小米大约是在自家旗下智能手机产品上换相机硬件换得最勤快的智能手机品牌，因为从小米8到11，每一代小米数字旗舰机顶级产品（特指Pro/Ultra）都用了不同的后置相机模组。当然这种东西一方面确实是是智能手机拍照演化的必然历史行程，也离不开小米自身的奋斗。
这是个很有趣的事情，因为各家智能手机厂商好像约定好的一样都在怼拍照。这个看似很难理解的东西仔细一想却又很合逻辑，因为拍照是智能手机上最容易让人感知到的项目没有之一，拍照也是最容易打动那些智能手机主力消费群体的方向。
这是因为和虚无缥缈的性能、系统甚至屏幕比起来，拍照的感知简直不要太强。有心的手机品牌在卖场里放个暗箱然后邀请来体验的用户直接把手机怼上去拍照，这种对比场景下那个拍的亮的手机（注意这里“亮”不等于“好”）就是有优势，让人感觉“哎呦不错这个X”。
话题回到小米11 Pro和11 Ultra上，这两台机器或是小米手机的相机发展路程在ZAEKE知客看来就是“力大砖飞”。小米依靠高投入换来超高的硬件迭代速度，也让自己旗下产品的拍照水平快速进步。
事实上在小米这波高达2亿元的拍照研发投入基金中，绝大部分都放到了那颗GN2传感器上。GN2这颗传感器的设计和构思在小米11 Ultra发布之前的18个月就开始，按照小米的说法，小米为GN2这颗传感器设定了“非常高的目标”。到2020年这颗传感器的样品就送到小米手中，然后就是小米和三星方面来自中日韩三国的技术人员联合调校。
“联合调校”这种事情说起来似乎轻巧，不过在这个计算摄影的大时代就意味着引入“AI”这东西，这个AI主要体现方面在于小米这次端出的“夜枭”算法。话说“夜枭”这词虽然听起来很稀奇，实际上它指的就是猫头鹰，只不过叫“夜枭”听起来逼格更高。
该算法的特点是“RAW进RAW出”，和传统的超级夜景算法比起来，“夜枭”是首次实现采用端到端的神经网络处理实现。传统的超级夜景核心是多帧降噪和补偿，而“夜枭”则包含由神经网络完成的画面配准、色彩还原、降噪处理。
小米还顺便分享了几个自己训练AI的方式和要点，具体如下：
1、基于30秒长曝光的照片训练；
2、采集传感器的噪点模型，并将之应用于无噪点照片上训练；
3、在自有的模型基础上使用网络模型加速训练。
当然，小米也坦言这么复杂的“夜枭”算法是自己专门研发针对极弱光场景。因此该算法目前暂时只存在于相机的自动模式下，需要手机判定是否有必要触发，小米正在考虑将其引入到夜景模式中。
看到这很多人大约就该觉得无聊了——小米手机的相机硬件向来不差，可小米对硬件调校……
哈，这点我们也是这么认为的。事实上当下软件版本的小米11 Ultra和小米11 Pro的相机都是特大号的“神经刀”。二者超强的硬件配置，尤其是超强的主摄硬件配置使得这两台手机在正常发挥该有的硬件实力的时候非常强大。可二者当下的出片白平衡、对焦，尤其是在多帧合成方面的稳定性、合成品质和影调存在极其严重的问题，以至于以其目前的实际出片水平根本不能算是第一梯队拍照手机。
等等，说好的DxOMark第一呢？
在被问及DxOMark评价与实际照片观感割裂、将来是否继续送测以及DxOMark口碑的问题时小米方面没有正面回答ZAEKE知客，可从小米的回答里不难看出将来小米依旧会是DxOMark榜上的常客。小米强调DxOMark这东西只是作为参考的评价体系，小米强调自己将会把用户作为最终考官，用户的评价和满意度也是他们判定自己实现“世界第一”的真实依据。
不过和暧昧的回答比起来，小米倒是强调了自己一直以来的调校思路，也坚定了将来的影像调校风格的发展方向，那就是“真实”。
听到这两个字的时候ZAEKE知客心里其实有点犯嘀咕，因为相机的“真实”这方面没有绝对的标准（比如你究竟是“眼见为实”还是“本质真实”），想做到“真实”也离不开大量的经验和技术积累，并且很多时候“真实”的照片并不一定是最好看的。
“真实”是什么我们不知道，但“真实”一定很难。要不然我们记忆中上个把“真实”挂嘴边的手机品牌也不至于被媒体和用户锤得头破血流。
不过小米究竟是个经验丰富的智能手机品牌，对于以上关于“真实”的三个关键点，他们至少了解“真实不一定等于好看”。因此大家大可不必担心小米手机将来的拍照会画风剧变，因为那些需要“不真实”来追求“好看”的场景，小米会交由AI相机和滤镜去完成。
话题回到小米11 Pro和小米11 Ultra身上，虽然这两台机器已经正式发布上市，可小米对这两台手机相机系统的调校和完善还在继续。
因此ZAEKE知客很好奇也很期待三星GN2这颗史无前例的手机大底会被小米最终调校到什么水平，作为“大底”路线的坚定拥趸和目前国内份额首屈一指的智能手机制造商/科技公司，小米在智能手机相机方面走的每一步路都很重要。乍看之下小米数字旗舰的相机像素数量似乎时高时低，可“大底”这两个字都贯穿其中。
“大底”对于小米来说，大约就是茁壮成长和汲取养分的“大地”吧。
