AMD在CES 2026打出了一场"超级秀"：OpenAI总裁Greg Brockman罕见为竞争对手背书，李飞飞的World Labs深度绑定AMD算力，Blue Origin宣布用AMD芯片登月。硬件层面，苏姿丰公布了未来两年三代GPU路线图——MI455X（2026年底）、MI500（2027年）连续迭代，性能每代提升倍数级，剑指英伟达AI芯片霸主地位。
重磅路线图：两年连发三代AI芯片
2026年底：MI455X领衔Helios平台
AMD发布的Helios是下一代机架级AI系统，双机架设计、重达7000磅（约3.2吨）。单机架集成 72 颗 MI455X GPU，提供 2.9 ExaFLOPs 算力、31TB HBM4 内存，并具备 约 43 TB/s 的 scale-out（跨机架）带宽与 约 260 TB/s 的 scale-up（机架内）互联带宽。
MI455X采用2nm+3nm混合工艺，首次搭载HBM4内存，性能相比当前的MI355X提升10倍。苏姿丰在台上举起实物芯片时强调："这东西美不美？"同步发布的还有MI440X（针对8卡配置）和MI430X（主权云和传统HPC场景）。
2027年：MI500系列接力
更关键的是AMD首次公布了完整的Instinct路线图，明确展示到MI500系列的技术演进：
MI500系列规格：
- 架构：CDNA 6
- 制程：2nm
- 内存：HBM4e（更高带宽版本）
- 时间：2027年
这意味着AMD将保持年度迭代节奏，从MI300（2024）→ MI400系列（2026）→ MI500（2027），三代产品在两年多时间内密集发布。相比之下，英伟达的Blackwell到下一代Rubin的周期也在18-24个月，AMD正在追平竞争对手的产品节奏。
消费级：Ryzen路线同步推进
客户端方面，AMD发布Ryzen AI 400系列（12核Zen 5 + 60 TOPS NPU，1月底出货）和Ryzen AI Halo开发者平台（128GB内存，本地跑2000亿参数，Q2上市）。同时首次展示代号Venice的Zen 6服务器处理器实物芯片，但未公布具体时间表。
Ryzen AI Halo：能本地运行2000亿参数模型的迷你工作站。
这套路线图的战略意图清晰：用高频迭代和开放生态，蚕食英伟达在数据中心AI芯片80%+的市场份额。
OpenAI总裁罕见同台AMD：算力供给将影响未来GDP上限
Greg Brockman的现身意义重大。作为OpenAI联合创始人兼总裁，他过去几乎只为自家合作伙伴（主要是微软和英伟达）站台。这次登上AMD舞台，释放了明确信号：OpenAI正在多元化算力供应链。
Brockman核心观点有三：
- AI从"文本框"进化到"代理舰队"——ChatGPT不再是被动回答问题的工具，而是能调用其他AI代理、长时间自主运行的复杂系统。这意味着推理算力需求将暴增。
- 算力将成为GDP约束——“几年后，经济增长本身将受制于可用算力规模。AI不仅服务最终用户，更要优化所有现有流程。”
展示ChatGPT自动生成对比图表——现场演示中，AI代理仅凭原始数据就自主研究并生成MI450 vs MI300性能对比幻灯片，证明代理工作流的实用性。
ChatGPT自主生成的MI450与MI300/MI350性能对比图更关键的数据来自Luma AI：这家生成视频公司CEO Amit Jain透露，其60%推理负载已在AMD上运行，并计划将合作规模扩大10倍。Luma的Ray3模型正是算力密集型应用的典型代表，这个案例证明AMD已经在实际商业场景中获得头部客户认可。
李飞飞押注AMD：空间智能需要极致算力
被誉为"AI教母"的李飞飞以World Labs联合创始人兼CEO身份登台，展示了旗舰产品Marble的惊艳能力：
"AI教母"李飞飞以World Labs CEO身份登台，展示空间智能技术
仅凭几张照片，Marble就能生成符合物理规律的完整3D世界。现场演示中，从AMD办公室的照片到可交互的三维模型，整个重建过程只需几分钟。这不是简单的建模，而是AI理解空间关系、光影、物理后生成的"智能化世界"。
