麦肯锡:未来6年内,50%工作被AI取代

麦肯锡:未来6年内,50%工作被AI取代
2024年11月18日 16:06 数控铣床2007

AI留给我们的时间不多了?近期,麦肯锡全球研究院发布的《工作的新未来》报告显示:“在2030年至2060年间,将会有50%的现有职业被AI取代,中点为2045年,而且与之前同类型评估相比,加速了大约10年。”换句话说,留给我们准备、应变的时间只有6年。

本文作者:Mr.K,黄哲铿,知名数字商业顾问,「顿悟山丘」创始人,科技博主,曾担任海尔、中通快递、1药网技术高管,著有《技术人修炼之道》《技术管理之巅》。分享:个体成长、科技趋势、数字化转型、商业洞察。由「技术领导力」原创首发, 数字化企业经授权发布。

说实话,K哥对这份报告的内容并不感到惊讶,近两年我走访了很多企业,听到见到太多因AI引发的令人震撼的变革。今天就结合K哥的一些思考,聊一聊未来哪类工作会被AI取代,职场人需要具备哪些基础技能,该如何应对“第四次科技革命”?

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AI将取代哪些工作?

AI在快速发展,也在急速“破圈”。随着机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的不断突破,AI从事的工作越来越复杂,取代人类劳动力的领域也在不断扩大。麦肯锡预测,到2030年,欧美发达国家将有27%至30%的工作岗位被AI所取代。国内情况相信也“不遑多让”,这一趋势必将对00后、10后两代年轻人的就业,产生重大影响。

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5类工作,将被替代

1)批发零售业(传统销售、客服)

很多人早已看出迹象,传统的销售和客服工作将是AI替代的重灾区。在零售领域,AI驱动的自动售货系统、智能导购、语音助手等技术,已大幅减少对人工操作的需求。在客户服务领域,基于自然语言处理和对话系统的虚拟客服AI,也将逐步取代大量传统的呼叫中心及在线客服工作。不得不说,相对AI,人力在这些岗位上,几乎已没有溢价。

2)制造业(基础体力、基础技能类)

制造业同样不乐观,尤其是那些基础体力和基础技能类工作,将逐渐被工业机器人和智能制造系统所替代。据K哥了解,许多企业已经在大规模导入自动化设备,用以从事诸如焊接、装配、包装、搬运等流水线工作,以及产品测试、数据输入等简单重复性工作。相信在未来,这一趋势只会越来越明显。

3)金融行业(传统柜员、行政管理类

花旗银行早在2016年就预测,未来至少30%的银行业职位会因AI而消失。事实也是如此,AI在金融行业风险评估、交易处理和数据分析方面等方面的应用越来越普及,使得很多前端客服和后台办公室工作实现自动化、无人化。从事这方面工作的人被逐渐取代,并非意外。

4)高科技行业(软件开发、研发领域)

未来时代,不是打着“高科技”的幌子,就能高枕无忧。一些软件开发和研发领域工作,同样面临着AI的挑战。目前AI在代码编写、软件测试、数据标注等方面已经有了惊人的进步,面对不眠不休不牢骚不加薪的AI,普通的技术人员该拿什么拯救自己,将是不少人不得不面对的沉重命题。

5)教育和咨询(传统教育、初级咨询)

教育培训和咨询领域,虽长期被视为智力密集型的行业,但它们也不能幸免,同样会遭到AI的冲击。随着深度学习和知识图谱等技术的进一步突破,AI未来完全(或部分)可以接管传统教学和一些初级咨询工作。

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4类工作,需求暴增

汽车取代了马车,但车夫未必会一直失业,他们可以学习做司机。同样的道理,虽然AI取代一些工作,但也创造了新的就业机会:

1)人工智能(基础研究、AI与各行业应用)

AI技术的持续发展,需要大量的AI相关的研究人员和工程师。他们不仅要进行AI基础研究,开发新的AI算法和模型,还要将AI技术应用到各个行业中,体现技术最终的价值。这是AI时代最直接、最核心的就业方向。

2)新能源(为 AI 提供算力)

随着 AI 技术的不断发展,对算力的需求也在不断增加。新能源作为一种清洁、高效的能源,可以为 AI 提供强大的算力支持。像太阳能、风能等新能源,不仅可以为数据中心提供电力,还减少了对传统能源的依赖,降低能源成本和环境污染。

3)生物医药(AI 大幅提升医疗、药品研发技术)

AI技术正在快速改变生物医药行业,已经应用到药物研发、疾病诊断和个性化医疗等领域,大大提高了医疗和药品研发的效率和质量。随着 AI 技术不断成熟和突破,在生物医药领域应用将更为广泛,对生物医药专业人才的需求,也必将水涨船高。

4)高技能领域(芯片制造、超导技术、新材料研发)

AI技术的应用依赖于先进的硬件和材料。因此,芯片制造、超导技术和新材料研发等高技能领域,将拥有巨大的发展潜力,也将创造大量的就业机会。这些领域需要高度专业化的技能和知识,对人才的需求同样会非常大。

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AI时代,需要的5种基础技能

麦肯锡在报告里提到,在未来的职场格局里,无数工作岗位将被重新定义和分配。并从就业需求的角度,把AI时代所需要的工作技能划分为五大类:

1、技术类技能

该技能涉及高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等,也就是我们常说的STEM能力。在AI时代,围绕人工智能、大数据、云计算等新兴技术领域的需求,会不断扩大,培养更具跨学科能力、创新能力STEM技能,将能更好地适应AI技术发展下的新型就业需求。

