最近10年，深度学习的崛起带来的AI新一波的浪潮，语音识别、计算机视觉、机器翻译等领域均取得巨大的技术突破。
同时，也因为过度炒作，使得一些人对深度学习之外的机器学习方法知之甚少。
但不得不说的是，集成学习方法，一直是整个机器学习领域的「常青树」，受到学界与业界的广泛关注。
近日，南京大学周志华教授的专著《集成学习：基础与算法》中文版上市，让我们能够有机会系统的学习这一经典的机器学习方法。
为了更好的帮助机器之心的读者们学习、了解集成学习，我们邀请到《集成学习：基础与算法》一书的译者李楠博士将分别于8月16日与8月23日带来 2 期线上分享，带领大家一起学集成学习。
第一期分享如下：
分享主题：集成学习：基础和算法
分享嘉宾：李楠，Principal Software Engineering Manager,Microsoft
分享概要：
背景和基础概念
并行集成学习方法：介绍构建并行集成学习方法的核心要素，以及经典方法Random Forests；
串行集成学习方法：介绍以Boosting方法为代表的并行集成学习方法；
集成学习的理论探索：介绍集成学习相关的理论议题，包括Bias-Variance Tradeoff，Margin Theory，Accuracy-Diversity Tradeoff等。
直播时间：8月16日 20:00—21:00
直播环节：主题讲解+QA
直播赠书：我们将在直播过程中，从所有在直播间弹幕提问题的小伙伴中抽取10人，送出《集成学习：基础与算法》。本书是国内独本系统性阐述集成学习的著作，森林书破解AI实践难题。本次直播中的赠书由博文视点提供。
参与方式：添加机器之心小助手，备注「集成学习」，入群一起看直播、拿赠书。
特别鸣谢
博文视点( Broadview )是电子工业出版社下属旗舰级子公司。在IT出版领域打磨多年，以敏锐眼光、独特视角密切关注技术发展趋势及变化，致力于将技术大师之优秀思想、线专家之一流经验集结成书，为众多爱学习的小伙伴奉献精诚佳作，助力个人、团队成长。
