多知4月15日消息，蚂蚁云科技集团近日举办产品发布会，正式发布以正教育大模型。据介绍，以正教育大模型有多个Agent，Agent之间自主交互，可用于教案的生成、个性化教学支持和学生学习辅导，在技术层面，以正教育大模型构建了开放的AI Agent社区，推动AI技术在更多垂直行业的落地应用。
蚂蚁云科技集团是一家专注研发AI大模型以及上下游应用开发，产业生态拓展的人工智能公司，董事长为冯乔羽。2019年集团总部在西安高新区成立，在上海设立了AI研究院及运营中心，在杭州建有AI数字人研究院。
蚂蚁云科技集团CEO蒋俊曾在英特尔、IBM、华为和阿里巴巴等企业任职，他历经AI的整个周期。在蒋俊看来，在AI 1.0时代，蒋俊认为视觉AI技术将锁定嫌疑人的时间从几百个小时压缩至几秒钟，重构了安防行业属性，因此，当时蒋俊安防这条赛道，在一个相关公司任职。
在AI 2.0时代，大模型突破了语言能力。蒋俊认为大模型最强的能力在于知识的获取和解答，而教育行业就是在教授知识，大模型与教育行业在知识领域高度重合。因此，蒋俊带领蚂蚁云科技集团All In大模型及其应用的研发。
蒋俊预测，教育行业在未来3至5年内将迎来重大变革，将由AI Agent主导新教育模式。
在教育之外，蚂蚁云科技也将大模型应用拓展至新零售、民政等领域。
以正教育大模型，希望解决“教、学、评”痛难点
现有的教育活动可以主要分为“教、学、评”三个场景，然而，由于学校教学资源不足，学生个体间差异较大，教师无法差异化教学，学生学不好、学不会，教师评不完等问题普遍存在。针对这些痛点难点，以正教育大模型在通用大模型基础上研发了教育大模型和AI Agent体系。
其中，教案Agent，整合和筛选适合当前教学主题的优质资源，智能生成符合特定教学环境的高质量教案，帮助教师节省时间与减负，提高教学质量。
在教案Agent演示中，以正大模型以比人工提高百倍的速度生成了一份涵盖教学目标、教学难点、教学重点、7个教学环节等内容的教案，注重教学目标的明确性、内容的系统性、方法的多样性、学生的主体性、评价的全面性以及教学的反思性。
助教Agent，依托教育业务模型，生成详尽的分析报告，分析学生的测验表现、题目正确率、知识点的掌握情况以及能力层次的发展状况。有助于教师全面了解学生的学习情况并个性化教学。
演示中，助教Agent在指令下生成了某学生的“考试一对一讲评”报告，报告包含了每一道题目、知识点、能力层次的详细分析。
学伴Agent，通过蚂蚁云科技集团自研的Agent自主交互机制，助教Agent可以输出学生报告，专业解读及拆分，与学伴Agent交互。学伴Agent再提供针对性的讲解和练习，提升学生能力，并将学习成果与助教Agent再次交互，进行专家评测和讲解。
此外，以正教育大模型会定期生成学情报告及学习反馈，使家长掌握孩子的学习进度。
以正大模型还展示了作文辅导及批改功能，能根据学生所处年级、阶段，给作文一个符合实际情况的、引导性的评价。
蚂蚁云科技提到，Agent智能体解决了大模型的记忆问题，助教Agent会从教学活动中，分析学生薄弱项、易错项的知识点与能力层次，存储在记忆中。根据遗忘周期，及时与学伴Agent互动，对学生进行复习与巩固。
此外，以正教育大模型还具备实时响应学生提问，自动识别并规避与学习无关问题、并正向引导的能力等。
以Agent为核心，可实现智能体之间的协作
蚂蚁云科技集团CTO谢恽带来了技术发布，以正在大模型的基础上，引入了Agent技术。
基座大模型作为“大脑”，蚂蚁云科技集团自研的Agent增加了记忆、思绪流、规划和工具，具备自主规划，分解子任务，汇聚结果;检索增强RAG;自检查，自评估;自主工作流程;自主使用工具;Agent与Agent之间的交互等能力，从而实现Agent的持续学习、持续迭代，完成进化。
以正采用大模型驱动，多模型组合的形式。除了基座模型，以正还融合了众多业务模型，如布鲁姆教育目标分类模型、潜能评估模型、多维教育评估模型、 以及自研的教育模型。以正大模型汇集区域内的学校资源，使智能体能够更好地服务于本地教育环境。
大模型+Agents形成多个角色组成的智能体社区，包括助教、学伴、家长、管理者Agents。智能体之间分工明确，分为人机交互的智能体和承担自动工作的智能体。前者可以理解和响应用户的需求，提供更加人性化的服务。后者则执行各种自动化任务，如数据分析、工具支持、评估、点评以及批改作业等。
Agents之间可以实现分发任务、收集反馈、跟踪进度、关注事项、互相求助、共同协作、提供指导、进行讨论等能力。
