“大模型”成风，“新质生产力”刷爆市场，那么这两者之间又有什么联系？
从“新质生产力”概念来看，“大模型”即是其中的关键。
3月28日，在由马上消费联合中国科学技术出版社、金融界共同举办的“大模型驱动下的金融新质生产力”创新论坛暨全国首部《金融大模型》著作发布”活动上，也深度阐释了金融大模型以及新质生产力的深层逻辑。
当金融领域引入大模型应用，将会产生怎样的火花？
“金融业属于智力密集型行业，在工业革命时期获益不多，但在人工智能时代却一定会受益良多。”马上消费副总经理孙磊在致辞中指出，“近年来，金融业在运用人工智能方面做了很多的努力，马上消费作为一家技术驱动的数字金融机构已经将人工智能应用于业务发展的各个领域，使其成为了公司发展的基石。”
去年8月，马上消费推出首个金融大模型“天镜”，其展示了出色的上下文理解和引导式对话能力，金融大模型投用以来，马上消费的营销效果提升了30%以上。在企业知识库的应用中，知识产出效率提升了150%，大幅度提高营销物料的生产效率。在与重庆某银行的合作中，大模型驱动的智能营销能将人工成本降低80%以上，产能是传统人工产能的6倍以上。
孙磊坚信，这一轮以大模型为触发点的人工智能浪潮，一定会带来革命性的进步。
马上消费CTO蒋宁在题为《金融大模型，从自我演化到自主可控》的主题演讲中亦指出，安全、成本、生态的边界，决定着金融大模型的产业边界，而大模型的特性决定了其更为广阔的应用场景，进而释放的“科技平权”潜力，使得科技创新不再只是少数人的特权，而是让所有人都能接触到创新成果，共享、共创、共研新技术。
金融大模型的全面应用面临哪些问题？
“大模型存在潜在风险，在金融领域商业化、全面工程化落地，仍需从一开始做好五大方向的技术治理，即安全体系、标准体系、合规检查、幻觉检测、动态评价机制。”马上消费人工智能研究院院长陆全在做《“天镜”金融领域系列大模型企业落地的应用实践》主题分享时做出如上表述。
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陆全认为，目前国内大模型正加速商业化落地，通用基础类大模型与行业领域类大模型参与者在各自赛道中寻找最优解，相比之下，通用大模型解决方案的技术更加复杂，尚不具备解决行业、领域等专业问题的能力，大模型的发展将按照“通用-行业-领域”路径演化。金融，成为领域大模型的最佳实践场景之一。
蒋宁在演讲中更是一针见血地指出，“通过长期实践，在高端制造、金融、智能驾驶等领域，大模型技术还存在四大挑战：群体智能与安全可控、个性化和隐私保护、关键性任务和动态适应性标准、基础设施和架构改造。”
“基于对未来的洞察，我们在四大关键技术方向推动金融大模型真正成为新质生产力。”蒋宁表示，马上消费的技术路线图主要包含模型安全可控、组合式AI、持续学习、平台化服务能力MaaS这四大关键技术，将会长期以四大能力要求为核心，构建技术体系，驱动数字金融高质量发展。
“AI的发展会去除“知识中介”，金融业需要借助大模型改善传统发展模式”。国家金融与发展实验室副主任曾刚亦表示，“原则上来讲，金融行业是做‘中介’服务的，过去一段时间数字化发展导致数据使用信息不对称的情况时有发生。在此背景下，包括马上消费等机构在实践中做了大量尝试，逐步改变了由于信息不对称导致金融供给不足的情况。”
曾刚指出，“AI的发展会去另外一个‘中介’，这个‘中介’比‘信息中介’更高级一点，可以叫做“知识中介”。生成式人工智能可以对一些没有原创性的‘知识中介’进行替代，很多看似有门槛的专业技术会被汰换，我们个人对自身的定位也会发生重大变化。”
从金融领域来看，曾刚指出，行业面临着几大问题：
一是资产获取难度越来越大，随着传统客户竞争越来越激烈，新客户发掘越来越难，信贷投放面临压力，传统服务模式可能无法触达到客户；二是资产质量发生变化，一些过剩的行业正在经历调整，这个过程对风险防控的要求不断提升；三是息差的收窄，2023年末银行业净息差1.69%，除部分民营银行外，很多银行都低于这一水平；四是资本补充有一定困境。
曾刚强调，传统业务发展模式受到越来越大的挑战，行业需要用大模型去提升效率、适应客户需求变化和拓展新的服务空间及场景，不是为科技而科技，而是关注在业务端、管理端的可持续发展。
探索“人工智能+”金融新质生产力发展
加快大模型在金融领域布局应用的大趋势不可逆转，新质生产力发展的内在需要不断涌现。
在此背景下，马上消费根据近9年来自研积累沉淀一系列技术成果及洞察，发布了全国首部《金融大模型》著作，填补了金融行业大模型理论研究的空白。书中立足未来，针对大模型幻觉、安全与伦理等行业热点话题，提出了前沿观察和建议。
中国科学技术出版社有限公司总经理宁方刚表示，当前，我们正处于数字经济时代，生成式AI作为人工智能技术的集大成者，正成为金融行业的新质生产力。大模型技术的广泛应用，为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。这种新质生产力的创新，不仅将重新定义金融服务的内涵和外延，还将带来金融制造的新模式和新业态。在这样的大背景下，《金融大模型》一书的出版，无疑提供了深入了解大模型时代金融变革的宝贵资料，可以更好地把握金融新质生产力的发展趋势，推动金融科技创新的深入发展。
曾刚认为，在国家鼓励“人工智能+”的宏观环境下，金融业作为国民经济的血脉，以其用户基数大、经济影响大、服务场景多、民生关系强，首当其冲成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国战略高地，而金融大模型将成为新质生产力的典型代表，在高效促进金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，赋能实体经济千行百业高质量发展。
