一份来自大厂算法工程师的求职宝典

一份来自大厂算法工程师的求职宝典
2020年08月06日 13:54 CSDN程序人生

作者 | 我生有涯愿无尽

来源 | 海边的拾遗者(ID:gh_cdf18657e25d)

转眼在京东已经入职大约两个星期了,但找工作的时光仿佛就在昨日。盲目投简历,疯狂做笔试,流水般面试的日子。秋招是一场从校园到社会的过滤器,在数百个类别中,如果不能体现掌握要点,发挥自己的长处。就难以让模型分配足够的权重。

如下仅为部分面经,欢迎各位同学交流~

心态放平

我知道很多人一定跟我一样,平日里也不知道在做些什么,完成老师的项目,在企业中打杂,或者看看论文就是一天。直到秋招来临,便不知所措的开始准备简历,准备刷题,准备几个“star”量比较高的项目往简历那么一贴,源码都没有跑通就要开始海投了。这种时候你一定很慌张,甚至不知道简历去哪投。但其实面临秋招时,大多数人都没有充分的准备,所以第一件事就是放平心态。要相信,经验是越来越充足的,面试也会越来越顺利。当你攒够了元气,一发就可以收割大厂。

笔面试总结 

技术岗的笔试是无法逃避的,很多人推荐leetcode的刷题,但leetcode的题目过多,如果实在来不及,也一定要掌握剑指offer上的所有题目,这是最基础的。除此之外,像动态规划、回溯、链表、以及各种排序算法也是笔试和面试经常会考到的题型。务必掌握经典例题。

就我的经验而言,面试就是一场越来越熟练的过程,没有足够的面试经验,我们很难去掌握要复习的事情。所以在这件事上,每个人的起点都是相同的。对于技术岗而言,我们日常所学的内容大部分都是面试并不会提及的。我们需要根据面试内容,及时的查缺补漏,这是因为面试时候的知识点大多较为零碎,并且多涉及算法和框架的底层原理,这在我们日常编程中是无法涉及的。因此,经常写面经是很好的习惯,我们最好列出面试询问的知识点,如果第一次没有答出来,也要保证第二次一定要会。这样,才能越来越熟练,把积累的面试经验运用起来。

具体面经分享

百度

一面

 自我介绍。

介绍LDA模型,LDA的输入输出是什么?

介绍项目。

文本分类中样本不平衡的处理方式。

对于稀疏数据如何处理?

深度论文阅读情况。

反问。

二面

自我介绍。

LSTM和RNN的区别,手写GRU结构和公式。

GBDT和XGBOOST区别。

手推任何机器学习公式(LR、SVM、GBDT、XGBOOST)。

CNN中的平移不变性。

介绍决策树有哪些?

GBDT是否只能用CART树,GBDT中残差计算公式。

tensorflow中有哪些关键技术,tensorflow的动态图计算框架。

python中的闭包,python如何在类中修改全局变量?

数据增强有哪些方法?

过拟合怎么判断,如何处理过拟合?

batch_normal为什么需要还原

代码题:打家劫舍Ⅰ

字节跳动|搜索岗

一面

自我介绍。

RNN、LSTM、GRU的区别和介绍。

注意力机制的介绍。

JAVA中HashMap的实现,处理冲突的方式。

对于冲突问题。

代码题:计算数组中最大回文子串长度

二面

 自我介绍。

代码题:查找递增矩阵中是否有某个值。

代码题:求出到达m,n的路径方式数量。

GBDT的原理,损失函数,GBDT处理过拟合的方式

什么是过拟合,过拟合的解决方法。

Kmeans、LDA、DBSCAN适用的不同场景。

场景题1:对于已知的地理位置经纬度信息推荐出某人的工作地点和家的位置。

word2vec的介绍。

场景题2:已知a和b是竞品,a和c是竞品。判断b和c是否为竞品。

三面

自我介绍。

设计不同难度AI。

代码题:链表反转。

代码题:最长连续升序列。

实现互相关注功能。

猿辅导

一面

 自我介绍。

代码题:数字n,生成完全二叉树1,2,3,4,。。,n。

房间,就是0有【1,2】的钥匙,1有【3,0】的钥匙等等,问能不能遍历所有房间。

二面

自我介绍

代码题:对于普通的孤岛问题,求矩阵中可以经过岛屿到达边界的1的个数。

代码题:求可以到达边界的1到达边界的最短路径长度。

京东

流程一

一面

 自我介绍。

介绍项目,针对项目提问。

二面  

 自我介绍。

介绍项目,针对项目提问。

针对有豆瓣评分的音乐,设计一个方法进行推荐。使得总体推荐量与歌曲评分成正比。

如何平衡准确率与召回率?

如果某件商品商家与顾客产生纠纷,如何针对聊天记录评判责任所在?

流程二

一面

自我介绍。

介绍快排的思想。

手写快排。

java中的线程与进程。

二面

自我介绍。

介绍决策树模型。

第一年有大牛,每年生一只小牛,小牛四年长成大牛。求第n年牛的总和。

预估2的60次方有多少位。

搜狗

一面 

自我介绍。

LSTM相比RNN的优点。

python中import导包是pip安装的包还是文件夹下的包(如果有同名包),如果有同名包,文件命名会出什么问题?

"__if__"=="__main__"的作用是什么?

海量数据下如何找到中位数?

介绍决策树模型及其扩展。

代码题:孤岛问题。

HR面

意向工作城市。

已有哪些offer?

有没有遇到过大的挫折?

薪资期望。

华为

一面

 自我介绍。

代码题:1.写一个双向链表结构 2.写一个双向链表的插入函数。

用过java没,用过sql没。

图像你了解什么?

语音了解什么?

二面

手撕bp。

用过那些损失函数,有什么区别?

聚类算法有哪些了解,以及各自的应用场景?

三面

    自我介绍。

项目里的重难点。

难点解决方案。

为什么来我们部门?

你还有什么问题?

其它一些代码题

1.大数加法。

2.两个字符串的公共字串。

3.已排序的整数数组去重,不能开新数组。

4.错位的全排列(第一位不能是1,第二位不能是2)。

5.手撕一个二分查找。

6.手撕一个快排。

7.给一个无序数组构建一棵二叉排序树。

8.二维数组回形打印(剑指offer上题)。

9.桶排(只写了一半就不会了,尴尬)。

10.螺旋数组(面试的时候写的有bug,然后我现在又写出来了,太过分了)。

11.二叉树转为双向链表。

12.之字形打印矩阵。

13.自己实现链表,无序链表,对链表值奇偶分离并排序,空间复杂度O(1)。

14.给定一个数字N(N是平方数),打印输出螺旋矩阵。

15.打印一个字符串的全排列,没写出来。

16.判断一个区间是否能被给定的区间集合包含。

17.树:输出根节点到叶子节点路径之和为target的路径列表。

18.列表:一些数,任意排列求可形成最小的值。

19.合并有交集的区间[1, 4), [2, 6), [6, 7)    ===> [1,7)

20.二叉搜索树转有序双向链表,自己写一个用例跑跑我看看!

21.字符串删除相邻重复的字符。

22.数组划分两部分找出两部分平均值差的最大值。

23.链表求和。

24.二叉树输出每层均值。

总结

秋招拼的除了技术能力,还有心态。我们一定不要在面试中迷失,要找准自己的方向。多和面试官周旋,并且不要和面试官起冲突。只要坚持自己心中的信念,坚持下去,把这段日子熬过去,一定可以取得一个好结果。

最后祝大家面试顺利,一起加油!欢迎大家来交流~

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