DeepSeek 为代表的 AI,正在重塑工程行业

DeepSeek 为代表的 AI,正在重塑工程行业
2025年02月28日 10:20 阳光--分享

在当今科技飞速发展的时代,以 DeepSeek 为代表的 AI 技术如同汹涌浪潮,强势席卷工程行业,为其带来了翻天覆地的变化。从项目的设计蓝图绘制,到施工现场的运作,再到后期设施的维护管理,工程行业的每一个环节都在这场 AI 风暴中经历着深刻变革。这一变革既带来了前所未有的机遇,也促使我们不得不直面一系列全新的挑战。

一、AI 带来的显著效益

(一)设计环节:效率与创新的飞跃

在传统设计流程中,设计师们常常陷入繁琐的基础绘图和常规计算工作,耗时费力。以建筑设计为例,设计师可能需要花费数天甚至数周时间绘制初步设计图纸,反复核算各种参数。然而,随着 DeepSeek 等 AI 工具的出现,这一局面得到了极大改变。

中信建筑设计研究总院有限公司推出的 “信筑 AI” 创作平台,便是一个典型案例。建筑师王修海在使用该平台时,仅需手握绘图笔在电脑屏幕上勾勒出中学教学大楼的手绘草图,然后打开 “信筑 AI” 软件,输入 “建筑模式、建筑视角、建筑风格、地理环境” 等提示词,点击 AI 绘图,不到 1 分钟,一幅达到投标级 4K 清晰度的建筑效果图便呈现在眼前。以往出图可能需要 2 小时,如今借助 AI 仅需 2 分钟。据统计,“信筑 AI” 创作平台内测以来,多名建筑师参与使用,累计生成 7 万余件作品,方案设计效率提升了 40%,并助力多个项目中标,累计参与项目的经济效益达数千万元。

AI 不仅能提高设计效率,还能为设计师提供创新灵感。中南建筑设计院研发的 “Giant AI” 软件,让设计师吴振昊在绘制美术馆效果图时,深刻体会到了 AI 的强大。他绘制好手绘草图后,输入 “现代风格、4K、玻璃幕墙、风景、树、群山环绕、天空、反射” 等提示词,短短时间内,一幅精美的效果图就诞生了。若对效果图不满意,还能随时修改草图或提示词,让 AI 精准渲染,直至满意。目前,AI 辅助设计已应用于武汉警官职业学院新校区、天门石家河遗址博物馆等多个项目,大型复杂场景渲染制图时长从过去的 3 至 5 天,大幅缩短至 4 小时以内。

(二)施工阶段:智能化提升管理水平

在施工管理方面,AI 的应用让施工现场变得更加智能、高效。山东移动在临朐县嵩山生态旅游区山体工地打造的 5G+AI 智慧工地方案,为抽水蓄能电站建设提供了有力支撑。通过在工地搭建 5G 核心专网,部署 SPN 设备和专属 MEC,结合物联网、GNSS 定位、AI 智能识别等技术,构建了智慧大脑平台。

在该工地,工人未佩戴安全帽、违规操作设备等安全隐患,都逃不过 AI 的 “眼睛”。一旦出现此类情况,5G+AI 分析平台会立即发出预警。同时,在爆破区域,当有人员闯入时,系统迅速响应,保障施工安全。在碾压工序这一大坝填筑质量的关键环节,引入 5G + 智能无人值守大坝碾压系统,基于 5G 高速传输、低延迟、大容量特点,结合北斗导航系统高精度空间定位技术和传感技术,实现碾压机无人化控制,提升了施工质量和效率,减轻了工人劳动强度。

龙岗区住建局在施工管理中创新实行 “AI+” 模式,成效显著。通过 “AI + 智管”,利用鹰眼监控、AI 识别技术对工地进行 24 小时监控,发现不安全行为及时通过工地广播制止;在 150 个小散工程布设 “高清摄像头”“智慧电箱”“移动安全帽”,全天候抓拍不安全行为、监测事故隐患。在执法方面,采取 “无人机 + AI” 进行低空巡查,组建工地无人机执法分队,对工地安全隐患进行 “视频直播” 式巡检执法,AI 自动分析识别隐患,实现违规行为和安全隐患的高效处置。此外,还推广运用 “无人作业” 建造方式,在深圳建筑产业生态智谷等项目工地试点无人塔吊、无人施工升降机等设备,施工效率提高 93%。

在施工管理方面,AI 的应用让施工现场变得更加智能、高效。山东移动在临朐县嵩山生态旅游区山体工地打造的 5G+AI 智慧工地方案,为抽水蓄能电站建设提供了有力支撑。通过在工地搭建 5G 核心专网,部署 SPN 设备和专属 MEC,结合物联网、GNSS 定位、AI 智能识别等技术,构建了智慧大脑平台。

在该工地,工人未佩戴安全帽、违规操作设备等安全隐患,都逃不过 AI 的 “眼睛”。一旦出现此类情况,5G+AI 分析平台会立即发出预警。同时,在爆破区域,当有人员闯入时,系统迅速响应,保障施工安全。在碾压工序这一大坝填筑质量的关键环节,引入 5G + 智能无人值守大坝碾压系统,基于 5G 高速传输、低延迟、大容量特点,结合北斗导航系统高精度空间定位技术和传感技术,实现碾压机无人化控制,提升了施工质量和效率,减轻了工人劳动强度。

