谁站上了AI时代的第三极？

作者 | 陶然 编辑 | 魏晓

一批寄希望于AI给工作减负的打工人，正被AI困在工作里。

设想下这样一种场景：被会议填满的周一，打工人打开AI工具试图快速完成周报，他们需要一份既有数据支撑又有观点提炼的文件，内容既要整合网盘中散落的历史素材，又要抓取网络上最新的市场调研。

AI瞬间生成了洋洋洒洒的数千字，看似完美覆盖所有要求，却在格式上与公司模板格格不入；提到的市场数据看似详实，仔细核对才发现用的是三个月前的过时报告；观点论述还算精巧，却没法转化成PPT中可视化的图表作为支撑。

AI带来了方案，人却仍需在执行环节耗费大量精力。创意与落地中间的落差，还是人在填坑。

而这一部分，人们本来是指望AI去搞定的：你有什么想法，AI帮你选择合适的路径、找到合适的工具，并尽最大可能调用工具来接近这个想法，成为真正的AI Agent。

人，只做过程中关键的、必要的创意和决策，最大限度发挥创造力而非原始劳动力，这才是最为根本的技术红利。

两年前由ChatGPT掀起的对话式机器人AI应用浪潮、或是两个月前DeepSeek引发的深度推理模型革命，两种路线各有各的风景，却都未能填补AI在“指点江山与付诸行动”中间应用层的缺位，无法做到完整工作流的“一键直出”。

在基模能力优秀的标准之上，谁能打通从“如何工作”到“完成工作”的距离，谁才能够真正成为AI Agent概念的首批落点，定义生产力工具的未来形态，站上AI时代的第三极。

这样的玩家，有吗？

你好，有的。

超级入口

其实早就有了，并且还在不断进化、完善。

只是因为它很多时候就在手边，早已融入进你的工作生活，所以你大概不会觉得它是个新产物、搭上了AI时代的早班车——人家本来就在车上。

2018年，马斯克辞去董事会席位淡出OpenAI那年，夸克正式上线了AI引擎，搜索性能大幅提升。随后几年，夸克陆续新增了网盘、AI搜题、健康助手、夸克扫描王、AIPPT等多个面向C端的功能，几乎辐射到包括学生、职场白领、自由职业者在内的大半高频AI用户。

易观分析发布的《2025年AI产业发展十大趋势》报告显示，夸克位居中国AI应用活跃用户榜单第一，同时成为唯一一款00后年轻用户数量占比超过50%的AI应用。

量子位智库数据显示，2024年1-10月新增下载量夸克接近2.7亿，相比第二名的1.4亿断层级领先；在用户粘性上，第一名的夸克三日留存率超过40%，七日留存率接近30%，均远远高于行业对优秀产品留存率的要求——它甚至没怎么参与去年头部AI APP拼买量、拼转化、拼留存的大战，毕竟很多用户本来就在这里。

但夸克，并不会把自己局限在一个AI搜索+工具箱的定位当中，又或者说，夸克的目标并非仅仅成为某个顶流App，而是让AI自下（技术）而上（应用）贯穿平台，将用户引向一个真正可被称作“AI超级入口”、通向AI Agent模式的门扉。

今年3月13日，基于阿里通义推理及多模态大模型打造的“新夸克”亮相，区别于市场主流的AI Chatbot产品形态，夸克更进一步将AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行整合到一起，以一个极简的“AI超级框”，满足用户所有需求。

用户在“AI超级框”中输入指令后，夸克智能中枢将自动识别意图，规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块，包括不仅限于AI搜索、写作、生图、PPT、学术研究、搜题、健康问答等等，帮助用户解答问题并调用平台应用执行对应任务。

