从智能写作到图像生成，从代码编写到音乐创作，生成式人工智能技术正在各个领域展现出强大的生命力。生成式AI有哪些应用场景和潜在价值？如何利用生成式AI技术推动创新，显著提升业务效率？7月31日15时，蜜度及旗下微热点研究院将联合新浪政务新媒体学院举办第27期数字素养在线课堂，特邀教育部工程教育专业认证专家、阿里云最有价值专家欧岩亮解析大模型驱动的生成式AI及其应用场景，赋能千行百业的数智化转型。
以下为本期课程导读：
大模型驱动的生成式AI及使用案例
生成式AI的变革及其在数字世界中的角色，并展示生成式AI在政务、文化旅游、法律等行业中的多种应用，探讨生成式AI作为协作伙伴的潜力，强调接受新技术的必要性，并启发思考如何在业务或日常工作中应用生成式AI。
大语言模型分类及其演变
1.什么是生成式AI？
了解生成式AI及其在创造内容和数据方面的能力，解释人工智能和机器学习的基本概念，区分生成式模型与判别式模型，并展示生成式AI在实际应用中的潜力和影响。
2.什么是大语言模型？
了解大语言模型及其在理解和生成文本方面的能力，介绍其训练过程及其在科学、创作、代码修正等多种领域中的广泛应用，强调其多样性和普及性。
3.大语言模型有哪些类型？
解释迁移学习和基础模型的概念，介绍通用语言模型、指令调优语言模型、对话调优语言模型和特定领域语言模型的特点及其适用场景。
4.大语言模型的演变
回顾大语言模型的发展历程，从早期的神经信息处理系统实验到现代的Transformer模型，讨论重大里程碑和模型的演变，并展望未来的发展前景。
大模型应用场景详解
1.大模型行业解决方案
2.大模型+政务热线
本期数字素养在线课堂将于7月31日15时准时开课，欢迎感兴趣的朋友关注蜜度公众号或扫码预约观看，解锁更多数字素养相关课程。
