大数据融合电子商务，让电商企业得到数据，消费者得到便利_

随着信息技术的发展，互联网、社交网络、物联网、移动互联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势。据有关报告显示，预计全球数据量大约每两年翻一番，到2020年全球将达到35ZB 的数据信息量，可能是2013年数据规模的44倍。由此可见，我们已进入了大数据时代。

如今，数据量级别不断加大，数据类型繁多，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，而且数据产生速度快，具有很强的时效性。数据蕴藏着很大的价值，但是其价值密度很低，我们很难从数据的海洋中找到其中有价值的数据，这需要技术手段进行数据挖掘。

大数据将成为企业未来的核心竞争力

大数据时代的到来，相对于传统的线下销售企业来说，爆炸性增长的数据已成为了电子商务企业非常具有优势和商业价值的资源，大数据将成为企业未来的核心竞争力。电商掌握了几乎最全面的数据信息，其中包括所有注册用户的浏览、购买消费记录，用户对商品的评价、在其平台上商家的买卖记录、产品交易量、库存量以及商家的信用信息等等。

以淘宝网为例，根据数据显示，截至2013年，淘宝网拥有近5亿的注册用户数，在线商品数量超过8亿件，页面浏览量达到20亿规模，每天产生4亿条产品讯息。在建立了庞大的数据库后，企业可利用云计算、企业数据仓库等技术对数据进行采集、分析、挖掘、服务开发，将企业各类数据进行整合，为企业决策提供支持。

为不同用户群体提供个性化服务，进行优质产品信息汇总

网络上的信息量越来越巨大，而消费者的精力和对信息的处理能力却是有限的，消费者很难对大量的信息进行筛选和分析。这时电商可通过对数据的采集分析，根据用户的需求，将用户细分为不同的群体，为用户提供个性化的服务。例如，电商可根据用户的购买历史和浏览记录分析出用户的喜好，对其进行个性化的产品推荐以及广告的推送服务，这种有针对性的导购可大大增加促销的成功率，同时节省了大量人力物力的成本，增加了产品销售量。

电商还可根据商品的购买和浏览数据将最热门和最优的商品筛选出来，以吸引跟多的消费者，同时也帮助消费者节省了挑选和比较的时间。例如新浪微博的热门微博榜、热门话题等等，这是将微博的转发评论量进行统计，筛选出热门微博，将网民的兴趣点汇集到一处，更增加了微博的浏览量。

请提供准确的信息检索服务，进一步细分服务领域

消费者在面对网站上海量的商品信息时往往很难找到自己所需的商品，这是就需要电商为其提供准确的信息检索服务。电商必须将产品进行归类，在每个大类下又再进行细分，在消费者进行检索时，能将用户所提供的关键词与产品信息快速准确的匹配，进行相应智能检索，得出符合用户需求的信息和产品，最大限度地提升客户满意度。可供消费者进一步依据自身需求进行产品的筛选，将消费者需求与商品迅速匹配起来，极大地节省了购买筛选的时间。

另外，还可根据消费人群的不同需求，将营销目标针对某个具体的领域，例如“聚美优品”将目标客户群定为女性，主要销售洗护用品、彩妆、美容产品等等。“蜜芽”瞄准了进口母婴市场，销售宝宝奶粉、营养辅食、儿童洗护、童装童鞋、玩具等各种母婴用品。这满足了消费者对某方面的特定需求，为消费者提供了正品保障，将服务领域进一步细分。

数据需要存储，网盘的出现让生活更加便捷

随着数据信息的增加和移动通讯技术的发展，我们每天要处理的信息量也不断增大，为了满足用户对数据处理、存储方面的需求，不少互联网公司推出了“网盘”这种在线存储服务，可以向用户提供文件的存储、访问、备份、共享等文件管理功能。用户可以把网盘看成一个放在网络上的硬盘或U盘，将文件存储在网络的数据库中，不论在任何地方，只要能连接网络，用户就可以管理、编辑网盘里的文件，这让人们的生活更加便捷。