
文 / 现代物流报记者 朱睿颖
近年来,国内仓储行业的数智化改造进程明显提速。从快递行业的区域分拨中心,到钢铁产业的成品库区,再到面向仓储全流程提供服务的智能系统服务商,人工智能在仓储场景中的应用,已经从单一智能装备的试点落地,转向全作业流程的深度渗透。
随着“中国制造2025”战略的推进,国内工业生产体系进入全新发展阶段。智能仓储更是成为支撑全链路高效运转的核心环节。
全链条智能化升级
当前智能仓储已经在电商、制造企业与第三方物流领域实现广泛落地,通过大规模应用AGV小车、自动分拣系统等装备,帮助企业构建起高效率、低成本的仓储运营体系。
在某快递分拨中心,清晨6点作业现场正在有序流转,一排排AGV机器人沿着预设路径有序穿梭,扫码、分拣、装箱一气呵成,整个作业现场几乎看不到人工搬运的身影。
目前行业龙头企业的仓储自动化率已达到较高水平,智能分拣设备在全行业的普及率稳步提升。
今年上半年,国家邮政局正式印发《国家邮政局关于“人工智能+邮政快递”的实施意见》,明确了人工智能与邮政快递业融合发展的阶段性目标和重点任务,为行业数智化转型划定清晰路径。全国邮政快递业持续推进人工智能技术在行业落地应用。
菜鸟集团自研的攀爬机器人ZeeBot专为仓储场景设计,平面移动速度可达每秒4米,10秒即可攀爬至5层楼高的货架顶部,实现地面搬运与高层存取的一体化作业,显著提升仓储空间利用率与作业效率。
京东“狼族”机器人系列的规模化应用,也在重塑行业作业标准。具身分拣核心的“异狼”灵巧臂已规模化部署,可24小时运行并支持超百万SKU,日调度超1400万包裹,分拣准确率99.9%,装载率达70%。
AI技术也在重构快递仓储的作业流程。
早在去年9月,顺丰对外发布了百川数智化供应链平台。作为拥有完整自主知识产权的数字化平台,贯通订单、仓储、运输、结算等全业务场景,搭载百川Agent矩阵,推出AI补货等智能功能,有效降低仓储环节人工依赖,实现供应链全链路智能决策。
京东“超脑”大模型3.0则为商家提供了“京慧”端到端一体化供应链服务,商家接入系统后,可以借助AI,完成供应链诊断、仓网规划、库存优化、补货调拨、履约分析等工作。
“京慧”打造了原生库存托管AI能力,通过AI能自动完成补货建议并调拨执行,实现一盘货的AI托管服务,帮助商家提升库存周转,实现次日达履约时效平均达80%以上,降低库存管理难度。
从人工管控转向智能协同
钢材仓储是钢铁流通产业链的关键中间节点,它不再只是简单的货物堆放场地,更是保障钢材稳定供应、把控货品质量、降低流通成本的核心枢纽,直接影响区域钢铁产业链的整体运转效率与运行稳定性。
长期以来,传统钢铁物流仓储管理高度依赖人工巡检与肉眼核验,劳动强度大、作业效率低等痛点长期存在。随着人工智能技术快速迭代,机器视觉凭借高精度、实时性的优势,逐步渗透到钢铁物流的各个作业环节。
今年5月,由科大智联参与建设的常宝新能源汽车精密管项目钢管立体库正式投入运营。
该项目建成一座高18.8m的钢管智能立体库,采用悬臂式与横梁式结合的货架系统,配备堆垛机、RGV、输送机及外形检测等核心智能装备,搭载科大智联自主研发的WMS仓储管理、WCS设备控制及SCARM设备联网管理信息化系统,能够自动完成直径10~76mm、长度4~12.2m的焊管与无缝管成品及中间品的存储与出入库作业,并实现与焊管线、热处理线及冷加工线的无缝对接。
河钢供应链公司建设的“铁铁云仓”是一家集“仓储管理+配送管理+大数据”于一体的仓储管理平台,通过建立完善的仓储管理制度以及标准化作业流程,通过预存储集采工业品物料、精细化库存控制,实现生产用料高效流转并保障货物安全,通过深度分析仓储、物流数据,提供仓配一体化服务,打通服务“最后一公里”。
“应用物联网与人工智能技术推动钢铁仓储场景实现原物料全流程与精益化管理”案例,是鞍钢联众为解决传统仓储管理的数据滞后、库存不准、发货错误、原料追溯难等痛点而启动的专项攻坚项目。
该项目落地后,公司库存准确率提升4.9%,找货时间由30分钟缩短至8分钟,配车效率提升70%,单车次配车仅需2至3分钟,车辆周转率提升108%,仓库整体效率提高30%,职工无效走动减少30%。在经济效益方面,年节省人力成本100万元,库容利用率提高10%,等效释放仓储空间1000平方米,年综合经济效益超2800万元。
智慧方案实现系统化输出
在智能物流建设持续深入的背景下,智能仓储已经从概念普及阶段转向广泛实践应用,通过多类技术的综合集成,实现对仓储资源、作业流程与信息数据的智能化管控。
随着快递、钢铁等下游场景的需求持续释放,国内智能仓储解决方案行业正在经历一轮深刻的模式转型。过去行业普遍以销售自动化硬件设备为核心,而现在越来越多的服务商开始转向“硬件+软件+算法”的系统化能力输出。
近日,极智嘉正式推出全新一代“货箱到人”解决方案—— RoboShuttle Hyper,具有6000箱/小时吞吐(每1000平方米)和800箱/小时工作站效率(Max工作站)的性能表现。该方案针对高强度高峰期场景进行了多重硬核稳定高可靠设计,帮助客户消除运维隐患;还可与通用人形机器人Gino 1、具身智能赋能的机械臂拣选工作站协同作业,通过一套软件系统进行全品类调度,从而实现7×24小时不间断的端到端全自动“货箱到人”拣选。
共生物流科技公司董事长、中国物流学会副会长卢立新表示,要加快推进物流产业互联网建设,以工具智能化提升运营效率、打造优势智能化产品、开拓全新商业场景,推动物流运营与物流技术双轮驱动智能体研发,充分发挥数据、场景与训练优势,完成传统物流系统的深度重构。
行业观察显示,当前国内智能仓储赛道的竞争焦点已经从“设备先进性”转向“场景适配能力”。能够覆盖通用流通仓储、工业生产仓储、专业冷链仓储等多元场景的开放型解决方案,正在成为市场主流。
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