大多数关于人工智能对就业和经济影响的研究都集中在美国和英国等发达国家。
但通过研究者在美国和中国的科学家、科技高管和风险投资家的机构工作调查发现，人工智能所构成的最严重的威胁是新兴经济体。
近几十年来，中国和印度向世界展示了两种不同的发展模式。
在中国模式中，一个国家利用其庞大的人口和低成本来建立蓝领制造基地。 然后通过生产更好，技术含量更高的产品，稳步向价值链上游移动。
在印度模式中，一个国家将大量懂英语人口与低成本相结合，成为业务流程外包和软件测试等领域中低端白领工作外包的中心。
如果成功，这些相对低技能的工作可以慢慢升级到更高级的白领行业。
不幸的是，对于新兴经济体来说，人工智能在这方面的表现非常出色。
人工智能正在大大加快工厂的自动化并接管客户服务或电话营销等日常工作。 人工智能比发展中国家的最低工资更低，而且随着时间的推移，还会做得更好。
如果不及时的将人工智能运用在自动化，就会导致发展中的国家与人工智能超级大国之间的财富积累形成鲜明对比。 人工智能在数据上运行，这种依赖导致了行业的自我持续整合周期。拥有的数据越多，产品就越好。产品越好，获得的用户越多。用户越多，数据就越多，这是一个良性循环。
如今这种现象已经正在与谷歌搜索等纯粹的在线产品一起发挥作用，很快就会在其他人工智能密集型产业中被复制，例如自动驾驶汽车。
其结果将是生产力和财富空前的集中在精英人工智能公司手中，这些公司几乎都位于美国和中国。
根据咨询公司普华永道(PwC)的一项研究，到2030年，全球人工智能创造的财富将达到15.7万亿美元，其中仅这两个国家就占了70%。
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