智能家居在AI大模型的催化迎来了新一轮“产业热潮”。大模型具备的强大语义理解和内容生产能力，将大幅提升机器与人的交互能力，优化全屋智能场景下消费者的使用体验。
近期，思必驰行业语言计算大模型DFM-2正式发布，也带来了人机交互能力的提升和优秀的技术落地能力。DFM-2大模型与DUI平台结合推出DUI 2.0，完成了对话式AI全链路技术的升级，推进深度产业应用。
在智能家居领域，目前思必驰已与海信、长虹美菱、老板电器、海尔等合作伙伴达成DFM-2大模型合作意向。另外，为促进大模型与行业应用融合，思必驰将联合中国信通院、海尔、中移杭研、美的等企业起草家居大模型标准，助推家居大模型健康可持续发展。
面向垂域，行业语言大模型
思必驰围绕对话式人工智能技术，在持续加强行业应用落地的过程里，不断升级人机对话系统。此次经过研发团队规模化升级和行业化定制的百亿量级大模型DFM-2，定位于“行业语言计算大模型”，面向垂域领域，具备更强的产业技术落地能力。
从行业技术路线来看，通用大模型可以分为全域大模型和垂域大模型。
DFM-2属于垂域大模型，是具有通用智能、针对垂域的行业语言大模型，可以实现通用人工智能的柔性定制，开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制，既满足客户个性化的需求，又可以大大提升标准化软硬件产品的“非标交付”效率。
围绕“云+芯”战略，思必驰DFM-2大模型与综合全链路技术进行结合，不断提升AI软硬件产品的标准化能力和DUI平台的规模化定制能力。为进一步满足市场的个性化需求，思必驰将DUI平台与DFM-2大模型相结合，推出DUI 2.0，完成对话式AI全链路技术的升级，推进深度产业应用。
基于DFM-2大模型升级后的DUI 2.0，在智能家居领域，产品方案新增具备逻辑推理能力的智能管家服务、复杂意图对话交互、阅读理解、文案生成等功能，快速行业的个性化需求，赋能产业升级。
乘上东风，赋能智能家居
目前，在应对行业落地挑战中，DFM-2大模型在人机语言交互五大核心能力进行了提升，包括外部信源增强的精准推理决策、基于深度认知的通用语义理解、基于文档理解的可信主动知识问答、面向用户个性化的多人设交互和面对复杂任务的自动规划与执行。
下面，我们以智能家居场景为例，体验DFM-2大模型的能力升级：
基于深度认知的通用语义理解
基于深度认知的通用语义理解，通过大模型提高召回，使用传统语义覆盖高频查询，加速产品功能迭代，可提升空调、冰箱、电视等智能语音产品的口语理解能力，提升人机交互准确率。
面向复杂任务的自动流程规划与执行
面向复杂任务的自动流程规划与执行，基于专业化语言计算模型进行任务规划与执行指导。通过大模型可以对上图案例中扫地机器人执行的任务进行拆解和规划，生成每一步的控制代码，通过调用底层库函数和 API 执行对应的任务。
基于阅读理解的可靠知识查询-DocDFM
基于阅读理解的可靠知识查询-DocDFM，可助力机器人通过对文档等非结构化数据的阅读理解，为用户提供知识查询服务。查阅家电说明书时，只需切换模型为DocDFM，上传文档后，即可在文档范围内自由问答。
共建行业标准，助力智能互联
智能家电产品的交互方式从传统按键进化到语音操控，人机交互的方式愈发简单、便捷。今年以来，大模型持续提升语义理解、多模态等能力，为提高智能家居产品的智能化水平提供了新的范式和思路。
在家居生活场景，思必驰打造了以智能白电、影音设备、智能中控、消费电子为主的家电方案。依托 DUI 平台，思必驰为终端产品提供对话式 AI 全链路技术服务，同时还打通了百余家智能家居协议，支持众多品牌智能设备语音控制。仅2022年，搭载思必驰语音产品出货的智能家居及消费电子终端数近3000万台。
基于DFM-2大模型，在智能家居领域，目前思必驰已与海信、长虹美菱、老板电器、海尔等伙伴达成合作意向，思必驰将与合作方互助互利，围绕DFM-2大模型探索新的合作方向和内容，不断提升双方产品的市场竞争力和品牌影响力。
老板电器高级副总裁周海昕博士也曾表示，基于思必驰全链路语音技术，设备能准确理解用户指令，提供个性化语音服务，大模型的接入将助力用户拥有更自然的语音交互体验。通过建立专业小模型，持续迭代训练数据，建立ROBAM烹饪模型，老板电器将展现大数据、人工智能等数字化技术的持续创新应用。
为促进大模型与行业应用融合，中国信通院近期开展了可信AI行业大模型标准编制工作，并启动家居大模型标准制定。下一步，思必驰将联合中国信通院、海尔、中移杭研、美的等企业参与起草家居大模型标准，共同围绕大模型在智能家居中的应用场景、实现效果、服务成熟度等方面建立指标，共探大模型技术在家居领域里的应用与边界，全力助推家居大模型健康可持续发展。
