一文详解星云数字“透镜”智能风控平台

一文详解星云数字“透镜”智能风控平台
2022年12月02日 10:09 柒财经

近年来,数字经济蓬勃发展,加速推进数字化转型已成为银行业共识。相比国有大型银行和股份制银行,区域性中小银行的数字化转型之路面临更多挑战。例如,中小银行的智能决策引擎在应用和升级的同时,也意味着风控模型策略的开发和迭代。在传统模式下,这个过程需要经历较长时间的基础性工作,然后才能开始投入时间和资源进行开发。此外,数据情况对风控模型策略的开发周期具有较大影响。在拥有历史数据的情况下,需要经常进行模型和策略的校准,而在缺乏历史数据的情况下,直接进行模型和策略开发可谓在做“无米之炊”。

这些难题如何有效破解?江苏最大的金融科技公司————南京星云数字技术有限公司(简称“星云数字”)开发的“透镜”智能风控平台,将决策引擎系统和风控咨询相结合,有效破解了中小银行数字化转型过程中的这个难题。

今天,《柒财经》特别邀请到星云数字风控产研负责人,详细拆解“透镜”智能风控平台的前世今生。以下是采访实录:

问:“透镜”智能风控平台是什么,可以介绍一下吗?

答:好的。我们一层层来解剖说明。首先,智能风控平台的核心是智能风控,智能风控的核心是“风控”。“风控”即风险控制,是为了避免不确定性风险诞生的一种手段,它的本质需求是“趋利避害”。

其次,智能风控的基础是“大数据风控”。大数据风控是通过整合各类数据,计算出影响决策结果的变量或指标,根据业务需求的不同,为风控场景定义不同的规则,再通过运算相应的规则产出风控结果,而规则的运算需要变量或指标数据的支撑。随着金融行业数字化转型不断加快,过程中积累了海量的各类数据,为大数据风控提供了决策依据。智能风控就是在大数据风控的基础上,通过强化算法、算力等人工智能技术,对风险进行深度挖掘,实现风控的自动、高效、准确。

最后,“智能风控平台”是实现智能风控的工具载体。提到“平台”这个概念,说明其并不是由单一的一种产品构成,“透镜”智能风控平台是由决策引擎、AI算法平台、特征指标平台、流式计算平台和关系图谱五大核心产品共同组成的新一代智能、多场景、全流程的风控解决方案。

问:“透镜”智能风控平台可以应用于哪些场景?

答:“透镜”智能风控平台,依托决策引擎、AI算法平台、特征指标平台、流式计算平台和关系图谱五大核心产品相互协同,除了可以胜任金融风控场景外,还可以为电商、保险、政务、零售、物流、保险等不同业务场景提供完整的智能风控平台服务。

问:“透镜”智能风控平台的各产品之间如何协作来实现智能风控?

:“透镜”智能风控平台依托决策引擎、AI算法平台、特征指标平台、流式计算平台和关系图谱五大核心产品相互协同,其中最核心的是决策引擎。

决策引擎是风控规则策略的运算系统,通过不同的风控场景,抽象出相应的风控业务规则进行运算,最终输出当前场景的风控结果。可以说,没有风控决策引擎,就像做饭没有锅,就算准备好了菜谱和蔬菜,也无法把菜肴加工出来。需指出的是,决策引擎的核心是各类场景化策略,而策略的运算依赖运算项,即各类规则、模型评分等。

AI算法平台依托海量数据,可以进行风控模型的训练、部署、监控,实现模型的全生命周期管理。风控模型本质上类似前面提到的风控规则,是一套已经定义好、封装好的规则,决策引擎可以通过调用模型分计算出风控结果。规则及模型的构成,离不开原子级的指标变量。

特征指标平台对存储在平台上的指标进行统一维护管理。特征指标平台与决策引擎之间的连接,就像有许多管道相连,每个指标通过管道,由特征指标平台输送至决策引擎的规则配置入口。指标除可以输出给决策引擎调用,同样也可供给AI算法平台来使用。指标由属性、运算公式、运算结果组成,而输出运算结果的前提是要有运算数据,因此,指标管理平台需要不同的数据源为其提供数据来进行指标计算。

流式计算平台基于原生flink搭建,基于海量风险数据,实时进行复杂风控模型及策略计算,高效输出风控结果。基于流式计算的风险驾驶舱,能实现风险大盘实时预警,及时感知风险态势,灵活调整风控策略,提高风控时效性。

关系图谱基于海量的原始数据、风险输出数据和知识图谱技术,可以清晰地展示现实世界中各种实体与实体之间的关系,特别是复杂的网络关系。在风控场景下,关系图谱可以用来梳理不同主体之间的深层关系,特别像金融信贷场景中的一人多贷款、一人多担保、相互担保、团伙欺诈等。

综上来说,“透镜”智能风控平台可以适配多类场景,提供组件式的服务,灵活组合决策引擎、AI算法平台、特征指标平台、流式计算平台、关系图谱五大核心产品,搭载符合业务自身特性的风控咨询服务,真正做到服务业务场景的“量体裁衣”。

问:在您看来,“透镜”智能风控平台的亮点或特色是什么?

答:客观讲,“透镜”智能风控平台是一款功能覆盖全流程的智能风控平台,实现了从数据接入到指标变量管理、模型管理、决策规则配置、智能分析的风控功能全覆盖。依托业务场景管理能力,“透镜”可以对不同的风控业务场景进行自由灵活的定制管理。决策过程做到全部留痕,通过分析中心,用户可以查看任一风控决策详情与调用记录。除此之外,决策实验室还提供了像ABTEST、仿真测试、回溯测试等辅助决策工具,帮助业务人员清晰高效地分析风控策略应用效果。

另外,“透镜”智能风控平台的决策引擎还预置了适配不同场景风控业务的策略“模板”,这些模板是基于江苏苏宁银行、星图金融服务集团旗下消费金融、保理公司在消费金融和小微金融领域的展业经验,以及星云数字公司咨询团队为其他银行、金融机构提供风控咨询服务的沉淀,并同时广泛吸收、借鉴和集成行业友商服务各银行、金融机构的咨询成果,整理出一系列风控规则、模型和策略,预置到透镜智能风控平台,使中小银行选择“透镜+”比选择单纯的决策引擎系统能更快一步落实风险管理的工作。

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