2023年4月18日，火山引擎在其举办的“原动力大会”上发布自研DPU等系列云产品，并推出新版机器学习平台：支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，让大模型训练更稳更快。
火山引擎总裁谭待在演讲中表示，字节的规模化优势能让火山引擎做到很好的性价比：
一是资源复用：字节国内业务有上亿核CPU资源池、数十EB的企业存储。以此为基础，火山引擎通过充分和抖音等业务进行并池、流转和调度，分钟级可调度十万级核CPU，小时级调度数百卡GPU，实现更极致的弹性和性价比。
二是全面云原生化：字节内部计算体系已经实现超过95%的容器化，并且基于云原生实现了超大规模存储池化。这些技术能帮助客户通过云原生进一步用好云的弹性，并且通过业务混布提升资源利用率。
三是坚持全栈自研：包括自研服务器，自研OS，自研虚拟网络，自研mGPU技术等，将部署密度提升超过500%，为上层应用带来更高资源利用率。
早在2021年12月发布IaaS产品时，字节跳动副总裁杨震原透露火山引擎在自研DPU。
今天的原动力大会上，火山引擎第二代自研DPU隆重亮相：从硬件到软件全栈自主研发，并实现了新一代RDMA网络，以及软硬一体的Hypervisor层，整体网络性能升级到5000万pps转发能力、20us延迟，达到业界领先水平。目前，字节内部已经实现上万台最新DPU的部署，并将持续提升渗透率。
谭待说：“云计算本质，是资源池化和软件定义，但随着云基础设施规模越来越大，计算、存储、网络的虚拟化损耗占据10-20%的额外开销。想提供更便宜的云服务，必须解决好这部分额外开销，把CPU和GPU释放到更关键的业务负载里。这就是火山引擎要做DPU的原因。”
火山引擎基于自研DPU的计算实例发布：
一、火山引擎DPU+Intel全新一代SPR CPU平台的计算实例：基于火山引擎和Intel合作深度定制了第四代至强可扩展处理器（代号Sapphire Rapids)的三代通用服务器g3i，整机计算性能最高提升93%，单核性能最高提升13%，相比上一代g2i实例提供更高的算力支持。最大网络带宽96Gbps，较上一代实例提升20%，3600万PPS网络转发能力相比上代提升200%以上，轻松应对网络密集应用场景。存储IOPS性能相比上一代实例提升1倍。同时中小规格实例具备网络、存储带宽突发能力，性能最高提升6倍。
二、火山引擎DPU+AMD全新一代Genoa CPU平台的计算实例：整机性能最高提升138%，单核性能最高提升39%。小规格实例性能最高提升10倍以上。IO能力方面完全继承DPU2.0的所有能力，为客户提供另一个高性价比的通用计算选项。
三、火山引擎DPU+Nvidia A800 裸金属实例：更加适用大模型等大规模集群分布式训练场景。整机配备800G基于自研拥塞控制算法的高速RDMA网络，并且基于自研的拥塞控制算法，在极致性能的场景下裸金属实例相比虚拟机性能提升30%， 相比上一代训练实例集群最多有3倍以上的性能提升。
