百度发布了EZDL，这是一个为非程序员开发的软件开发平台，服务群体主要是那些想要建立产品级的机器学习模型而打造的。
EZDL的目标客户是中小型企业，这些企业不具备编写机器学习应用程序所需的软件专业知识，其中大多数依赖于诸如TensorFlow、PyTorch和Microsoft Cognitive等深度学习框架。尽管这些框架提供了某种程度的抽象，但它们还是需要操作人员熟悉一定程度的代码。
EZDL是一个服务平台，允许用户使用拖放界面构建自定义机器学习模型。培训深度学习模式只需要四个步骤，专门针对独特的业务需求而建立。即使没有接触过编程，也可以在这个平台上毫无障碍的快速构建模型。EZDL可以帮助有限的人工智能专家和计算资源的公司，快速有效的完成深度学习培训和部署，这只需要少量数据就可以完成。
所谓的少量数据是对大多数企业来说的，因为大多是中小企业并没有大量数据集可用于培训。 EZDL模型可以使用非常适中的训练集来构建一个机器学习模型，通常只有数十或数百个示例，而不像一些科技巨头那样训练一个模型需要数千甚至数百万。 然而少了的数据另一个好处就是能够有效的减少模型的训练时间。
这种简化可能与EZDL目前仅限于三种模型有关：图像分类、物体检测和声音分类。由于在这些领域百度已经做了大量的工作，无疑能够将这些类型模型的最佳算法方法融入他们的平台中。
例如在一家家居装饰网站家图网（Idcool）使用EZDL进行图像分类，从家居装饰图片中识别出设计风格和房间类型。经过训练的模型能够区分13种设计风格和15种房间类型，准确率约为90%。该网站的图像利用率提高了50%，使用基于这种图像分类的推荐功能，点击率提高了30%。
其他的例子包括路面破损监测、制造键盘的质量检查、超市货架的零售检查、血细胞计数、安全监控和野生动物的语音识别。这些模型的准确率从88%到95%不等。
EZDL平台是百度综合人工智能战略的一部分，可以与谷歌、微软和亚马逊竞争。它的“百度大脑”包含了从定制的人工智能芯片到深度学习框架的所有内容。该公司还为开发人员提供语音识别、视觉、自然语言处理和增强/虚拟现实方面的机器学习库。
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