近日，亚马逊与Scale公司合作，宣布使用旗下AI Lab研发的图像处理引擎，这次合作主要用于简化商品的实拍流程，同时提升用户在购物前的产品研究体验。通过该引擎，亚马逊不仅帮助商家节省了时间，还进一步增强了平台上产品信息的准确性和可靠性，从而提升客户的购物信心，降低购物车弃置率。
精准提炼商品主题图像与辅助图像
在电子商务日益发展的今天，高质量的商品图片对于吸引消费者至关重要。然而，许多商家在拍摄商品图片时面临技术难题和时间成本的挑战。图像处理引擎的引入，很好的解决这一痛点。该引擎能够自动识别和提炼商品的主体图像和辅助图像，确保商品的主要特点和细节在图片中得到充分展示。这意味着商家无需再花费大量时间进行图片筛选和处理，从而能够更快地将新品上架。
提升用户购买前的产品研究体验
随着消费者对产品质量和特性的关注度不断提高，产品介绍图片的准确性和详细程度显得尤为重要。图像处理引擎不仅能够识别商品的主题图像，还能精准地识别出提及特定属性的介绍图片。例如，如果一款产品的卖点之一是其独特的材质，AI引擎能够迅速找到展示材质特性的图片，并将其置于显著位置。这一功能极大地简化了用户的购买前研究过程，使用户能够更加直观、快速地了解产品的各个方面。
优化购买流程，降低购物车弃置率
研究表明，复杂的购买流程和不明确的产品信息是导致购物车弃置率高的主要原因之一。图像处理引擎通过提供高质量的商品图片和精准的产品信息，有效改善了这一问题。此外，AI系统还能够根据用户的浏览和购买行为，智能推荐相关产品和优惠信息，进一步优化用户体验。这些措施大大降低了购物车弃置率，提升了用户的购买转化率。
商家与消费者的双赢
对于商家而言，图像处理引擎不仅节省了时间和成本，还提升了商品的展示效果，增加了销售机会。而对于消费者来说，这一技术的应用使得他们能够更快、更准确地了解产品信息，提升了购物体验。亚马逊通过AI系统，实现了商家与消费者的双赢局面，进一步巩固了其在电子商务领域的领先地位。随着技术的不断发展和应用，亚马逊为广大用户带来更加便捷、愉悦的购物体验。
