在人工智能领域，每一次技术的颠覆性进步都掀起无限沸腾，上一次是AlphaGo，现在是ChatGPT。横空出世的ChatGPT让人兴奋，也引发深思：它的替代性有多强，是否会全面统治人工智能的世界？
回答上述问题之前，有必要先搞清楚ChatGPT为什么如此令世界亢奋？ChatGPT的惊艳之处在于它知识的全面性和逻辑的自洽性，恍惚之间，人们会忘记对方是个冰冷的大型语言模型，而是一个鲜活的生物体。
这源于ChatGPT的缔造者OpenAI的两大研发优势：强大的语言理解能力、语意推理能力。这两大能力从根本上改变了信息的交互方式，相比起传统的搜索引擎，ChatGPT背后的算力、模型能将信息有逻辑的整理好，然后“喂到”你面前。
这是一个颠覆式的技术创新，回顾历史上的通用人工智能发展浪潮，受限于算法、算力等方面的成本和不可预测性，人工智能的“智”性并不充分。
可以肯定的是，ChatGPT在人工智能领域是一个变革者，但是它的颠覆力有多强，是不是会吞噬掉全部的人工智能领域呢？
ChatGPT制霸AI世界？
先说结论，这是一场局部战争。
ChatGPT是闯入者，但它不属于征服者。
从产业发展的角度来说，ChatGPT尚不是万能的，比如它虽然能进行情感验证，但暂时无法为你提供全面的情绪价值，不能充当你的心理治疗师。
从技术演进的角度来说，ChatGPT目前只是一个通用AI，它还不能百分百触达细分领域，其在垂直行业的商业场景仍处于探讨阶段。
百融云创CEO张韶峰表示，ChatGPT的出现具有划时代的意义，它意味着人工智能这门科学演进到了一个新的阶段。但这个新的时代刚刚拉开帷幕，后续还有巨大的想象空间。
张韶峰认为，作为一个通用型的人工智能产品，ChatGPT在技术上和垂直型的人工智能同源。他以百融云创智能语音机器人为例介绍，ChatGPT以文本形式进行对话回复，智能语音机器人则以语音进行对话交流，但其背后的技术逻辑都是通过AI技术生成内容，无论是语音还是文本，本质上都是生成式AI（AIGC）的组成部分。
尽管技术同源，但是作为通用型AI大型现象级产品的ChatGPT却不能直接被“搬入”垂直型领域。张韶峰认为，一个重要的原因是二者之间存在信息壁垒，通用型如果过渡到垂直型，需要时间的沉淀，需要进一步探索商业模式，同时更加需要借助于垂直领域的信息等助力。
业内专家也表示，ChatGPT目前的数据库仍较为有限，而且，ChatGPT还没解决好及时性和准确性这两大关键问题，它有可能基于当前的算法和数据输出不准确信息。这对于金融、信息等对于安全性要求极强的垂直领域来说，可谓是致命的。
OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）此前对《福布斯》坦陈ChatGPT的局限性，他说ChatGPT现在实现的是把《大英百科全书》的光盘做成一个稍微好一点的版本。但是即便是在通用型这一领域，世界仍需要更多的AI，需要建立一个真正的人工智能生态系统。
通用智能VS领域智能协同进化
所以，ChatGPT打开的是人工智能新世界的大门，并不意味着未来的AI科技属于ChatGPT世代，而是召唤来了AIGC高速发展的曙光。
在AIGC时代，通用智能和垂直领域智能是何种关系呢？张韶峰做了一个很形象的比喻，“这就类似数理化等基础科学和医学、农学、气象学、材料学等应用科学之间的关系，两者之间有差异性，但是也有交叉协作。”
事实上，在ChatGPT问世之前，类ChatGPT技术在垂直领域的应用已经风生水起。在金融领域，百融云创（06608.HK）于2018年便成立了首家垂直类AI实验室，五年来一直保持业内靠前的研发力度，通过“信息+算力+算法+场景”的叠加效应，相继问世了智能语音机器人、机器学习平台、自然语言处理等创新模型和技术手段，建立了面对复杂金融场景的深度感知和定制化的数智解决方案。
其中，百融云创自主研发的智能语音机器人与ChatGPT技术同源，内置集成了自然语言处理（NLP）、自动语音辨识（ASR）、语音合成（TTS）、语音活动检测（VAD）的模型及方法。能够提供毫秒级的语音交互反馈，可以在音色、情感、语速、对话层面全面拟人化，对通话者的语音识别准确率能达到99%以上。
在贷后管理、信用卡唤活、财富营销、客户维护等环节，百融云创的智能机器人每日进行超过亿级规模的自动交互频次，可谓业内首屈一指，叠加算法驱动的智能营销中台等技术中坚，可以有效提升金融机构服务准确度和运营效率。
总得来说，ChatGPT讲好了故事的开头，那就是：海量数据+有灵性的内容输出，后续和垂直型AI如何融合联动，进而形成产业化的具体落地场景仍然充满无限想象。可以肯定的是，人工智能2.0时代如此性感。