李飞飞的核心观点直指硬件需求："你看不到的是背后需要多少计算量。推理速度越快，世界响应性就越强——即时镜头移动、即时编辑、场景始终连贯，这才是关键。"她明确表示期待MI400系列上市，以支持更大规模世界的实时渲染和交互。
World Labs已获AMD Ventures投资，技术应用覆盖游戏、元宇宙、虚拟制作、建筑设计等领域。从ImageNet到空间智能，李飞飞的每次转向都预示着AI新范式——而这次，她选择深度绑定AMD的算力路线图。
AMD芯片上月球：Versal 2驱动Blue Origin着陆器
Blue Origin首席技术官John Couluris宣布，其Mark 2月球着陆器将搭载AMD Versal 2芯片，用于自主降落和实时危险识别。这是典型的"终极边缘计算场景"——延迟必须极低，算力必须可靠，且要在极端温度和辐射环境下工作。
Couluris透露，Blue Origin员工已全员使用AI工具，未来月球探索将依赖边缘AI提前处理和优化数据。Mark 2着陆器计划2028年执行任务，目标是建立永久月球基地，并在月球背面开展射电天文学研究。
这个案例与AMD另一个合作同样惊艳：Generative Bionics的Gene 1人形机器人搭载"分布式触觉皮肤"，能感知压力和接触，应用于辅助物理治疗。该机器人将于2026年下半年量产，核心计算由AMD处理器驱动。
从月球表面到地球上的康复中心，AMD在用硬件证明：AI不仅是云端训练游戏，更是边缘实时决策的必需品。
Liquid AI：12亿参数，把“本地代理”做成可演示的产品形态
AMD还请来了 Liquid AI 创始人 Ramin Hasani。这家从 MIT 衍生的公司发布了 LFM 2.5，并强调其路线是用更高效的架构，让十亿级参数模型在本地设备上也能跑出接近大模型的体验，把“效率”而不是“堆参数”作为核心卖点。
Hasani的表述很直接：“我们不造基础模型，我们造液态模型。”现场他们演示了“主动代理”的工作方式：在 Zoom 会议中自动记录要点，同时对邮件进行检索式研究，用户还能继续操作表格，主打“不中断工作流”的并行能力。Liquid AI 还透露，计划在 2026 年底推进原生多模态的下一代模型（文本+视觉+音频），并与 Zoom 等场景方继续推进产品化合作。
这一段也呼应了 Ryzen AI Halo 的叙事：更强的本地内存与端侧算力，配合更高效的模型路线，目标是把“离线也能跑的智能代理”推向可用阶段。
开放生态对抗CUDA霸权
苏姿丰反复强调的一句话是："AMD是唯一在全栈提供开放性的公司。"这是对英伟达CUDA封闭生态的正面宣战。ROCm开源软件栈能否追平CUDA十余年的开发者积累，决定了AMD能否真正撼动市场格局。
AMD从制程、架构到内存技术的全面演进路线
市场数据支撑了AMD的信心：
AI用户从ChatGPT发布时的100万增长到现在的10亿，五年内将达50亿
全球算力需求从2022年的1 ZettaFLOP增长到2025年的100 ZettaFLOPs，五年内需要10+ YottaFLOPs——相当于2022年的10000倍
Luma AI、OpenAI等客户选择AMD，很大程度是为了降低对单一供应商的依赖和总拥有成本（TCO）。Luma CEO直言：“推理经济性对我们至关重要，模型需要海量算力和token。”
三大悬念：豪赌能否兑现
苏姿丰的开场词是"You ain’t seen nothing yet"（好戏才刚开始）。但从愿景到现实，至少三个问题待解：
Helios能否如期交付——2026年底是关键节点，MI455X的10倍性能承诺能否兑现将直接影响客户信心
年度迭代能否持续——从MI400到MI500的12个月周期，对供应链、良率、生态适配都是巨大考验
ROCm生态成熟度——开发者工具、模型适配、调试体验能否在短期内追平CUDA？这是决定胜负的软实力
从OpenAI总裁的罕见站台，到李飞飞World Labs的深度绑定，再到Blue Origin的月球计划，AMD在CES 2026搭建起了一个全方位的AI算力叙事。但AI芯片战争的下半场，拼的不再是PPT和路线图，而是真实的交付能力、生态整合能力和长期服务能力。
Helios能否按时交付？OpenAI会把多少负载迁移到AMD？李飞飞的空间智能何时大规模商用？2026年底到2027年的连续发布能否兑现？市场会给出答案。
