神经形态计算试图模拟人脑的神经结构和操作……_

神经形态计算试图模拟人脑的神经结构和操作，目标是将人类的灵活性和从非结构化刺激中学习的能力与我们大脑显示的能量效率相匹配。神经形态计算在不同研究学科的交叉领域不断发展，包括计算神经科学、机器学习、微电子学和计算机体系结构等。它试图生产一种认知机器，不仅能做出决策，还能内化信息并推断事实。佩雷斯先生将让您的观众着迷于计算机所创造的可能性，这些计算机的行为就像最初是为执行任务而设计的，而不是今天的通用计算机。#技术##商业策略##量子计算##人工智能##网络安全框架##AIGC##ChatGPT##生成的人工智能##竞争优势##量子计算##时计算##主讲人##谷歌[超话]#