全球灯塔工厂评选标准对行业数字化转型具有较强的指引作用，但在面对中国龙头企业数字化转型评选时仍 “水土不服”，需要结合我国实际情况进一步改进和提升，以便更好地引领制定我国制造企业数字化转型的评选标准。
本文作者：中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所赵振利，许亚倩，王刚。由「工信头条」原创首发， 数字化企业经授权发布。
制造业是国民经济的支柱，是创新驱动发展的主体。数字技术和数字经济的兴起正在改变传统制造业的发展模式，以数字化转型为代表的新型生产经营方式正在快速普及。灯塔工厂（Lighthouse Network）是由世界经济论坛联合数字化咨询公司麦肯锡发起的全球范围内数字化转型范例的大型活动，旨在选出数字化制造的最高水平，其评选标准具有前瞻性，重视实际效果，不拘泥于系统加成和数字化技术的单一应用。截至2023年12月，世界经济论坛共公布153家灯塔工厂，并披露灯塔工厂的评选标准、特征、关键绩效指标和成功推动因素等信息。
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灯塔工厂引领新一轮
科技革命和产业革命深入推进
灯塔工厂代表数字化制造和工业4.0示范者，具有较强的辐射带动效应。当前，新一轮科技革命和产业革命深入推进，以大数据、云计算、人工智能、物联网等为代表的第四代工业革命技术与实体经济深入融合，各行各业的生产经营方式发生了深刻变化，并为经济社会带来新的发展机遇。
制造企业通过采用第四次工业革命技术，实施数字化管理，实现生产、销售和供应链的可知可见，大幅提升生产效率、产品质量和综合竞争力。数字化转型已经成为现代制造企业提升竞争力不可或缺的重要手段。最早一批应用第四次工业革命技术的制造企业，已通过数字技术应用完成数字化转型升级，伴随大规模技术应用、生产变革、业务改革等流程，帮助企业实现规模化增长，并深刻影响了其他企业的数字化转型之路。
灯塔工厂覆盖多个工业细分领域，并适用于不同规模企业。这些工厂运用人工智能、3D打印、大数据分析、5G、工业物联网等第四次工业革命技术，大规模提升工厂效率和竞争力，转变商业模式，推动经济增长，代表着全球智能制造和数字化生产的较高水平。此外，灯塔工厂项目还旨在发挥其示范引领效应，推动全球制造业数字化转型升级。截至2023年12月，灯塔工厂共发布了11批评选结果，共计153家入选，涵盖汽车制造、家用电器、钢铁制品、石油石化、生物医药、医疗设备、工业机械、半导体、消费品等多个细分领域。灯塔工厂覆盖了几乎所有规模的制造工厂，既有员工超过10000人的大型跨国企业、员工1000人以上的中型企业，也包括员工人数少于100人的小型企业，表明不同规模的制造企业都可以应用数字技术实现突破。
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灯塔工厂数字化转型
成熟度标准分析
全球153个灯塔工厂，涵盖了140多个数字技术用例。随着灯塔工厂遴选覆盖面不断扩大，中国累计有62家企业/工厂入选，占比超过总数的1/3以上，全球排名第一，表明我国企业在智能制造数字化技术应用和数字化转型升级上已经取得了一定的成果。
通过梳理总结这些灯塔工厂的入选标准、实际技术应用、主要特征等，归纳灯塔工厂数字化转型成熟度标准有助于进一步优化我国数字化转型评选标准，助力推进数字化转型工作。灯塔工厂数字化转型成熟度标准主要侧重以下几个方面。
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数字技术大规模应用引发企业系统性变革。
灯塔工厂评选之初即为选出代表世界最前沿制造水平（或业绩突飞猛进或业务模式创新领先）的企业，因此，是否通过大规模部署先进制造和数字技术，优化生产系统和业务流程，并取得可量化的显著成效是判定灯塔工厂的基础性指标。该类指标不仅适用于大型企业，也对以隐形冠军为代表的中小微企业同样适用。通过大规模部署先进制造和人工智能、物联网、3D打印等数字技术，灯塔工厂率先在生产环节改变传统的生产组织方式，在工厂层面全面实现数字化转型，创新生产系统，提升工厂生产能力，推高制造企业KPI行业基准，为全球制造业数字化转型提供通过技术创新实现数字化转型的范本。数据显示，深度应用数字技术的灯塔工厂，其生产力平均提升2.5倍，利润提升10%左右，运营指标提升超50%。
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突破单个工厂范畴，推动企业价值体系重构。
灯塔工厂重视生产、服务流程的整体创新，并不局限在单个流程或工厂生产制造技术的提升，而是整合多个先进数字化革新用例，打通数字化采购、研发、生产、物流、销售、服务全流程，并基于技术和资金优势提升早期经验可复制的价值，在全球范围内推广和复制创新模式，也提升了跨工厂的协同性。灯塔工厂的成功证明了数字技术的应用可以突破实体工厂范畴，在整个价值链发挥作用，在生产效率、敏捷度和大规模个性化定制等多个方面取得显著提升。因此，是否最大化利用技术创新整合多个先进创新用例，重塑企业价值链是考察企业数字化转型成功与否的关键指标。
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部署和应用可扩展物联网平台。
利用IT/OT集成优势，物联网连接企业人员、产品和流程，汇集数据要素，还可以为所有数字应用程序和应用之间的标准化交互提供支持，是支撑企业数字化转型的关键核心技术。灯塔工厂通过部署工业物联网连接需要监控的设备和平台，包括部署在工厂和生产现场的固定或移动设备，以及产品的运输和使用环节，实现过程追溯、设备远程监控、产品个性化服务等，并持续为工厂技术积累、应用创新提供支撑。此外，还可以基于物联网平台架构开展各种基于数据的分析和运维，适应用户个性化定制需求，提升产品价值。因此，是否部署和应用可扩展的物联网平台，是考察企业数字化转型是否具有良好支撑基础的关键。
