零一万物推出一站式 AI 工作平台“万知”,可读文档、做PPT、进行知识问答

零一万物推出一站式 AI 工作平台“万知”,可读文档、做PPT、进行知识问答
2024年05月08日 00:31 多知网

  多知5月8日消息,日前零一万物推出面向国内的一站式 AI 工作平台“万知”。据介绍,它可以做会议纪要、周报、写作助手,还可以解读财报、论文等各类文件,帮用户做 PPT,且支持中英双语,免费。

  考虑到白领或学生工作者,在工作或学习中使用电脑、手机最经常的工作任务往往基于 “找、读、写” ,搜索和核实信息、阅读大量的文档资料或进行数据分析,进而总结撰写所需要的内容,几乎是经常性重复的基础工作流程。

  万知针对这三个共性需求,提供三大核心功能:

其一,AI 知识问答。

  基于零一万物国际领先的 Yi 大模型海量知识库,万知在 AI 通用问答场景中,面对复杂问题也能够快速总结给出“聪明”的高分答案,比起传统信息搜索,AI 更能快速直击精准又深度的解答。

  与其他通用问答产品相比,万知的一大特色在于,善用多种形式输出更有质量的内容。以表格、简易思维导图等形式替代大量“字海”,便于用户理解。得益于此,在更偏生活化的场景中,万知可以更好地扮演生活小助手等角色。

  接收用户要求后不到一秒钟,万知就已经将所需信息以表格的形式呈现,方便用户直接上手。同时,为了弥补大模型知识库的滞后性、避免幻觉产生,万知支持实时访问和整合互联网信息,为用户提供最新的数据和见解。

  其二,AI 读文档。

  万知可在10秒内完成数十万字超长文档阅读,而输出高质量问答离不开基座模型无损上下文的能力。据介绍,零一万物在 200K 超长上下文窗口的 Yi 模型版本上进行迭代优化,可以轻松处理40万字资料。

  今年3月,零一万物进一步推出了基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔(Descartes),为 RAG(检索增强生成)提供了高效的检索机制,0.1 秒判别用户意图,极速调度检索,给予用户高效的优质反馈。

  Yi 大模型本身的超长上下文窗口搭配 RAG 方案,共同构建起了万知“5000页文档速读”的超长文档阅读能力。零一万物表示,60万字的英文小说《马斯克传》一度让不少AI助手 “宕机”,万知则能轻松解读。

在实测过程中,一篇169页的全英文财报,万知小程序可在3秒内对内容重点进行提炼,对于财报中的财务数据进行解读,并且按照财报叙述逻辑总结重点。在对话末尾,万知还为用户给出提示性质的追问,帮助用户加深对财报内容的理解。

  与便于移动入手的小程序相比,万知的PC网页版的功能更加全面。如在文档解读场景中,万知PC网页版在输入框内提供了“截图提问”按钮,将多模态模型能力与应用场景相结合。用户可在左侧截取文档内容,针对性进行提问,提高回答效率,再也不用担心解读复杂的各类数据图表,中英双语都能解读。

  其三,AI 创作PPT。

  据介绍,用户只需要在万知微信小程序输入相关 PPT 主题,万知就能生成文字大纲,经用户确认后万知还支持一键生成 PPT。

  得益于 RAG 实时检索,万知AI能够基于“大脑知识+新鲜实事”生成 PPT 大纲,辅之以多种版式和 AI 配图,生成一份精美的 PPT。如果内容有瑕疵,用户则可以在手机端复制链接,转到PC界面(同一个账户PC和手机端均共享历史文件)接力修改 PPT,用 AI 增强换图或本地上传功能优化到满意为止。

  目前,万知网页版已内置了机构宣传、职场汇报、地产城市宣传、课程教案、项目汇报等多种模版可供选择。更贴心的是,用户可以自定义页数、受众对象、演示场景的属性等条件来定制 PPT,输出中文、英文双语可选。同时,还可以上传 Word 材料让万知转化成 PPT、或上传PPT参考模板进行个性化内容填充。

  在产品设计的过程中,万知贴合了中国职场的特色。与海外办公场景多集中在PC上不同,中国职场内移动办公的需求更为普遍。在零一万物生产力产品负责人曹大鹏看来,万知小程序与PC网页端有着很强的协同效应,小程序对应碎片化的移动办公,PC网页端则对应专业深度办公场景;小程序是用户输入需求的快捷入口,PC网页端则可供用户做深入的细化调整。

  事实上,零一万物已经于去年海外进行了产品试水,探索 PMTF(Product Market Technology Fit 产品技术市场契合),明确了 AI 读文档、PPT制作等高价值场景。结合海外实践经验,零一万物将万知定位为“一站式 AI 工作平台”,将职业白领、大学生等高知群体确定为核心用户层,力求利用大模型能力解决用户工作场景中的真实问题。

  零一万物CEO李开复出任万知的“首席体验官”(Chief Experience Officer),倾听用户反馈。他将在这段时间里推出一系列 AI 助力工作生活新范式的万知使用教程,在万知上提交的用户反馈也会集结为《万知首席体验官周报》陆续分享。

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