科学家们正在研发一种先进的AI系统，该系统使用先进的神经网络和无线电信号，近距离检测人的情绪。这来自伦敦大学玛丽女王学院的科学家开展的一项研究，相关论文发表在《PLOS ONE》杂志上。
研究人员使用无线电波来捕捉人的心律和呼吸方面的细微变化，然后将这些变化馈入到负责解读变化含义的神经网络。
科研团队之所以使用神经网络，是由于其功能类似人脑。在人脑中，神经元以某种模式与其他细胞建立联系；相比之下，较传统的机器学习对数据集使用统计方法。
玛丽女王学院的博士生Achintha Avin Ihalage说：“我们借助[神经网络]，已经证明我们可以以一种独立于受试者的方式准确检测情绪；我们看一看来自不同个体的一整堆信号，从这些数据中学习，即可用来预测不在训练数据库中的人的情绪。”
作为实验的一部分，研究人员要求参与者观看精心选择的视频，这类视频能够引起愉悦、伤心、开心和愤怒这四种基本情绪中的一种。
播放视频时，研究人员播送“无害的无线电信号”。研究人员表示，这些信号类似雷达或Wi-Fi传输的信号。
无线电信号径直针对参与者。然后，研究人员研究反弹回来的信号，因为它们与原始信号有很大不同。据Yang认为，反射的信号可以由个人的微小身体运动（包括呼吸模式和心律）进行调制。
为了支持研究结果，研究人员还将参与者与心电图相连，以确保他们收到的无线电信号是准确的。
然后，研究团队用深度神经网络来运行研究结果，结果发现该AI系统在71%的时间段对参与者的情绪状态作了准确的分类，表现比以前使用机器学习方法的试验要好。
新技术有多种潜在用途，但引发了隐私问题
玛丽女王学院的博士生、第一作者Ahsan Noor Khan认为，这项研究可用于“未来的智能家居和建筑环境”。这方面的潜在用途包括大致了解一屋子办公室员工目前的情绪如何。
Khan说：“这种方法将使我们能够在进行例行活动时对每个人的情绪进行分类。此外，我们旨在使用先进的深度学习技术，提高工作环境中检测情绪的准确性。”
项目负责人、玛丽女王学院科学工程系的研究主任Yang Hao认为，除了人与机器人交互外，该实验还可以用于医疗保健和“情绪健康”应用环境。Hao补充道，在全球新冠疫情期间，能够轻松读取人的情绪状态已变得越来越重要。
为《Defense One》撰稿的Patrick Tucker推测，这些系统可用于军事和国防场合。Hao在电子邮件中表示，在为这类场合开发这项技术之前，“还需要做更多的研究工作”。
Tucker提出的一种情况是当局审问嫌疑人。在这种场合，AI系统可用于检测犯罪嫌疑人的心律和呼吸节奏，准确预测犯罪嫌疑人的情绪是否与他告诉审讯者的内容相一致。
Tucker和Hao都一致认为，未来的研究还需要研究有关使用此类系统的伦理道德以及如何负责任地使用它们的问题。Tucker这样总结道：
“AI方面的新进展层出不穷，加上新的传感器大量涌现，将在未来几年加剧有关隐私的激烈讨论。美国没有法律禁止通过天线被动收集心律数据，正如没有法律禁止在公共场合拍摄人脸。之前不需要此类法规，但今后需要。”
