Kimi K3.1 Pro 杀到！Claude Opus 5.5 怕了！

2026 年 10 月 24 日，月之暗面正式发布 Kimi K3.1 Pro，这是 K3.1 系列的首款模型，也是月之暗面迄今能力最强的 3 万亿参数级模型，支持 100 万 Token 上下文窗口。

月之暗面还同步推出 Kimi K3.1 Pro Highspeed 高速版本，官方称其速度达到标准版的 2 至 3 倍。

两款模型现已上线，完整模型权重计划最迟于 11 月 4 日公开。

Kimi K3.1 Pro 并非从头预训练的全新基座模型，而是在拥有 2.8 万亿参数的 Kimi K3 基础上，通过增加后训练计算投入提升性能。

月之暗面对强化学习框架、长上下文推理、训练效率、沙箱基础设施、任务调度和训练环境质量检查等环节进行了优化，以支持覆盖数百个下游领域的大规模联合强化学习训练。

根据月之暗面公布的测试结果，在涵盖编程、智能体、知识推理、3D 建模及金融分析等领域的 14 项基准测试中，Kimi K3.1 Pro 有 6 项位列第一，分别涉及 SWE-Marathon、Agents' Last Exam、OfficeQA Pro v2、Humanity's Last Exam、GDP.pdf、ZeroBench again。

被这个评论逗笑了。

编程方面，在 Terminal-Bench 4.0 测试中，Kimi K3.1 Pro 取得 65.7% 的成绩，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%。

在 SWE-Marathon v1.1 测试中，Kimi K3.1 Pro 取得 51.7% 的成绩，超过 Claude Opus 5.5 的 46.3%。

在 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 测试中，Kimi K3.1 Pro 取得 61.2% 的成绩，高于 K3 的 55.95%，提升 5.25 个百分点。

在 Arena 的 Code Arena：WebDev（网页开发）排行榜中，Kimi K3.1 Pro（Max）以 1,692 分排名第 8，较上一代 Kimi K3（Max）的 1,655 分提高 37 分，排名从第 17 位升至第 8 位，提升 9 个名次。

智能体和知识推理也是此次升级的重点。

在 Agents' Last Exam 测试中，Kimi K3.1 Pro 取得 43.2 分，超过 Claude Opus 5.5 的 42.6 分。

在允许使用工具的 Humanity's Last Exam 完整题集测试中，其成绩达到 70%，高于 Claude Opus 5.5 的 67.7%。

此外，新模型在 GDP.pdf 测试中取得 34.6% 的成绩。

在 ZeroBench again（工具辅助、pass@5）测试中，Kimi K3.1 Pro 取得 63.3% 的成绩，在月之暗面公布的对比模型中排名第一。

不过，Kimi K3.1 Pro 并非在所有项目中领先。

例如，在 Terminal-Bench Science 0.1 测试中，其得分为 38.1，低于 GPT-6 Astra 的 68.1 和 Claude Opus 5.5 的 63.3。

在实际编程应用方面，Kimi K3.1 Pro 不仅能够修改现有代码，还可以完成整个项目的开发。

月之暗面表示，新模型能够结合 Unity、Unreal Engine 和 Godot 等游戏引擎，以及网页搜索和 3D 生成工具，开发游戏、交互式 Three.js 场景和前端页面，并改善页面布局、字体、动画及视觉表现。

以下案例均由 K3.1 Pro 端到端完成：

基于虚幻引擎的天宫对战游戏：Kimi K3.1 Pro 在虚幻引擎 5.8 中建起一座云海之上的东方神话天宫：半径 1,750 米、36 开间的柱廊由 Blender 程序化建模，3,600 万源三角形经 Nanite 与 Lumen 渲染。外部素材：Cloud Forge VDB 云、Poly Haven/ambientCG 8K 材质、NASA LRO/LOLA 月球数据。

Godot 3D 冒险游戏：Kimi K3.1 Pro 用 Godot 4.7.2 构建了一款风格化 3D 动作冒险游戏：五个可探索区域，包含程序化地形、道路、水系、植被与村庄布局，并有第三人称战斗、两阶段 Boss 战、采集、昼夜循环和篝火快速传送。外部素材：Quaternius 自然与村庄素材包、KayKit 角色及动画包、Kenney Survival Kit 等。

3D 机械臂展示落地页：Kimi K3.1 构建了一个浏览器内的 3D 机械臂展示页，包含分解视图、透明外壳与剖面效果；2,317 个零件和 268 条动态走线全部由代码生成。

月之暗面还展示了一项复杂的自主编程案例。

研发团队要求 Kimi K3.1 Pro 基于开源人体解剖模型 human-atlas 构建人体行走动力学模拟器。该解剖模型包含 296 个骨骼系统组件（包括软骨）和 402 个肌肉组件。经过 167 项任务和 420 次独立复核，新模型通过分析实验结果、定位问题和反复调整行走控制器，使虚拟人体从最初几秒内便倒下，逐步实现连续 11.2 秒的交替迈步。

在这一过程中，模型发现单纯调整奖励机制无法改善手臂运动，于是进一步测试模拟器的动力学行为，发现并修正了 36 处肩部肌肉力臂计算错误，随后重新训练控制器。这一案例展示了模型在长周期任务中分析问题、修复代码及反复验证的能力。

3D 建模是此次升级的另一重点。

在 BenchCAD 使用工具的测试中，Kimi K3.1 Pro 取得 92.7% 的体素交并比成绩，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。

这一指标衡量三维重建结果的几何重合程度，并非任务成功率。

Kimi 等开放模型使用从完整数据集中随机抽取的 1,000 个案例进行评测，部分闭源模型成绩则引用其官方报告。

以下案例均由 Kimi K3.1 Pro 端到端完成，可直接用于品牌宣传片、游戏和交互式网页体验：

Blender 机场建模：Kimi K3.1 Pro 在 Blender 中搭建了一座机场的室内雨林谷，产出一段 17.5 秒、1920×1080、60 fps 的建模展示视频。使用工具：Blender、Python、Geometry Nodes、Cycles、Pillow、NumPy、FFmpeg。外部素材：Poly Haven 的「Kloofendal 48d Partly Cloudy (Pure Sky)」4K HDRI（作者 Greg Zaal 与 Jarod Guest，CC0 协议），用于天空光照与环境反射。

FreeCAD 涡扇发动机建模：Kimi K3.1 Pro 用 Python 在 FreeCAD 中构建了一个精细的涡扇发动机模型，涵盖风扇、减速齿轮箱、压气机、燃烧室、涡轮与外部管路，共 2,100 个实体。模型支持分步装配和内部分解视图，并可演示风扇、低压转子、高压转子分别以 2,780、8,590、12,400 RPM 运转的旋转动画。

Trimesh 3D 打印台灯：Kimi K3.1 Pro 用 trimesh 设计了一盏五部件、可直接 3D 打印的台灯，灵感取自福建土楼，将其标志性的圆形建筑形态重新演绎为精巧的镂空格栅。