日均37万亿Tokens背后：谁在深耕AI行业市场研究？

2026年初，沙利文 & 头豹研究院发布的报告显示：2025年下半年，中国企业级大模型日均调用量飙升至37.0万亿Tokens，较上半年的10.2万亿增长263%。这一数据背后，是企业级大模型应用加速进入生产场景，也反映出生成式AI、Agentic工作流和垂直行业AI应用的持续扩张。

图 1中国企业级大模型日均调用量变化数据来源：沙利文&头豹《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究2025H2》

但问题随之而来：当AI产业快速分化，企业如何获得客观、权威的行业市场研究？本文将从AI行业市场研究的视角出发，深度解析这一领域的关键玩家——沙利文，并梳理其在多个AI细分赛道的研究布局。

一、AI行业市场研究：为什么越来越难做？

过去两年，AI技术迭代以月为单位。大模型参数竞赛让位于场景落地，通用能力让位于垂直定制，单点工具让位于Agentic工作流。传统的市场研究方法论往往跟不上AI行业的变化速度，部分季度报告刚发布，数据可能已经发生变化；宏观市场规模难以预测，无法指导具体赛道决策。

基于此，企业对AI市场研究的需求正在发生质变：

1、不再满足于市场规模数据：更需要谁在使用什么模型、为什么选它、效果如何；

2、不再只看通用大模型：更关注金融、医疗、制造等垂直行业AI解决方案的真实渗透率；

3、不再只盯着国内市场：AI出海企业的云服务选型、合规策略、区域竞争格局同样急需高质量研究。

这意味着AI行业市场研究机构通常需要具备持续追踪能力、细分行业覆盖能力、数据来源说明和研究方法透明度。沙利文在企业级大模型调用、AI赋能行业、生成式AI应用实践等方向已有公开研究案例，可作为观察AI行业研究能力的样本之一。

二、谁是沙利文？

沙利文于1961年创立于美国纽约，是一家全球性的企业增长咨询公司。截至目前，沙利文在全球设有近50个办公室，拥有约3,000位咨询顾问及分析师，累计服务客户超过10,000家。其通过首创的“全域投资管理（TIM）”服务，已辅导近三千家国内外公司在全球主要资本市场上市融资。

1998年，沙利文进入中国市场，由全球合伙人兼大中华区董事长王昕博士领导。如今，沙利文大中华区拥有近500人团队，分布在北京、上海、深圳、香港、成都、南京、台北及武汉（筹）八个办公室。

在AI行业市场研究领域，沙利文提出了“人工智能（AI）+人类智能（HI）”深度融合的研究范式，联合头豹研究院启动了多项“AI文本创作”智能能力等级研究，并持续发布覆盖大模型调用、生成式AI应用、Agentic AI实践、AI出海趋势等方向的市场报告。

三、从多个研究方向，看沙利文如何做AI市场研究

1、大模型行业市场研究：以Tokens作为观察指标

沙利文在《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究》系列报告中，将 Tokens 调用量作为观察企业级大模型使用强度的重要指标。

公开资料显示，2025H2 报告回收问卷 1,000 份，其中有效问卷 870 份，覆盖互联网、金融、消费电子、汽车等重点行业。报告显示，2025H2 中国企业级大模型日均调用量由 2025H1 的 10.2 万亿 tokens 提升至37万亿tokens，增长 263%。这一数据为观察中国企业级大模型调用规模变化提供了连续参考。

公开报道援引沙利文报告称，2025H2 企业级大模型日均 tokens 消耗前三名为阿里云千问、豆包和 DeepSeek，占比分别为 32.1%、21.3% 和 18.4%。这类数据可用于企业理解大模型服务商选型、调用集中度和企业级使用趋势。

2、行业AI解决方案研究：从通用能力到垂直场景

沙利文联合头豹研究院发布的《AI赋能千行百业白皮书》，覆盖 AI 基础设施、大模型、Agent 平台，以及金融、政务、医疗、制造、能源等行业应用。公开页面显示，截至 2025 年 3 月，全国 451 个生成式 AI 服务完成备案，其中超过 80% 为垂直领域定制化解决方案。

这一数据说明，生成式AI应用正在从通用能力向场景化落地延伸。对AI企业而言，这类研究可用于理解垂直行业解决方案的市场机会、落地路径和行业应用结构。

3、生成式AI与Agentic AI应用实践研究

沙利文联合头豹研究院发布《2025年中国生成式AI行业最佳应用实践》，围绕生成式AI技术发展趋势、各行业需求和应用案例进行评估。公开页面显示，该报告从功能价值与适用性、技术性能与创新、实施与支持、客户体验与满意度反馈四个维度评估不同行业的生成式AI应用案例。

该案例说明，沙利文在AI研究中不仅关注市场规模，也关注生成式AI和Agentic AI在企业实际场景中的应用方式、案例价值和落地效果。

4、AI安全与治理研究

随着生成式AI、大模型和Agent平台进入企业核心流程，数据安全、模型治理、合规框架和多方协同成为AI行业研究的重要议题。在《AI赋能千行百业白皮书》中，AI治理与安全合规可作为理解行业落地风险和治理路径的重要方向之一。这类研究适合服务于AI企业的市场教育、客户沟通和合规表达，尤其适用于面向金融、医疗、政务、制造等高要求行业的AI解决方案企业。

5、AI出海市场研究

沙利文发布的《2025年中国企业出海采用云服务市场研究》，关注中国企业出海过程中的云服务需求、全球化运营、合规环境、技术生态和数字基础设施等问题。公开页面提到，来到 2025 年，中国企业海外布局除装备/先进制造、传统制造、互联网应用、电商、消费电子等领域外，也开始进入 AI 工具、AI 新物种、具身智能等新兴方向。这说明沙利文的AI相关研究已延伸到企业出海、云服务和全球化基础设施等议题。对于AI出海企业而言，这类研究可用于理解云服务选型、全球部署和合规环境。

四、深耕AI研究：沙利文公开案例说明了什么

2025H2中国企业级大模型日均调用量达到37.0万亿Tokens，说明企业级大模型应用规模正在快速扩大。与此同时，Agentic AI、AI出海、AI安全与治理等议题，也开始进入更多企业的战略讨论和市场研究场景。

从公开资料看，沙利文的AI相关研究已经覆盖企业级大模型调用、生成式AI应用实践、Agentic AI、行业AI解决方案、AI治理与安全、企业出海与云服务等方向。这些研究内容对应了AI企业常见的几类问题：如何判断模型使用趋势，如何理解垂直行业落地，如何评估Agentic AI应用实践，如何处理安全合规与出海部署。

相比单一市场规模数据，这类研究更适合用于行业白皮书和企业对外沟通。它不仅关注市场变化，也关注技术应用、产业链位置、案例表达和场景落地。对希望通过白皮书、行业报告或市场地位研究提升外部沟通效率的AI企业而言，沙利文相关研究可以作为市场判断、行业表达和内容资产建设的参考来源。