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重视新型能力建设，保障企业持续性创新。
除大规模部署先进制造技术之外，灯塔工厂尤为重视组织管理创新、企业能力建设（包括员工的技能提升和主动创新）和与供应商、技术提供商等利益相关者的协作创新。其中，工作方式的敏捷性可以促使组织持续展开协作并驱动组织变革；灯塔工厂利用内外部专业知识为数字化团队提供资源以帮助管理层和员工提升技能适应需求，包括数据共享在内的新型合作模式构建在数字化基础设施之上，处于行业领先地位的灯塔工厂与供应商、技术提供商等主体开展开放式合作，促进数据共享和消费，保持技术最优和行业领先。因此，是否在管理变革、能力构建、与第四次工业革命社区合作等关键推动因素中发挥关键作用是判断企业数字化转型是否可以取得长足进步的关键创新因素。
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重视可持续化的绿色创新在工厂及供应链的应用。
在通常的灯塔工厂评选之外，还加入了“可持续灯塔工厂”。可持续灯塔工厂的评选伴随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视而兴起，这一评选旨在表彰那些在应用第四次工业革命新技术时，不仅实现生产效率、产品质量提升，而且在工厂内部及整个供应链上实现能源高效利用和生态可持续性的优秀企业。
评选可持续灯塔工厂的标准非常严格，需要在多个领域有成功的先进工业技术落地，且具备显著的价值创造，包括可再生能源利用、资源循环利用等。全球范围内，目前已有13家企业被评为“可持续灯塔工厂”，这些入选企业在环境保护、能源节约、资源循环利用等方面都取得了显著的成果。中国作为实现世界碳中和的重要参与者和全球制造业的重要力量，一直高度重视环境保护和产业可持续发展，持续鼓励企业加强技术创新和产业升级，推动制造业向绿色、低碳、循环的方向发展。例如，广汽埃安智能生态工厂通过新一代信息技术部署，配合全自动生产线混合生产模式，实现提质降本增效，在荣获“灯塔工厂”的同时，还是一座“零碳工厂”，且于2022年正式获得广州碳排放权交易中心出具的碳中和认证证书。
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构建和完善
我国企业数字化成熟度评估体系
灯塔工厂评选标准对行业数字化转型具有较强的指引作用，但在面对中国龙头企业数字化转型评选时仍“水土不服”，如缺乏企业数字化转型资源投入和产出的差异性比较、欠缺领先企业KPI最佳标准等，需要结合我国实际情况进一步改进和提升，以更好引领制定我国制造企业数字化转型评选标准。
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投入产出比为企业数字化转型提供直观对比成效。
作为行业领先者，灯塔工厂以量化的指标评估数字化转型效果，但是缺乏对不同企业投入资源的思考，尤其是不同企业的信息化基础、资源投入等存在差异，即使面对相同的效益产出也不能说明企业数字化转型效果一致。尤其是企业作为商业运营主体，实施数字化转型需要通过投入产出比的直观对比结果准确衡量技术投入、组织变革和模式创新等对企业数字化转型的效益。因此，应该将企业的投入产出比纳入数字化转型评估标准，确保评估结果的客观性。
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行业KPI最佳标准为领先企业设置最佳标准目标指引。
尽管灯塔工厂给出基本KPI，并提升了整个行业KPI的基准，但是并不能客观反映不同行业、生产类型和不同创新模式的转型效果，因此需要根据行业类型（或创新方式）设定KPI最佳标准。KPI最佳标准与当前企业数字化转型的运行状态无关，而是对当前行业数字化转型最优状态的体现，代表行业龙头企业转型提升效果的最佳水平。根据KPI最佳标准的对比，可为行业内其他企业数字化转型提供目标指引。此外，KPI最佳标准可以根据行业数字化转型成效水平动态变化，每年调整确定新的标准，更好地对数字化业务发展进行指导。
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针对不同企业创新切入路径设置不同评选标准。
灯塔工厂仅给出两条数字化转型创新路径，即生产制造创新（基于生产环节技术创新）和端到端价值链创新（从供应商到客户的全流程全环节创新），并不能完全概括所有制造企业数字化转型的创新路径。并且，灯塔工厂评选之初，企业需要预先设定和选择创新类型，并根据所选类型提交材料和评选，使企业局限在固定的创新类型中，易造成企业数字化转型的片面性。因此，建议根据不同企业类型、创新模式和数字化转型战略等设置不同的评选标准，在灯塔工厂的两类创新基础上，增加业务模式创新、组织变革创新和组织方式创新等不同方向的数字化转型评估标准。
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企业数字化转型更需关注未来发展和成长潜力。
除创造经济价值外，还需要兼顾多重愿景，关注企业未来增长潜力。灯塔工厂评选指标以量化为主且局限在创新技术为企业带来的当下效益，对未来企业的发展潜力和方向关注度不够。建议在当前数字化转型绩效的一维指标基础上，增加企业未来潜力的纵向维度，使企业可以根据最终结果直接判断企业未来数字化转型的方向。未来潜力指标考察的是企业数字化转型的未来成长度，包含紧急的国家政策支持力度、行业发展程度，以及行业发展的紧迫程度等定性指标。
