图文原创：亲爱的数据
开源真好，确实好！
最近，DeepSeek 正在各个行业中快速落地，主要用来做推理（Inference）。那么问题来了：在推理的时候，底座真的重要吗？
所谓‘底座’，其实是一整套系统软件，可以说是幕后英雄。大家可能还记得，我们距离这个底座最近的一次接触，是 DeepSeek 开源时的‘七天大放送’。
当时开源了一堆英文名字的工具，很多人乍一看完全不知道它们具体是用来干啥的。其实，这些工具正是‘底座’的核心组件，比如 DeepEP、3FS、DualPipe……
这可不是为了炫技，而是现代 AI 云不可或缺的基础设施能力栈。
大模型要跑得好，光有算力是远远不够的。不管是私有化部署还是公有云环境，算力只是基础。真正让模型‘跑得快’，同时还能‘吞吐量大’，靠的是背后的‘底座’——那套支撑一切的系统软件。
那么，这个‘底座’到底有多重要呢？
如果不开源，所有的云厂商都会关起门来，
自己埋头建设自己的底座。为什么？因为这是核心竞争力啊！
云厂商其实只有两条路可走：
要么拉着自己的马车（自研模型）赚钱；
要么借别人的马车（开源模型）赚钱。
但不管走哪条路，都离不开一个强大的推理（Inference）系统。推理系统的好坏，直接决定了云服务的质量和效率。
说到 DeepSeek 开源，这里还有个有趣的‘内部笑话’。
一开始，DeepSeek 并没有明确说会把底座里的哪些核心组件开源。
于是，那些有实力的云厂商立刻行动起来，开始埋头苦干，试图自己打造类似的底座。当然，这种事只有‘有实力’的厂商才能干，没实力的小厂商只能干瞪眼，啥也做不了。
结果呢？戏剧性的事情发生了——DeepSeek 直接开源了底座的核心组件！
这下轮到那些没实力的小厂商笑了：‘白捡了个大便宜！’而那些之前拼命研发的大厂，瞬间傻眼了，忙活了半天，结果白费劲，所有人又回到了同一起跑线。
不过话说回来，那些埋头苦干的研发同学真的白费力气了吗？也不尽然。至少在认知和技术理解上，他们肯定有了更深的积累。
说到这里，有一点可以确定：
无论谁想把 DeepSeek 玩好，底座的重要性都不言而喻。
说得直白点，只要底层软件做得厉害，云计算的服务就能卖上价钱。
为什么？因为这种软件可以和模型、算力打包一起卖，
利润高得很，非常赚钱。
这类底层软件，正是推理（Inference）的基础。
DeepSeek 开源之后，
大厂们的工作重心进一步向模型的推理能力倾斜。
毕竟，如何更好地支持推理，实在是太重要了。
这种系统软件的关键点主要有两个：稳定和容错。
稳定性不用多说，推理系统必须能够长时间无故障运行，
不能出岔子。而容错能力则更重要，
万一出现意外情况，系统能快速恢复，确保任务不中断。
总结一下：底座虽是幕后英雄，但它决定了整个 AI 云的表现。
无论是大厂还是小厂，谁能掌握这套系统，谁就能在未来的竞争中占据优势。”
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