龙岗区住建局在施工管理中创新实行 “AI+” 模式,成效显著。通过 “AI + 智管”,利用鹰眼监控、AI 识别技术对工地进行 24 小时监控,发现不安全行为及时通过工地广播制止;在 150 个小散工程布设 “高清摄像头”“智慧电箱”“移动安全帽”,全天候抓拍不安全行为、监测事故隐患。在执法方面,采取 “无人机 + AI” 进行低空巡查,组建工地无人机执法分队,对工地安全隐患进行 “视频直播” 式巡检执法,AI 自动分析识别隐患,实现违规行为和安全隐患的高效处置。此外,还推广运用 “无人作业” 建造方式,在深圳建筑产业生态智谷等项目工地试点无人塔吊、无人施工升降机等设备,施工效率提高 93%。

(三)运维时期:智能运维保障设施稳定运行

进入运维阶段,AI 技术成为设施稳定运行的可靠保障。以大型建筑为例,浙江移动在网络运维领域的实践颇具代表性。随着云原生和全融合的持续演进,核心网变得愈发复杂,近 5 年网元数量增长了 1.8 倍,业务类型增长了 75%,技术类型增长了 2 倍,但运维人员数量增长长期保持平稳,运维工作量和人员数量之间的矛盾日益突出。

浙江移动建设核心网运维多模态大模型及基于大模型的多 AI 智能体,并融入投诉处理、监控排障和业务开通三个生产流程。在投诉处理场景中,投诉分析 AI 智能体 5 分钟即可完成过去需要 5 年以上相关经验专家 4 小时才能完成的信令分析工作,投诉工单处理时长从 14.6 小时缩短到 5 小时,覆盖 82% 投诉工单。在监控排障场景中,告警分析 AI 智能体实现 85% 以上告警自动化处理,告警处理时长由 1.5 小时降低至 0.2 小时,整体提效达 87%。在业务开通场景中,业务开通 AI 智能体实现 5G 专网极速开通,业务开通时长从过去的 4 周缩短到 1 周。

世安智慧的 AI 运维平台在某医院的应用也取得了良好效果。该平台围绕人员、行为和数据,深度融合 AI 分析技术建立数据模型,提供实时的运维安全监测和可视化的智能运维分析。在投入使用的三个月内,累计监测并告警阻断运维人员违规绕行堡垒机行为 800 + 次,检测到运维人员使用未授权的 USB 存储设备 100 + 次,成功拦截近千次高危操作,显著提升了医院网络环境和数据的安全水平。

二、AI 带来的挑战

(一)工作岗位调整引发的就业担忧

随着 AI 在工程行业的广泛应用,一些重复性、规律性强的工作岗位受到冲击。例如,传统的 CAD 绘图员岗位需求明显减少。在过去,CAD 绘图员需要花费大量时间和精力绘制图纸,而如今 AI 绘图软件不仅速度快,而且准确性更高。像一些小型建筑设计公司,以往可能需要招聘多名 CAD 绘图员,现在借助 AI 绘图工具,一两名设计师就能完成过去多人的绘图工作。

在造价领域,基础的工程量计算和部分造价核算工作也逐渐被 AI 取代。以前,造价师需要手动计算工程量,然后进行造价核算,过程繁琐且容易出错。现在,一些智能造价软件能够快速准确地完成这些工作,导致部分从事基础造价工作的人员面临失业风险。这一变革促使工程行业从业者必须提升自身技能,向更具创造性、难以被 AI 替代的方向发展。设计师要不断增强创意设计能力,施工人员需掌握智能化施工管理技能,以适应行业的新需求。

(二)数据安全与算法可靠性问题

AI 系统的运行高度依赖数据,而工程行业的数据包含大量项目机密和关键信息。一旦数据泄露,将给企业和项目带来巨大损失。例如,某知名建筑企业曾因数据安全防护不到位,导致多个重要项目的设计图纸和施工数据被窃取,不仅面临项目延误的风险,还可能因商业机密泄露遭受经济赔偿。

此外,AI 算法的可靠性也不容忽视。由于算法的复杂性,其决策过程往往难以完全理解,存在 “黑箱” 问题。在工程设计中,如某桥梁设计项目,AI 给出的设计参数看似合理,但在实际施工过程中,却发现结构存在安全隐患。经检查,是因为 AI 算法在处理复杂地质条件和特殊荷载情况时出现误判,导致设计参数不合理。所以,建立对 AI 算法的审核与验证机制至关重要,确保 AI 在工程行业的应用安全可靠。

(三)行业竞争格局变化带来的压力

大型企业凭借资金、技术和人才优势,能够快速部署和应用 AI 技术,进一步提升自身竞争力,巩固市场地位。例如,一些大型建筑集团率先引入 AI 技术进行项目管理和设计优化,像中国建筑集团,利用 AI 技术对施工现场进行实时监控和智能调度,大幅提高了项目的质量和效率,在市场竞争中占据了有利位置。

相比之下,中小企业由于资源有限,在 AI 技术的应用上可能滞后,面临更大的竞争压力。不过,中小企业若能找准定位,利用 AI 在细分领域打造特色优势,也能在激烈的市场竞争中找到立足之地。比如专注于特定类型建筑的设计或小型项目的智能化施工,通过提供个性化、高质量的服务,提升自身竞争力。例如,一些专注于古建筑修复设计的小型企业,利用 AI 技术对古建筑进行数字化建模和分析,为修复方案提供精准数据支持,在该细分领域树立了良好口碑。

以 DeepSeek 为代表的 AI 技术正全方位地改变着工程行业。虽然在发展过程中面临诸多挑战,但只要行业各方积极应对,加强技术研发与人才培养,完善数据安全保障和算法审核机制,工程行业必将在 AI 技术的推动下迈向更高效、智能、可持续的未来。你对 AI 在工程行业的应用有什么看法?欢迎在评论区留言讨论。

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