现在大家都会认为数据是很重要的，有很多公司也在不断的通过各种渠道和资源收集信息，掌握了数据，好像就是掌握了市场的命脉。的确，数据是很重要的，但是，这个是有前提的，但数据都是真实的，有价值的数据才会有效，不然，可能就是垃圾。
在这里我们举几个例子，电商的数据是很重要的，但是在一个刷单盛行的年代，各大平台的销售数据不知道价值何在？你既不知道，真实的销售额有多少？你也不知道那些爆款真的是那么爆吗？到了微商时代，粉丝量有成为了一个考量的重要参考数据，很多人动辄说自己有几十万，几百万的粉丝，甚至我还见过宣称自己有2个亿粉丝的。但是，是否有考虑过很多粉丝背后都是同一个人，我见过很多微商有3-5部手机，甚至还见过做群控的，一个人控制几百台手机终端，请问这些号称的天文数字的粉丝量中，又有多少是真实，有效的呢？估计很多的微信号早就弃之不用了吧，但是在这些人的数据中，还是作为一个粉丝存在着。微博也是一样，很多明星号称已经粉丝过亿，可是，微博的活跃用户数才多少啊，可见僵尸粉的比例有多高了。
但我们无法保证我们的数据是真实，可靠的时候，我们依据这样的大数据起做一些判断和决策想想有多危险。目前的很多自媒体号称几十万，上百万的粉丝，一些品牌方依据粉丝量投放了广告之后，回馈的数据可谓惨淡。造成的直接后果就是，现在的自媒体虽然很热，但是因为坑太多，使得很多企业举步不前。假的数据不仅仅会坑害企业，对于政府做决策也影响很大。远的是文革时期的亩产数据造假，近的是各省的GDP注水，这样的虚假数据，会误导决策者，最终影响决策者的正确判断，影响更大。
因此，虽然大家都知道数据很重要，特别是数据累计到一定的量级很有价值，但如果外部环境不改变，很多建立在大数据逻辑上的商业模式，都是镜中花，水中月，看上去很美好，但是，最终还是无法实现商业价值，因为假数据最终会影响商业变现。
因此，从数据，到大数据，到有价值的大数据，还有相当长的路要走。如果不能保证技术数据的真实，有效性，那么大数据这个参天大树，估计也难独善其身。
