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编者按：我们生活在一个互联的世界中，依赖高效节能的计算来获取大量数据。在即使数据和大数据之间无缝交互的要求下，这变得更具挑战性。即时数据生成需要低功耗设备，这些设备必须能够以低功耗即时生成数据。大数据需要大量的计算，通信带宽和内存资源来生成所需的服务和信息。本次演讲从国际器件和系统路线图（IRDS）的角度，介绍了15年来主流/大规模生产（HVM）的逻辑器件的发展，使即时数据和大数据的处理成为可能。本报告介绍了大数据，移动性和云应用程序在功率、性能、面积、成本（PPAC）方面面临的挑战与解决方案。
