中船海洋动力技术服务有限公司
寻芙蓉：CPDA优秀学员
市场经理，数据分析师
🔹毕业于东北财经大学，会计学专业，经济师；
🔹现任中船海洋动力技术服务有限公司，市场经理，数据分析师；
🔹从事商务相关工作20余年，先后从事过国际贸易销售、企业市场管理、运营、市场分析工作；
🔹与CPDA结缘5年，认为只有基于对自身业务的深度理解、同时保持数据思维的独立和客观性，将两者深度融合才能实现数字业务化、业务数字化的真正转型。
1、结缘CPDA
在2017年我们公司成立之初，管理层在科学、高效运营管理方面，便非常注重对企业运营状态进行及时的数据监测，因为根据市场需求动态调整战略方向对维持企业的生存和发展至关重要。
印象中，每个月的总经理办公会，必然需要对营销报价、订单承接、销售、供应链采购数据、财务核算的运营成本、应收账款能都需要做图表展示，一开始的7页PPT最后逐渐发展细化到后来的30多页，除了简单展示最近一段时间发生或变化了什么，更需要挖掘和展现不同数据之间变化的关联关系和对关键的影响因素做分析。
随着管理精细化程度越来越高，普通的excel作图已经逐渐不能满足管理要求，作为市场经理，我的一项重要的岗位职责是向管理层就公司运营数据进行分析挖掘、提出洞见，协助管理层实现管理决策的科学高效。
2019年，公司领导要求我去找一些正式的数据分析课程来学习，以系统性提高数据分析思维，当时在网站直接搜索，咱们CPDA的排名非常靠前而且很专业，选定后就即刻报了名。我大概连续三个月时间，每个周六日都全天候奔赴现场上课（CPDA课程可申请复听），我最终一次性通过了所有科目通过考试。
2、CPDA在工作中的赋能
谈到对工作的赋能，事实上并没有想象的那么立竿见影, 它其实是一个循序渐进的过程，如同发酵一样，是从思维模式和方法论上对后续的市场以及数据分析工作，产生了潜移默化的影响。
以大数据对客户信息的挖掘举例说明，CPDA数据分析课程中的“大数据分析“，我理解，更多体现在对C端客户行为的挖掘和理解。C端客户数据规模往往表现为超级海量数据，并更直接体现在产生数据的C端客户来源的多元化， 以金融、快消品行业为例，产生数据的C端客户，在金融机构端或零售商端的记录并不一定明确显示出所有的客户关键属性，例如性别、偏好、年龄、资产、家庭结构等，但是基于海量数据遵循的数理规律，即后台海量数据呈现的数据特征值，帮助我们给客户人为赋予类别标签，以识别不同客户——经典的案例如第二周课程中《移动用户细分案例》，利用移动公司用户通话行为数据，挖掘出有利于业务发展的价值。
然而我们作为典型的制造业背景的设备运维服务型公司，客户是明确的B端用户：哪些船东或船管、拥有或管理着我们主机设备相关的船舶资产，我们是明确的。就截止目前而言，全球在运行中的，跟我们直接相关的二冲程低速船用柴油机设备大概有5,000多台，这些主机归属的终端客户有大概1400多家，这1400多家船东或船管就是我们明确的客户对象。因而，作为全球知名船用二冲程低速柴油机售后服务商，我们的目标客户是定向的。因而，就客户维度来看，我们并没有海量客户资源需要通过大数据去识别。但是，即使是同一客户，也会因为其管理主机设备的权限差异（自营或代管）、设备生命周期的不同、设备机型特点的不同，其在采买行为上将呈现不同的行为特征，我们该如何识别，这是我们需要数据挖掘来解决的问题。（详细案例请关注明日【学以致用】专栏）
3、数字化转型非技术提升，更是思维的转变
为充分落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署，我们动力集团积极拥抱并整体布局数字化转型路径，从2023年9月开始，从公司最高层领导一直到中基层管理人员以及技术骨干，已经至少有5批学员参加了全脱产式数字化培训。
企业投资时间、投资成本来武装员工的头脑，说明企业对国家数字化转型整体战略的高度认可和坚决执行，更是体现了企业要从思维观念的高度，彻底扭转和刷新我们过去固有的单纯的制造思维的决心。技术可以学习，但数据思维观念必然先行。
如果您也是CPDA的学员，欢迎带着你的故事联系我们，向更多朋友分享在工作与生活中的感受与心得，也许下一期的主人公就是你。