阿里巴巴集团副总裁吴嘉做了个颇为形象的类比：我们希望夸克AI超级框就像机器猫的口袋一样，能够让用户在这里进入AI世界。

AI落地应用的门，从这个包罗万象的框中开启。

进化逻辑

传统搜索框的本质是“信息中介”，即用户需要明确表达需求并手动筛选结果。这种模式下，AI的价值停留在信息过滤层面，无法真正介入用户的工作流。

正如年轻人不愿做饭并非缺乏烹饪知识，而是困于从食材准备到火候控制的繁琐流程，传统AI同样面临“能指导却不能执行”的困境。

夸克的“AI超级框”打破了这一桎梏，完成了从被动响应到主动执行进化。

一个常见的场景，职场白领用户输入“帮我整理上周会议纪要并制作PPT”，系统不再只是返回相关资料，而是通过智能中枢解析任务意图，自动调用搜索、文档处理、PPT生成等多个模块，完成从信息收集到内容创作的全流程。

这种从“提供答案”到“交付结果”的转变，标志着AI开始从工具属性向代理属性跃迁。

根源其实在于聚焦用户的本质需求——完成工作，尽可能直出最终结果，这个结果可以是文档，也可以是PPT，按需提供。

AI超级框打破了用户帮AI想办法的困境：既无需学习复杂的prompt工程，也不必将自己的诉求事无巨细全盘托出，AI懂你想说什么、懂你需要什么，然后通过整合了搜索、写作、学术分析等多项原子能力、动态响应的智能中枢调用智能体交付上面说的“结果”。

一如吴嘉所说“AI使用工具，而人使用AI”：在AI时代把所有产品重新做一遍的真正内涵是，要让AI更好地使用工具，把这些工具重做一遍。

在这个系统内，AI不仅能理解任务，更能调动实际工具执行操作。当然，这也得感谢夸克自己在前面栽下的树（底座互通的工具），以及背靠阿里云带来的基模和云服务优势，才能实现这种技术到基础设施的智能生态连通。

夸克的生态化设计解决了实现AI Agent的又一关键瓶颈：孤立一根细木条用处有限，只有组成筷子再有“手”去调用，才能形成系统性的合力，真正成为用户工作流的一部分。

你好，AI Agent时代

吴嘉提出的“未来是AI在使用搜索”，揭示了人机交互的深层变革。

在传统模式下，人类需要适应技术的操作逻辑；而在AI Agent时代，技术将主动适应人类的任务需求。

“超级框远不仅是搜索，搜索只是完成任务的手段（之一），不是目的。”

就像熟练的助手能理解主人的工作习惯并主动补位，AI Agent也将通过学习用户的行为模式，提供更准确、个性化甚至预见性的服务。这种变革不仅提升效率，更重塑了人类与技术的关系：AI不再是被动的工具，而是成为具有执行力的智能伙伴。

由技术层面的智能，带来应用层面的万能——做非常多的事情，实现“All in One”，在吴嘉的设想下，未来夸克用户的所有需求，都能在这个框里执行、解决。

“万能在AI时代是非常重要的特质。我们希望这个框能服务的人群是普惠的，不仅仅是能写学术报告，学术报告只有少数人会用到，它也可以做旅行计划，这是每个人都可以用的工具。”

站在2025年的技术节点，夸克AI超级框给推理模型热度空前、Chatbot风头不减的行业带来了一种全新的范式，即从“指令-响应”转向“任务-交付”，基于从技术到应用的广域覆盖，搜索、推理、对话、多模态被框入一个智能系统。

一个明确以结果为导向的AI Agent综合体。

模型军备竞赛在接下来的一段时间会逐渐被淡化，基模能力提升的基础上，应用场景重构的价值会愈发凸显。

夸克更新AI超级框后，知名投资人、金沙江创投董事总经理朱啸虎在朋友圈点评称，AI超级应用要足够易用，需要产品创新，而夸克就给了行业一个好思路，一个超级框连接用户需要的智能体。

“夸克用户规模已经超过2亿，再加上阿里自研基础模型的赋能，是一个非常好的布局”。

在这场关乎未来的竞赛中，夸克已率先起跑。而它的下一步，或将重塑整个AI应用的版图。