在过去的十年里，深度学习技术的出现，让 AI 迎来了蓬勃发展的第三次浪潮。但要想从「概念验证」走到「真正落地」，AI 的发展还需要克服算力成本、人才成本等诸多挑战。
一个产业的发展，离不开一套能用、好用的基础设施，芯片平台和生产力平台组成了 AI 的基础设施。芯片平台承载 AI 的计算，而一个能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品，正是提升 AI 生产力的关键。
今年 3 月，旷视科技开源了在内部工程实践超过 6 年的深度学习框架天元（MegEngine），其「训练推理一体」、「动静合一」、「兼容并包」、「灵活高效」的强大性能，为 AI 领域带来了新的风向。
天元是旷视 AI 生产力平台 Brain++ 的核心组件，Brain++ 这一平台还包括深度学习云计算平台（MegCompute）、以及数据管理平台（MegData），将算法、算力和数据能力集为一体。
天元的本意为棋盘核心，亦为万物本源。成立八年来，旷视一直奔跑在 AI 这条赛道上，用场景定义算法，为学界和产业界提供了众多基于 AI 的硬件、软件、解决方案。旷视开源天元深度学习框架，为的是能够将自己的经验与成果同业界分享。通过赋能开源社区，帮助开发者把自己的精力更多地集中在算法的研发和业务场景中，从烦琐的流程，烦琐的性能优化和模型复现中解放出来，真正实现「深度学习开发，从未如此简单」。
在开源社区的生态建设推进过程中，天元深度学习框架还在易用性、兼容性以及模型算法覆盖度上，联合技术生态合作伙伴进行了大量优化和改进，旨在降低用户学习成本，为 AI 研究和工程技术人员提供更多便利。在众多优秀开发者、院校以及企业机构的积极参与下，旷视天元 Beta 版如期而至。AI 产业将获得天元系统的更多支持，旷视也将持续赋能产业，让 AI 惠及到更多中国企业。
为了更好的服务广大开发者，共同促进 AI 产业繁荣。在今年 WAIC 开发者日期间，机器之心将联合旷视科技举办「深度学习框架与技术生态论坛」，介绍于 6 月发布的天元 Beta 版核心技术升级，创新技术解读，以及天元在开源技术社区的成果和开发者计划等内容，带领广大开发者走近「天元」，深入了解这一国产深度学习框架的设计之道，探讨深度学习框架与技术生态的未来发展。
在这场论坛上，旷视研究院高级技术总监田忠博将分享《天元深度学习框架的创新与探索》。旷视研究院 AI 系统高级技术总监许欣然将对正式发布的旷视天元 Beta 版进行技术概述与特性解读，包括量化训练功能与设计，Arm 推理性能展示、优化点剖析，新增模型解读以及深度学习生态合作成果展示等内容。
随后，小米 AI 实验室高级软件工程师卢旭辉、OPEN AI LAB Tengine 产品负责人程实、中科院计算所高性能计算机研究中心主任、博士生导师谭光明将分别分享《MACE 实践—打造高效的端侧深度学习推理框架》、《嵌入式深度学习框架的现状发展与 Tengine 实践》和《高性能计算中的深度学习问题》三场精彩内容。
最后，旷视服务器算法 SDK 高级架构师高鹏远和旷视嵌入式算法 SDK 研发负责人武庚晨将从旷视算法 SDK 的实际产品出发，分享基于 MegEngine 天元深度学习框架进行算法 SDK 的开发和优化，包括 SDK 的云端图计算框架、云端性能优化，嵌入式优化实例等相关工程化的实践经验，展示 AI 算法如何更好的落地产生价值。
