚年过30的三位大学同学，今年5月再次相逢成立了这家名为Mistral AI的公司。创始人兼CEO Arthur Mensch当年在巴黎综合理工学院和巴黎高等师范学院学习期间结识了另外两位创始人——Timothée Lacroix和Guillaume Lample。之所以萌生了创业的念头，源于他们去年看到了生成式AI的发展趋势。虽然Arthur Mensch并未直说是受到ChatGPT大获成功的启发，但从去年的12月以来，ChatGPT的爆火确实给很多AI从业者带来了新的思路。
尽管年纪轻轻，他们却有着光鲜的履历。Arthur Mensch曾任谷歌旗下人工智能公司DeepMind的高级研究科学家，是Retro、Flamingo和Chinchilla项目的主要贡献者，积累了优化大型语言模型的宝贵经验；首席科学家Guillaume Lample和CTO Timothée Lacroix此前曾在Meta人工智能团队共同领导了大型语言模型LLaMa的开发。可以说，这样的团队背景在AI领域算得上顶尖。在全球范围内，真正懂得构建类似ChatGPT的LLMs模型、具备训练和优化大模型专业知识的人才都极为稀缺，大约只有80-100人。除了这三位联合创始人，就连三位核心员工也具备创业经历或政府背景。包括来自法国小企业健康保险平台Alan的CEO Jean-Charles Samuelian和CTO Charles Gorintin，以及前法国数字事务国务秘书Cédric O。睿兽分析显示，Alan公司目前已经融资6轮，估值达29亿美元，也已经是一家独角兽公司。从外媒消息来看，此次的Mistral AI的3亿美元融资，还未披露参投的投资方。但从其种子轮融资就足以见其火爆程度。开发了“网红”生图工具Stable Diffusion的Stability AI公司曾在去年获得1.01亿美元，而Mistral AI今年5月刚成立时只有6个人，还没有做出产品时，仅仅靠7页PPT就创纪录地获得了1.13亿美元的种子轮融资，并且挤进了14家投资方，阵容强大得也足以令人瞠目：
既有美国头部老牌VC：光速创投（Lightspeed Ventures Partners）、红点创投（Redpoint）、指数创投（Index Ventures）；又有豪华家办：老佛爷百货所有者 Moulin-Houzé 家族办公室（Motier Ventures）、意大利最有钱的阿涅利家族旗下基金Exor Ventures；欧洲各国风投：德国种子轮投资投资机构 La Famiglia ，专注于早期数字公司的 Headline，比利时老牌风投机构 Sofina，英国早期AI区块链风投机构 First Minute Capital 和专注种子轮数字领域投资的LocalGlobe；还有知名企业及高管：前谷歌首席执行官埃里克施密特、法国电信亿万富翁泽维尔尼尔、法国第一大集装箱承运公司达飞海运集团老板Rodolphe Saadé、全球排名第一的国际性户外媒体公司德高集团（JCDecaux）。知情人士透露，种子轮过后，Mistral AI的估值就达到了2.6亿美元，而如今伴随着新一轮3亿美元的融资，这家公司也正式跻身独角兽行列。
Mistral AI团队成员，图源：Mistral AI官网
二、“全法国的希望”，凭什么成为“欧洲版OpenAI”？那么，Mistral AI到底有何独特之处呢？为了能够与OpenAI竞争，Arthur Mensch表示，公司主打的就是差异化的“错位竞争”，具体是将开源、企业级以及聚焦欧洲市场作为自己的定位。首先，Mistral AI想成为开源版的OpenAI。Arthur Mensch谈到，“尽管OpenAI名字里有Open，但其完全不Open。很多企业不想将敏感数据放入到类似OpenAI这种封闭的‘黑匣子’系统，这也让我们看到了机会。”在他看来，开源有2个好处，一是避免训练数据的法律问题，由于建构模型使用的是公开可用的数据；二是有助于吸引更多顶级开发者的加入，用户也可以贡献自己的数据集。而Mistral AI所要做的就是，通过提高数据源的质量和控制，为模型提供可选的数据源访问：对于付费高级版，某个模型可以专门针对金融/法律等领域进行定制。9月27日，Mistral AI发布了自家首个大模型 Mistral 7B，该模型号称是“最强7B开源模型”。Mistral 7B的特别之处在于其规模较小仅有73亿，但是在所有基准测试上，都轻松击败了Llama 2的70亿和130亿参数两个模型，还具有编写程序代码以及处理8,000个token的能力。
在涵盖数学、历史、法律和其他科目的大规模多任务语言理解测试中，Mistral的模型准确率达到 60.1%，而Llama 2模型70亿参数和130亿参数两个版本的准确率分别为44%和 55%。在常识推理和阅读理解基准测试中，Mistral的表现也优于Llama 2的模型。只有在编码方面Mistral落后于Meta。Mistral 7B在 "Humaneval"和 "MBPP"两项基准测试中的准确率分别为30.5%和47.5%，而Llama 2的70亿模式的准确率分别为31.1%和52.5%。整体来说，Mistral 7B在多个基准测试，包括常识推理、世界知识、阅读理解、数学和程序代码等方面表现亮眼，除了明显优于Llama 2 13B之外，也和Llama 34B模型打成平手，其编写程序代码的能力接近CodeLlama 7B，并且在英文任务中表现良好。可以说，Mistral 7B的表现相当一个3倍大的Llama 2模型，但是却使用了更少的计算量。如果与ChatGPT作比较，根据medium的计算，Mistral AI的使用成本要比GPT-4便宜约187倍，比GPT 3.5模型便宜约9倍。简单来讲，就是让人工智能真正有用、可用。这也引出了Mistral AI第二个差异化：ToB。目前，企业真正需要的是专业化的人工智能，即ASI（Artificial Specialized Intelligence），这也已经逐渐成为业界共识，而不是将所有内容都塞在一个巨大的AGI通用模型里。因此，Mistral AI瞄准企业用户，帮助企业客户搞清楚他们能用大模型做什么，以及如何落地。最后，Mistral AI将聚焦于欧洲市场。针对隐私问题，欧盟加强了对于OpenAI的ChatGPT、谷歌Bard的监管，他们必须符合欧洲的隐私准则。这也给了欧洲本土的生成式AI企业以宝贵的时间窗口得以发展。根据风险投资公司Accel的最新报告，过去12个月，欧洲和以色列的生成式AI创业公司的融资总额接近10亿美元，同时美国相关公司的融资总额超过140亿美元。其中，仅OpenAI一家就完成了100亿美元的融资。而Mistral AI的出现可谓成为了“全法国的希望”。就连法国总统马克龙也表达了对Mistral AI的支持，称之为法国的OpenAI。马克龙还称，“我们将在培训和研究方面疯狂投资”。在巴黎的VivaTech上，马克龙宣布了5亿欧元（合5.62亿美元）的新资金用以投入AI领域。此前，法国政府曾承诺在2022年前向AI领域投入15亿欧元，以赶上美国和中国。可以说，有了产品、资金，又有了法国政府的支持，Mistral AI现在最亟需做的就是尽可能的抢占市场。
