项目背景：随着人工智能技术的快速发展，AI 代码助手已成为现代软件开发团队提升研发效能的关键工具。为加快推进公司数字化转型战略，提升研发团队的整体交付能力，公司决定引进企业级 AI Coding 工具，以实现开发效率的显著提升和代码质量的持续优化
招标范围：本项目拟选定 2 家供应商，为招标人实施百年人寿 AI coding 建设项目。
招标目的：本次招标旨在筛选出能够满足公司研发团队需求的企业级 AI Coding 解决方案，包括：
1）提升开发人员日常编码效率，缩短需求交付周期；
2）降低代码缺陷率，提高代码质量和可维护性；
3）建立团队级代码规范和知识沉淀机制；
4）确保代码资产安全，满足企业级合规要求。
适用团队规模：研发团队 100 - 150 席位，需兼容不同技术栈和开发场景。
AI-Coding 工具必须支持 VPC 设置或者公网 IP 白名单限制，需要达到的效果：只能在百年职场内部使用智能问答与交互。
a）智能问答与交互平台需提供完整的IDE核心能力，支持多种主流编程语言与开发框架，深度集成代码编辑、智能补全、调试运行、版本控制等一体化工具链。
b）平台需内置高性能代码补全引擎，可实时感知当前代码上下文并支持提供多个代码行的建议；同时需具备上下文预测能力，结合最近浏览与编辑记录、报错等预测下一个可能修改点。
c）AI 编程平台终端执行窗口可支持后台执行，避免执行打断操作流程，支持非阻塞式运行
d）AI 编程平台执行任务可主动向用户提问，支持提问表单选项等直观展示形态，并支持手动开关
e）需支持历史会话导出与历史会话引用功能，可实现跨会话任务平滑延续，助力知识沉淀与经验分享，提升团队协作效率。
企业级协作与管理功能：
a）支持通过 Markdown 等文本格式配置个人级和项目级代码约束规则。规则需支持灵活的触发模式：全局始终生效、结合自然语言描述实现智能判断生效，以及手动指定触发。
b）可自动审查代码潜在问题、总结代码变更内容，协助团队在代码合入前拦截问题
c）平台协助企业研发团队提升代码质量、降低维护成本，持续改善项目健康度，自动识别代码缺陷、技术债与优化空间，输出精准重构建议
智能体与工作流：
a）系统需提供面向不同研发场景的内置智能体。智能体工作流必须支持从“需求分析”、“代码调研”、“方案设计”到“实施变更”等多步骤规划及闭环自主执行能力。
b）允许用户基于自然语言描述生成或手动创建专属智能体。创建时需支持挂载“代码阅读、文件系统操作、终端执行、联网搜索”等内置工具及外接服务。
c）需提供企业级智能体共享功能，支持自定义企业智能体并在团队内共享使用，提供共享智能体的管理和编辑功能。
d）提供可直接导入并使用的自定义智能体示例，并支持通过链接等形式实现一键导入能力。
安全机制与防护策略：
a）支持配置正则表达式等方式，在 AI 问答、代码补全等场景下检测和过滤敏感内容，进行脱敏或拦截，实现全面保障
b）内置系统级安全沙箱隔离环境，限制智能体自动执行命令时的目录读写权限，确保敏感项目根目录及特定依赖等只读，防范恶意脚本篡改。
c）当智能体需要自动运行终端 Shell 命令时，必须提供严格的安全策略配置，包含如始终手动批准、基于前缀的白名单自动放行、保障终端底层操作绝对可控。
访问控制与权限管理：
支持 SAML / SSO 单点登录、RBAC 角色权限控制、SCIM 用户管理
CI / CD 与工具链集成：
支持与 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 等主流 CI / CD 工具集成，支持 API 和 Webhook 回调机制。
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