2、社会和情感技能

李开复曾说过:“(AI时代)爱与感情、人与人之间的信任与沟通将是人类的最后防线。” 麦肯锡报告也认为,人工智能时代,人需要更像人,人更需要展现人际同理心和领导能力。

和强大的AI硬刚,我们碳基生命在很多方面都是不堪一击的。相对于AI,我们最后的优势,也许就是我们是“人”本身,而与“人”伴生、且AI难以学习和模仿的能力,就是我们的社会和情感技能。这一能力涵盖适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训等。

某种程度来说,这些能力是我们面对AI时,为数不多的长板,也是我们仍然有挥洒舞台,难以被替代的一些重要因素。比如,人类厨师做菜,会创造性的在“色香味”上下很多功夫,为食客提供全方位的情绪价值,而不是像AI一样,只会“评估”营养是不是均衡。再比如,AI医生只会和患者“就病论病”,而不会明白什么是“医者仁心”,更不会奉上具有同理心的温暖关怀。

3、体力和手动技能

尽管AI技术在自动化方面取得了显著进展,但一些需要精细操作和手动技能的工作,仍难以被AI完全替代。比如,艺术创作、外科手术、精密仪器制造等领域,需要人类独有的审美、感官、判断、责任感和协调能力,这些都是AI在短时间内难以企及的。另外,在航空航天、军事等一些对设备和机械的精度和可靠性,要求特别高的特殊领域,AI也许可以承担一些辅助性工作,但复杂的故障诊断、维修和保养等,仍需要人类手工完成。

4、高级认知技能

AI时代对认知能力提出了更高的要求,为了更好的处理复杂信息,我们需要具备更高的认知能力,包括高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能等。拥有这些能力,才能帮助我们在未来复杂的社会环境、海量信息、跨学科的工作推进中,做出准确有效的分析和判断。

5、创新与决策技能

在AI驱动的新经济中,创新将是引领发展的根本动力。麦肯锡研究认为,未来创造力依然是AI时代最重要、最有需求的技能。相对于纯体力劳动对人类需求的大幅减少,未来对创造力的需求,将增加12%。具备创新能力的人,能够在各个领域提出新的设想,创造新的价值和机会,本身也会越具有价值。

此外,在AI时代我们还要具备深入分析问题,并做出明智的决策的能力。比如,如何平衡AI技术发展与伦理道德之间的关系,如何应对AI技术带来的就业冲击等问题。面对这些错综复杂的问题,我们如何做出及时正确的决策,将是一个很大的考验。

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“第四次科技革命”来袭

职场人如何应对?

1、提高工作中的“含AI量”

就在近期,谷歌CEO皮猜公开表示,谷歌25%的代码已经由AI编写了,且代码质量能够满足谷歌内部代码标准。想想看,在工作中让拥有一流程序员能力的AI帮自己写代码,对于提升效率、降低成本能起到多大帮助?在未来,一个人的竞争力,已不仅仅取决于这个人的能力和努力,更取决于他利用AI的能力,以及在工作中的“含AI量”。对于职场人来说,在AI时代提高工作中的“含AI量”已不再是选择题,而是必答题。将AI工具融入日常工作中,不断探索AI工具的应用场景和边界,将成为新时代职场人的基本“修养”。

2、发挥“人”的特有优势

尽管AI目前在逻辑推理、模式识别等某些特定领域已经超越了人类,但在涉及情感交互、创造力发挥以及复杂环境下的决策判断时,人类仍保有独特的优势。比如,共情力需要情感智力的支撑,需要对他人的内心世界有深刻体察和理解;创新需要跳跃性思维和非线性思考,需要打破常规,跳出逻辑框框;而复杂决策则要求对动态环境进行整体把握,做出高度概括和预判……这些能力恰恰都是目前的AI所欠缺的。因此,和AI较量要想取得优势,就先要选对方向,而坚持发挥“人”的特有优势,无疑是我们最明智、最有利的方向。

3、拓展圈子和人脉

在AI"专注"于各自领域内高强度的学习和工作时,我们碳基生命则应该有意识地强化我们在人际交往,情感陪伴方面的能力。这是另一个我们具有相对优势的“侧面战场”。通过不断拓展圈子和人脉,与不同领域的人交流互动,不仅可以及时了解更多的行业动态,发掘更多的发展机会,还能收获情感陪伴和更多的情绪价值,这些都是 AI 无法取代的。这种人与人之间的情感连接,也是人之所以为“人”的重要标志。

4、关注行业发展和新的趋势

OpenAI创始人奥特曼,最近在接受美国招聘网站Indeed采访时表示:“我相信,未来会有很多工作,而且其中许多工作看起来会与今天的工作有所不同,但我们似乎永远不会无事可做。”但要想找到奥特曼所说的那些“事”和“工作”,就需要我们持续关注各个行业的发展动态和新趋势,深刻了解 AI技术在这些领域的应用场景和需求,并结合自己的专业背景和特长,为自己物色更适合、更有前景的职业发展新机会。

“二八法则”告诉我们,所有的变革总会有20%的人受益,其余的人要么经过调整维持“平局”,要么无所作为被淘汰出局。当前,留给我们的窗口时间已经没有多少了。是时候动手准备点什么了,希望大家都能成为那幸运的20%,共勉。

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