围绕AI时代投研人才的能力建设，香港Uweb（University of Web3）商学院同步推进线下实训与线上孵化，将集中授课、产业研究与持续项目实践相衔接，构建覆盖认知提升、方法训练和成果孵化的培养路径。
自2026年4月开课以来，香港Uweb商学院的线下AI投研实训营已举办四期，累计招生250余人；线上AI投研孵化营面向具备研究与实践基础的申请者开展选拔，累计吸引800余人报名，最终遴选50人入营，通过八周课程、导师指导与项目共创，进一步深化专业训练。
新一期课程聚焦AI在投研中的应用，围绕信息获取、产业分析、价值判断与研究成果表达展开教学。
香港 Uweb 商学院校长、HKCDAA学术委员会轮值主席、中国通信工业协会区块链专委会共同主席于佳宁博士表示，“AI正在同时改变投研的对象与方法。一方面，技术演进不断催生新的商业模式，要求研究者贯通产业逻辑、企业经营与价值判断；另一方面，AI正在深入信息处理和研究分析，要求专业人才具备更强的问题定义、证据甄别与人机协作能力。”
“AI投研教育应当帮助学习者建立能够随技术和市场变化持续更新的研究体系，使工具效率与专业判断相互促进。”于佳宁指出，Uweb希望依托在数字资产与前沿产业研究中的积累，帮助学员把对技术趋势的理解转化为有依据的研究成果，以及能够持续应用于实际工作的专业能力。
将技术演进纳入投研分析，深化AI产业认知
在本期Uweb AI投研实训营中，《卫斯李的投研笔记》主理人Wesley 在分享里结合历史创新周期与宏观经济分析，讨论企业盈利、估值变化及产业周期之间的关系。其还带来了AI浪潮的六大关键启示，表示每一次浪潮都要求大量前置的资本深化，生产率增长是这些浪潮的终极标志。技术变革在提升总体生产率的同时，也在不同技能群体和行业间重新分配收入。
围绕AI产业的分析与投研方法论，科技投资人 Bill Qian 从能源、芯片、基础设施、模型与应用等层次梳理产业链，并结合企业案例讨论研究框架的更新。他指出，“穿越周期，不变的原则是，回报遵循幂律，而非正态分布；Alpha在各板块间轮动，分散化尤为重要；波动性是长期回报的必要代价。”
在《抓住AI复利的八大认识体系》课程中，智富界创始人 Lester Li 将产业周期、商业模式与个人能力发展联系起来。Lester 表示，“AGI之后，只有天赋比AI强，AI会抹平所有靠勤奋维持的能力差距。补认知差有一个具体可执行的办法，就是让AI帮你找出你不懂什么，然后帮你补课。”
获港理工创新中心学术支持，开展八周精英孵化
在线下实训之外，Uweb与Techub News联合主办AI投研精英孵化计划，由香港理工大学工商管理学院天坤数字稳定币与真实世界资产创新中心提供学术指导。目前，一批学员项目已进入路演展示与评议阶段，覆盖投研决策、证据核验、资产配置和市场主线识别等投研环节。
孵化计划围绕金融投研方法论、AI工具实战与专业影响力培养设置课程，组织10余位来自产业研究、AI应用和内容领域的导师参与培养。核心导师包括于佳宁博士，Uweb技术合伙人作者方军，该创新中心发起人邓华程博士，AI训练师曹玲博士，智富界创始人Lester等。
Uweb通过阶段任务与项目路演，将学员的研究问题、分析方法和工具方案纳入持续评议。根据公布的入选权益，学员可获得Uweb投研Skill及Token、API使用支持，并通过研究报告、图文作品和工具演示呈现成果。
根据主办方公布的第三场项目路演排名，crazyox的“积木式AI投研决策闭环”、伯纳德zkBernard的“投研证据折扣器”和Elina的“全天候资产配置决策台”分列前三。三项作品分别围绕投研判断的可验证性、研究证据的可信度和资产配置流程展开，将课堂中的研究方法转化为可供展示与讨论的项目成果。
贯通研究方法与项目实践，延伸精英培养路
香港Uweb 商学院是专业的数字资产高端教育机构，立足香港，影响全球，以实现“打造全球Web3顶级学府，赋能十亿人拥抱数字资产”为使命，传承八年的知识积累，拥有业内顶尖的校友网络以及广受赞誉的大咖教师资源。
Uweb常年开设Web3数字资产分析课程，涵盖RWA代币化、稳定币经济与数字资产投研配置，将基本面判断、链上数据分析和宏观经济联动纳入商业教学。今年以来，Uweb进一步拓展AI投研课程，围绕多资产研究、智能体应用与专业人才培养，探讨AI进入金融业务的具体路径。
随着导师指导、成果展示与后续共创逐步衔接，Uweb希望为投研人才提供从学习到实践、从研究到专业协作的成长路径，让个人积累的知识与经验能够用于教学、研究和产业交流，为AI时代的金融研究与商业创新培养具备独立判断力和实践能力的专业人才。
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