由中国科学技术大学与微热点研究院联合举办的第五届传播数据挖掘竞赛的初赛即将拉开帷幕。截至5月22日，本次大赛的各项前期工作已全部完成，参与大赛的战队全名单新鲜出炉，也意味着大赛进入初赛阶段。
本届竞赛吸引了来自清华大学、复旦大学、北京师范大学、南京大学、浙江大学、中山大学等72所高校共计374人参加。参赛人员组成103支战队在四个选题中任选其一展开角逐。在参赛团队中，既有往届大赛中勇夺头名后守卫荣誉的捍卫者，也有披荆斩棘的挑战者，还有初出茅庐崭露头角的冒险者，他们将在计算传播学科领域内一展实力，争取在决赛阶段脱颖而出。
传播数据挖掘竞赛于2018年首次举办，至今已举办四届。本届竞赛提升了选题的针对性与应用性，主要围绕跨平台关联性、事件发展趋势预测、信息溯源、信息茧房等计算传播领域热点、前沿问题设置选题，本届竞赛将促进参赛战队的研究思路、路径及成果由理论学习向实际应用的转变。
以下为本次大赛的选题及赛程信息。
竞赛选题
本届竞赛共设四个选题方向，参赛战队可任选其一，根据主办方提供的基础训练集完成选题，形成最终的分析报告。
一、自媒体账号的跨平台关联性分析
- 训练集：围绕近期热点事件提供多个社交平台的自媒体账号脱敏数据
- 方向：用户研究、文本挖掘
- 要求：自媒体账号进行向量化表达；计算跨平台自媒体账号的相似性；预测哪些跨平台的自媒体账号属于同一个用户。
二、热点事件的发展趋势预测
- 训练集：提供3000-4000条热点事件的前1000条微博数据和最后的扩散规模；
- 方向：机器学习
- 要求：根据训练集数据提取热点事件扩散特征；选择机器学习算法并训练机器学习模型；使用机器学习算法对测试集数据的扩散规模进行预测。
三、热点事件的信息溯源
- 训练集：提供多个热点事件的信息扩散过程数据
- 方向：引爆点研究
- 要求：描述热点事件的信息扩散过程，提取关键用户；将热点事件进一步分割为子事件；分析不同子事件和关键用户在信息扩散当中的作用；找到最重要的关键用户和子事件。
四、不同地域用户信息茧房的识别及其形成机制研究
- 训练集：随机选择部分区域用户样本一段时间内的数据
- 方向：测量、用户研究
- 要求：对用户关注的内容进行分类；设计算法计算用户注意力被束缚在信息茧房的程度；尝试分析导致信息茧房的原因；将理论、数据与算法进行结合。
初赛作品提交
参赛战队完成分析报告后请将报告最终版提交到指定邮箱，报告发送成功后一律不支持修改、替换，请各个参赛战队提交前务必确认好报告内容。
提交截止日期：2023年7月16日
大赛进程
1.初赛作品评审：预计2023年7月底至8月初
参赛战队上传完报告后，评审小组对报告进行初评，选出质量较高的报告进入决赛。
2.决赛：预计2023年8月中旬开展
进入决赛的战队需将分析报告的内容统一形成PPT样式，同时进行10至15分钟的展示和讲解，评委将进行现场提问和评分。
3.颁奖：预计2023年9月初
由主办方为获奖战队颁发证书和奖品。
完整参赛战队名单如下，比拼即将开始！欢迎关注微热点研究院官方微博，获取更多传播数据挖掘竞赛精彩内容。
